一种移动设备、空调机和空调系统技术方案

本发明专利技术提供了一种移动设备、空调机和空调系统，其中，移动设备包括控制器；以及与控制器电性连接的：通信模块；和存储器；控制器被配置为：当移动设备通过通信模块接入空调总线时，检测空调总线的电压是否满足一预设条件，若是，则：将通信模块接收到的空调总线的通信电文进行转译打印，并通过存储于存储器中的一神经网络模型对通信电文中包括的空调的故障信息进行分析和打印。本发明专利技术通过先硬件后软件的顺序，递进式的检测空调机组通讯问题，大幅度的提高了厂外故障排查的效率。的提高了厂外故障排查的效率。的提高了厂外故障排查的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种移动设备、空调机和空调系统


[0001]本专利技术属于空调
，尤其涉及一种移动设备、空调机和空调系统。

技术介绍

[0002]现有空调检测流程可以概述为现场检查接线，检查供电，使用专用设备搜索空调信息，抓取空调通信码，将通讯码转交专业人员进行故障分析，通常故障分析时间耗时较长，有时定位现场的空调系统故障原因需要反复去现场进行排查，会浪费大量的人力物力。
[0003]在现有的其中一些面向推断部署的嵌入式人工智能实施方法中，嵌入式人工智能是将多个模型封装在硬件层面，对硬件资源要求高，并没有集中到一个应用突破点，只是为多种嵌入式人工智能的应用场景提供了一种开发环境和思路。而在另外一些具有应用场景的嵌入式人工智能故障检测系统中，更侧重于人工智能模型对于图像的处理功能，而并未侧重于通过AI模型，使用通讯源码来进行故障的推演，进而判定问题所在，提高故障识别的效率。
[0004]有鉴于此，提出本专利技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术针对上述的技术问题，提出一种移动设备、空调机和空调系统。
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种移动设备，其特征在于，包括：控制器；以及与所述控制器电性连接的：通信模块；和存储器；所述控制器被配置为：当所述移动设备通过所述通信模块接入空调总线时，检测所述空调总线的电压是否满足一预设条件，若是，则：将所述通信模块接收到的所述空调总线的通信电文进行转译打印，并通过存储于所述存储器中的一神经网络模型对所述通信电文中包括的所述空调的故障信息进行分析和打印。2.根据权利要求1所述的移动设备，其特征在于，所述控制器被配置为：在所述移动设备与所述空调的通信中断的条件下，检测至少两次所述通信模块的收信引脚的输入电压，若平均电压超过一阈值，则判定所述空调总线的电压满足一预设条件。3.根据权利要求2所述的移动设备，其特征在于，所述控制器包括一AD检测电路，以对所述空调总线的电压进行检测。4.根据权利要求1所述的移动设备，其特征在于，所述神经网络模型被配置为：对于所述神经网络模型所分析得到的每种故障，输出层配置为两层，包括正常概率和异常概率。5.根据权利要求4所述的移动设备，其特征在于，所述神经网络模型被配置为：所述神经网络模型的隐藏层为全连接。6.根据权利要求1所述的移动设备，其特征在于，所述通信模块包括：USB硬件端口；所述控制器被配置为：当所述移动设备通过所述USB硬件...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫华耀，矫晓龙，
申请(专利权)人：青岛海信日立空调系统有限公司，
类型：发明
国别省市：