中央空调机组故障监控方法、系统及中央空调机组单元技术方案

本发明专利技术公开一种中央空调机组故障监控方法、系统及中央空调机组单元；中央空调机组故障监控方法包括以下步骤；建立原始模型；所述原始模型包括多个机组设计参数及与各所述机组设计参数具有相关性的多个关键部件失效模型；中央空调机组单元复制所述原始模型生成孪生模型，并在生产制造过程中获取制造参数对所述孪生模型进行修正；在运输过程中获取运输参数对所述孪生模型进行修正；在安装过程中获取安装参数对所述孪生模型进行修正；在运行过程中获取运行参数同步至所述孪生模型中，并根据所述孪生模型中的所述关键部件失效模型判断是否存在关键部件失效预警。本发明专利技术通过对孪生模型修正，提高故障预警的准确性、提高维修效率，降低维修成本。降低维修成本。降低维修成本。

【技术实现步骤摘要】
中央空调机组故障监控方法、系统及中央空调机组单元


[0001]本专利技术涉及空气调节
，特别涉及中央空调机组故障监控方法、系统及中央空调机组单元。

技术介绍

[0002]随着从实体到虚拟映射技术的发展，用数字化的方式展现物理世界状态的数字孪生技术应运而生。目前在物流、船舶、航空航天、汽车等领域获得了高速发展，帮助诸多企业完成从产品研发、制造到后期运维的全生命周期管理。
[0003]数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为，通过虚实交互反馈、数据融合分析、决策迭代优化等手段，为物理实体增加或扩展新的能力。
[0004]中央空调机组为大型高功率机组，现有的监控体系为设置在控制器中的错误代码。即，当机组出现了故障，控制器通过显示相应的错误代码指示故障原因。由于中央空调机组出现故障时，控制器只能从空调运行过程中参数变化粗略确定故障原因，所以维修周期长，维修效率差，影响用户的使用，容易给用户造成较大损失，用户体验较差。
[0005]且一旦中央空调机组出现故障皆是损坏性的，维修时需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中央空调机组故障监控方法，其特征在于，包括：建立原始模型；所述原始模型包括多个机组设计参数及与各所述机组设计参数具有相关性的多个关键部件失效模型；中央空调机组单元复制所述原始模型生成孪生模型，并在生产制造过程中获取制造参数对所述孪生模型进行修正；在运输过程中获取运输参数对所述孪生模型进行修正；在安装过程中获取安装参数对所述孪生模型进行修正；在运行过程中获取运行参数同步至所述孪生模型中，并根据所述孪生模型中的所述关键部件失效模型判断是否存在关键部件失效预警。2.根据权利要求1所述的中央空调机组故障监控方法，其特征在于，所述原始模型存储在云端；为所述中央空调机组单元对应唯一的制造编码存储在所述云端；所述制造编码下存储有唯一的所述孪生模型；不同的型号或能力的所述中央空调机组的所述原始模型对应不同的所述机组设计参数及不同的所述关键部件失效模型；所述制造编码下根据所述中央空调机组单元的型号或能力导入相应的所述原始模型生成所述孪生模型。3.根据权利要求2所述的中央空调机组故障监控方法，其特征在于，所述制造编码采用MES系统的编码，其在所述生产制造过程中配置至所述中央空调机组单元上，并一直跟随所述中央空调机组单元的全生命周期；在所述生产制造过程中，通过所述MES系统在各工位进行采码及获取所述制造参数并将获取的所述制造参数上传至所述云端；所述制造参数包括结构连接参数、结构布局参数、第一冷媒充注量、系统运行高/低压、气密性、电气安全参数。4.根据权利要求1所述的中央空调机组故障监控方法，其特征在于，设定振动系数，其根据多种路况综合模拟的平均值获取；所述振动系数大于所述平均值；在所述运输过程中获取所述中央空调机组单元的运输时长；所述运输时长与所述振动系数的乘积表征所述中央空调机组单元的寿命损耗，将其上传至所述云端对所述孪生模型进行修正。5.根据权利要求4所述的中央空调机组故障监控方法，其特征在于，所述安装参数包括第二冷媒充注量、管路长度；所述云端对所述制造编码对应的所述中央空调机组单元设置锁定功能；当所述安装参数上传至所述云端得所述制造编码时，所述云端解锁所述制造编码对应的所述中央空调机组单元的用户运行模式。6.根据权利要求1至5任一项所述的中央空调机组故障监控方法，其特征在于，还包括：在所述孪生模型中配置机组故障失效经验集函数，其包括运行参数变量；当通过所述运行参数及所述关键部件失效模型判断存在所述关键部件故障预警时，调用所述机组故障失效经验集函数，将所述运行参数带入所述运行参数变量时确认所述关键部件...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫华耀，
申请(专利权)人：青岛海信日立空调系统有限公司，
类型：发明
国别省市：