本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于识别空调故障部件的方法，所述空调包括：室内机和室外机，所述室内机通过连机线与所述室外机电连接；所述方法包括：在所述空调运行制冷模式的情况下，获取所述连机线的电流；根据所述连机线的电流，识别出空调部件的故障情况；其中，被识别的空调部件包括：所述连机线、压缩机和电机。由于不同的部件故障时，连机线的电流不同。因此，基于连机线的电流，能够识别出空调部件的故障情况，从而有效识别出是连机线、压缩机、电机中的哪个部件发生故障，以提高故障部件识别准确率。同时，便于维修人员及时维修故障部件，避免影响用户使用空调。本申请还公开一种用于识别空调故障部件的装置、空调和存储介质。和存储介质。和存储介质。
【技术实现步骤摘要】
用于识别空调故障部件的方法、装置、空调和存储介质
[0001]本申请涉及智能家电
，例如涉及一种用于识别空调故障部件的方法、装置、空调和存储介质。
技术介绍
[0002]空调的室外机一般包含压缩机、电机、四通阀这3个通电部件。但由于室外机未设置传感器等感知部件，所以当压缩机和电机发生故障时，无法确认故障部件是哪一个。这就会造成售后维修识别困难的问题。
[0003]相关技术中公开了一种精密空调设备的故障定位方法，包括以下步骤：步骤A、当空调设备发出故障信号时，空调主控制器将所述故障信号发送到移动终端；步骤B、所述移动终端根据接收所述故障信号，并识别出故障信号所对应的故障信号类型，并将与所述故障信号类型相匹配的故障诊断申请指令发送到云服务器；步骤C、所述云服务器接收所述故障诊断申请指令，将与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过所述移动终端转发到空调主控制器；步骤D、所述空调主控制器根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备运行，并获取空调设备执行所述故障自诊断指令后所述数据采集设备采集到的诊断参数值，将所述诊断参数值通过所述移动终端转发到云服务器；步骤E、所述云服务器将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因，根据所述故障产生原因对故障点进行定位。所述故障信号包括：高压异常故障信号、低压异常故障信号、温度异常故障信号和电流值异常故障信号；所述故障信号类型包括：冷凝器故障、冷媒充注量过多、室外电机故障和室外风扇电源线接触不良故障。所述诊断参数值包括：高压压力值、低压压力值、室外回风温度、室外机出风温度和电流值。若室外风机运行时的电流值高于正常参数值或者无电流值，则判定故障产生原因为室外风机故障；若室外风机运行时的电流值为断续电流值，则判断故障产生原因为室外风机电源线接触不良。
[0004]上述故障定位方法中，能够对基于室外风机运行时的电流值，判断故障原因是为室外风机故障还是为室外风机电源线接触不良。但是无法对电机故障和压缩机故障进行识别，从而导致无法准确识别故障部件。
技术实现思路
[0005]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0006]本公开实施例提供了一种用于识别空调故障部件的方法、装置、空调和存储介质，以提高故障部件的识别准确率。
[0007]在一些实施例中，所述空调包括：室内机和室外机，所述室内机通过连机线与所述室外机电连接；所述方法包括：在所述空调运行制冷模式的情况下，获取所述连机线的电流；根据所述连机线的电流，识别出空调部件的故障情况；其中，被识别的空调部件包括：所
以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
[0025]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
[0026]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
[0027]术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
[0028]术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
[0029]空调包括室内机和室外机两部分。室内机和室外机通过连机线电连接。室内机上电后，控制给室外供电的继电器吸合。继电器吸合后，电源线与连机线导通，从而给室外机上电。由于室外机的压缩机和电机是并联电路，所以当压缩机或电机发生故障时，无法准确识别具体是哪一个部件发生故障。无法精确锁定故障部件也就无法确认上门维修所要准备的备件，如果拿错备件还要多次上门，增加维修时间。不仅会给售后维修人员带来不便，还会耽误用户使用空调。
[0030]基于以上，结合图1所示，本公开实施例提供了一种用于识别空调故障部件的方法，包括：
[0031]S101，空调在其运行制冷模式的情况下，获取连机线的电流。
[0032]S102，空调根据连机线的电流，识别出空调部件的故障情况；其中，被识别的空调部件包括：连机线、压缩机和电机。
[0033]本方法的前提是：忽略室外电机与压缩机同时存在故障的情况。本方法适用于在空调运行制冷模式时，识别出空调故障部件。由于室外机的压缩机和电机并联，难以识别具体是哪个发生故障。而且连机线正常是保证压缩机和电机能够运行的前提。因此，被识别的空调部件包括：连机线、压缩机和电机。这里，电机为风机的电机。
[0034]连机线上设置有电流传感器。在空调室外机刚开始上电，且空调室外机运行制冷模式时，通过电流传感器获取连机线内的电流。不同部件发生故障时，电流会有不同的变化。例如，如果连机线故障，则连机线处于断路状态，电流值为零。如果压缩机故障，则连机线有电流，但电流会比较小。如果电机故障，空调运行一段时长后，电流会较大，则压缩机功率过大，才会识别出电机故障。基于此，根据连机线的电流，能够识别出空调部件的故障情况。
[0035]在本公开实施例中，由于不同的部件故障时，连机线的电流不同。因此，在空调运行制冷模式时，基于连机线的电流，能够识别出空调部件的故障情况，从而有效识别出是连机线、压缩机、电机中的哪个部件发生故障，以提高故障部件识别准确率。同时，便于维修人员及时维修故障部件，避免影响用户使用空调。
[0036]可选地，S102，空调根据连机线的电流，识别出空调部件的故障情况，包括：
[0037]空调根据连机线的电流，依次识别出连机线、压缩机和电机的故障情况。
[0038]电源通过连机线给室外机供电，也就是给压缩机和电机供电。如果连机线因故障而无电，则不可能通过检测电流来识别出压缩机和电机故障。因此，需要首先识别连机线是否故障。由于压缩机和电机并联，如果压缩机故障，电机正常，则所需电流很小。而室外机上电后可以立即通过连机线电流判断压缩机是否故障，无需其运行一段时长后再判断。而电机故障之后，一种情况是压缩机实际功率超出了正常功率很多，但还没有停机，另一种情况
是压缩机在高功率运行期间，由于功率过高无法承受，而保护停机。这两种情况下，连机线的电流都不会在正常的电流区间内，都会被判断为电机故障。电机故障往往需要压缩机运行一段时长后才能体现出来。因此，识别故障部件时，压缩机先于电机被识别，待压缩机停机、或者压缩机高功率运行而导致电流异常后，可以间接反映出电机故障。这样，可以基于连机线电流，依次识别出连机线、压缩机和电机的故障情况。确保了三个部件故障情况的有效识别，提高了识别准确率。
[0039]可选地，空调依次识别出连机线、压缩机和电机的故障情况，包括：
[0040]在确定当前部件正常的情况下，空调确定下一部件的故障情况。
[0041]在确定当前部件故障的情况下，空调停止确定下一部件的故障情况。
[0042]如上文所述，如果连机线发生故障，则连机线就没有电流。那么也就无法、且没有必要基于连本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于识别空调故障部件的方法，所述空调包括：室内机和室外机，所述室内机通过连机线与所述室外机电连接；其特征在于，所述方法包括：在所述空调运行制冷模式的情况下，获取所述连机线的电流；根据所述连机线的电流，识别出空调部件的故障情况；其中，被识别的空调部件包括：所述连机线、压缩机和电机。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述连机线的电流，识别出空调部件的故障情况，包括：根据所述连机线的电流，依次识别出所述连机线、所述压缩机和所述电机的故障情况。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依次识别出所述连机线、所述压缩机和所述电机的故障情况，包括：在识别当前部件正常的情况下，识别下一部件的故障情况；在识别当前部件故障的情况下，停止识别下一部件的故障情况。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述连机线的电流，识别出空调部件的故障情况，包括：在电流为零的情况下，识别出所述连机线故障；在电流不为零的情况下，识别出所述连机线正常。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述连机线的电流，识别出空调部件的故障情况，还包括：在识别出所述连机线正常的情...
【专利技术属性】
技术研发人员：张岐军，杨文钧，李小平，
申请(专利权)人：青岛海尔空调电子有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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