摄影装置及其使用人工智能的物件识别方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种使用人工智能的物件识别方法，用于识别一摄影装置以一第一拍摄角度所拍摄的第一影像中的物件，该物件识别方法包括下列步骤：A.决定该第一拍摄角度与一预设的第二拍摄角度之间的差异值；B.当该差异值大于一预设值时，将该第一影像转换成视角为该第二拍摄角度的一第二影像；C.将该第二影像提供至一人工智能模型进行辨识。人工智能模型进行辨识。人工智能模型进行辨识。

【技术实现步骤摘要】
摄影装置及其使用人工智能的物件识别方法


[0001]本专利技术是有关一种摄影装置，特别是关于一种具有人工智能的摄影装置以及使用该人工智能的物件识别方法。

技术介绍

[0002]现在已有越来越多的摄影装置使用人工智能(Artificial Intelligence；AI)来对影像进行物件识别。人工智能需要先进行模型训练(train)，在此阶段需要提供大量的影像数据(例如各种车辆的影像数据)供人工智能进行训练以产生一AI模型。在完成训练后，人工智能才能进行模型推论(inference)。在进行模型推论时，人工智能使用该AI模型对取得的影像数据进行物件识别(例如识别影像中不同种类的车辆)。在进行模型训练时，一般是提供同一个拍摄角度的影像数据，如图1所示，摄影装置1会在相同拍摄角度θ1下取得的多个影像数据给人工智能进行训练。然而，在实际应用上，可能因为使用者的需求或意外碰撞等非预期情况，导致具有该人工智能的摄影装置1实际上的拍摄角度可能不同于模型训练时所设定的拍摄角度，如此一来，人工智能可能无法准确辨别摄影装置1所取得的影像中的物件。如图2所示，摄影装本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种使用人工智能的物件识别方法，用于识别一摄影装置以一第一拍摄角度所拍摄的一第一影像中的物件，其特征在于，该物件识别方法包括下列步骤：A.决定该第一拍摄角度与一预设的第二拍摄角度之间的差异值；B.当该差异值大于一预设值时，将该第一影像转换成视角为该第二拍摄角度的一第二影像；以及C.将该第二影像提供至一人工智能模型进行辨识。2.如权利要求1所述的使用人工智能的物件识别方法，其特征在于，该人工智能模型是依据该第二拍摄角度取得的影像数据训练而得。3.如权利要求1所述的使用人工智能的物件识别方法，其特征在于，该步骤A包括：使用三轴加速芯片来判断该第一拍摄角度；以及将该第一拍摄角度减去该第二拍摄角度以得到该差异值。4.如权利要求1所述的使用人工智能的物件识别方法，其特征在于，该步骤A包括：从该第一影像中找出一中心点以及一定位标记；以及根据该定位标记、该中心点与一预设定位点的位置，计算该差异值。5.如权利要求4所述的使用人工智能的物件识别方法，其特征在于，该步骤B包括使用以下公式将该第一影像转换成该第二影像：Xp＝(X
‑
Lpm)*((Lpm+Lpc)/Lpc)*αx+βx；以及Yp＝(Y
‑
Hpm)*((Lpm+Lpc)/Lpc)*αy+βy，其中，X与Y为该第一影像中各像素点的坐标，Xp与Yp为该第二影像中各像素点的坐标，Lpm为该定位标记与该预设定位点在水平方向的距离，Lpc为该预设定位点与该中心点在水平方向的距离，Hpm为该定位标记与该预设定位点在垂直方向的距离，αx、βx、αy和βy为预设值。6.如权利要求1所述的使用人工智能的物件识别方法，其特征在于，该步骤B包括：B1.根据该差异值产生一透视转换矩阵，以及B2.根据该透视转换矩阵将该第一影像转换为该第二影像。7.如权利要求1所述的使用人工智能的物件识别方法，其特征在于，该步骤B包括使用透视转换将该第一影像转换为该第二影像。8.一种摄影装置，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶仪晧，林嘉兴，黄志胜，洪国清，
申请(专利权)人：义隆电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：