一种数据显示方法、系统和服务器技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种数据显示方法、系统和服务器，包括：基于客户端发送的数据显示指令，向资产数据存储服务器请求标的物历史价格数据；基于返回的历史价格数据，计算标的物无风险利率及波动率作为历史参量；在n维预测空间均匀抽取空间预测点并存储；针对各空间预测点，计算未来预设时长内，各目标时间点上的预测参量；基于历史参量和各预测参量，预测各目标时间点的价格数据，返回至客户端进行显示。应用本发明专利技术实施例，实现了预测结果数据的可视化，且空间预测点均匀性较好，若要确定尽可能多情况下的标的物价格数据，需抽取的点数量较少，生成的标的物价格数据较少，减少预测过程中数据处理量，减少存储空间占用，降低硬件计算资源消耗。件计算资源消耗。件计算资源消耗。

【技术实现步骤摘要】
一种数据显示方法、系统和服务器


[0001]本专利技术涉及大数据处理
，特别是涉及一种数据显示方法、系统和服务器。

技术介绍

[0002]目前，大数据处理技术已经应用到了各个领域中。大数据处理技术在各个领域中的一个重要的应用是基于大量的历史数据，对数据未来的变化趋势进行预测。例如：在公共交通领域，可以基于机场、火车站或汽车站在节日期间的历史人流数据，预测下一年该节日期间可能的人流数据；在电子商务领域，可以基于针对某一产品的历史交易数据，预测该产品下一个时间段可能的交易量；在金融领域中，需要基于的历史价格数据，预测标的物未来的价格变化情况，进而对与该标的物对应的金融产品，如：期权产品的价值进行估计。
[0003]现有技术中标的物的价格预测过程，是期权产品价值估计过程中的一个环节，是在后台运行的，预测结果数据对用户不可见，用户不能了解标的物的价格预测结果。
[0004]另外，现有技术的基于标的物价格的历史数据，预测标的物未来的价格变化情况的方法，主要包括：首先，获得标的物的历史价格数据；然后，随机生成大量空间预测点；最后，基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据显示方法，其特征在于，应用于数据处理系统中的数据处理服务器；所述数据处理系统还包括客户端；所述数据处理服务器与资产数据存储服务器通信连接；所述方法包括：接收客户端发送的数据显示指令；所述数据显示指令包含标的物的标识信息；基于所述标识信息，向所述资产数据存储服务器请求预设历史时长内所述标的物的历史价格数据；基于所述资产数据存储服务器返回的标的物的历史价格数据，计算出所述标的物的无风险利率以及波动率，作为历史参量；在n维预测空间，按预设抽取规律，均匀抽取预设数量个空间预测点进行存储；针对每个空间预测点，计算未来预设时长内，每个目标时间点上对应的预测参量；并基于计算出的标的物的历史参量和各个预测参量，预测出每个空间预测点对应的预设时长内的每个目标时间点的价格数据；将每个空间预测点对应的各个目标时间点及每个目标时间点的价格数据返回至客户端；以使所述客户端基于接收的各价格数据，针对每个空间预测点，生成并显示对应的标的物的预测价格路径曲线。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在n维预测空间，按预设抽取规律，均匀抽取预设数量个空间预测点进行存储的步骤，包括：在n维预测空间，按照Sobol序列抽取方法，均匀抽取预设数量个空间预测点进行存储。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个空间预测点，计算未来预设时长内，每个目标时间点上对应的预测参量的步骤，包括：利用标准正态累积分布函数的逆函数，基于所述每个空间预测点在所述n维预测空间中的坐标，对所述每个空间预测点进行映射，得到与所述每个空间预测点对应的映射点；基于所述每个空间预测点对应的映射点，计算未来预设时长内，每个目标时间点上对应的预测参量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个空间预测点对应的映射点，计算未来预设时长内，每个目标时间点上对应的预测参量的步骤，包括：针对所述每个空间预测点，确定该空间预测点在各维度上的坐标对应的目标时间点；其中，相邻目标时间点间隔预设时间差；针对各所述目标时间点，确定所述预设时间差的根号值与所述目标时间点对应的映射点坐标的乘积，作为所述目标时间点对应的预测增量；其中，所述目标时间点对应的映射点坐标为：所述空间预测点对应的映射点在与所述目标时间点对应的维度上的坐标；针对各所述目标时间点，确定所述目标时间点的上一个目标时间点对应的预测参量与所述目标时间点对应的预测增量的和，作为所述目标时间点对应的预测参量；其中，初始目标时间点的预测参量为预设值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个空间预测点对应的映射点，计算未来预设时长内，每个目标时间点
上对应的预测参量的步骤，包括：针对所述每个空间预测点，确定该空间预测点在各维度上的坐标对应的目标时间点、初始目标时间点对应的预测参量、终止目标时间点对应的预测参量；其中，相邻目标时间点间隔预设时间差；所述初始目标时间点对应的预测参量以及终止目标时间点对应的预测参量为预设值；针对各所述目标时间点，基于所述目标时间点与所述初始目标时间点、所述终止目标时间点之间的时间差，确定所述目标时间点对应的预测参量变化系数；针对各所述目标时间点，基于该目标时间点对应的预测参量变化系数、所述预设时间差以及所述目标时间点对应的映射点坐标，确定所述目标时间点对应的预测参量变化量；其中，所述目标时间点对应的映射点坐标为：所述空间预测点对应的映射点在与所述目标时间点对应的维度上的坐标；针对各所述目标时间点，基于该目标时间点对应的预测参量变化系数、所述初始目标时间点对应的预测参量以及所述终止目标时间点对应的预测参量，确定所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：项江铭，张赫麟，肖钢，
申请(专利权)人：中信建投证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：