基于物联网的线切割机床板材切割异常监测方法技术

本发明专利技术涉及基于物联网的线切割机床板材切割异常监测方法，属于机床加工技术领域。该方法是一种驱动机构所用的控制方法，可以适用于工业自动控制系统装置制造以及机床现场总线控制系统、机床可编程控制系统等其他金属加工机械制造。根据电流序列、温度序列以及振幅序列，得到历史正常运行时间段内各切割机床对应的稳定指标；根据各类别中各切割机床对应的稳定指标、预测电流序列、被切割板材切割处的预测温度序列、被切割板材切割处的预测振幅序列、被切割板材的预测形态向量，判断各切割机床在未来运行时间段内是否出现切割异常现象。本发明专利技术能可靠的对切割机床板材切割进行异常监测。监测。监测。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的线切割机床板材切割异常监测方法


[0001]本专利技术涉及机床加工
，具体涉及基于物联网的线切割机床板材切割异常监测方法。

技术介绍

[0002]目前切割金属器材的方法有很多种，其中线切割是一种比较新型的数控机床加工方式，由于线切割能够切割出不同形状的金属板材，因此线切割主要是加工形状较复杂、难度较高的金属板材；由于线切割机床针对的切割方式较为复杂，很容易使切割机床在加工过程中出现异常，而切割机床异常会导致最后切割的金属板材的形状与预期相差较大，因此对线切割机床在对板材切割过程中的异常监测至关重要。
[0003]现有的一般基于人工方式对线切割机床板材切割过程中的异常现象进行监测，而这种异常检测方式主观性较强，一般只能在被切割的板材出现较大问题时，工作人员才能发现线切割机床可能存在异常，而不能基于线切割机床在运行过程中的机器参数或者被切割板材的质量来监测线切割机床在对板材切割过程中的异常现象，因此基于人工对线切割机床板材切割过程中的异常现象进行监测的这种方式可靠性较低。

技术实现思路

[0004]本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于物联网的线切割机床板材切割异常监测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：获取历史正常运行时间段内各切割机床对应的电流序列、对应的被切割板材切割处的温度序列、对应的被切割板材切割处的形态向量、对应的被切割板材的振幅序列；根据所述电流序列、温度序列以及振幅序列，得到历史正常运行时间段内各切割机床对应的稳定指标；根据所述电流序列、温度序列、振幅序列、形态向量以及稳定指标，得到历史正常运行时间段内任意两个切割机床之间的关联程度；根据所述关联程度，得到各类别对应的各切割机床；根据所述电流序列、温度序列、振幅序列以及形态向量，得到未来运行时间段内各切割机床对应的预测电流序列、对应的被切割板材切割处的预测温度序列、对应的被切割板材切割处的预测振幅序列、对应的被切割板材的预测形态向量；根据所述各类别中各切割机床对应的稳定指标、对应的预测电流序列、对应的被切割板材切割处的预测温度序列、对应的被切割板材切割处的预测振幅序列、对应的被切割板材的预测形态向量，判断各切割机床在未来运行时间段内是否出现切割异常现象。2.如权利要求1所述的基于物联网的线切割机床板材切割异常监测方法，其特征在于，所述根据所述电流序列、温度序列以及振幅序列，得到历史正常运行时间段内各切割机床对应的稳定指标的方法，包括：利用中值滤波器对所述电流序列、温度序列以及振幅序列进行滤波，得到各切割机床对应的滤波电流序列、对应的被切割板材切割处的滤波温度序列以及对应的被切割板材的滤波振幅序列；根据所述电流序列与所述滤波电流序列之间的差异、所述温度序列与所述滤波温度序列之间的差异以及所述振幅序列与所述滤波振幅序列之间的差异，得到各切割机床对应的波动电流序列、对应的被切割板材切割处的波动温度序列、对应的被切割板材的波动振幅序列；根据所述波动电流序列的方差、所述波动温度序列的方差、所述波动振幅序列的方差、所述波动电流序列的长度、所述波动温度序列的长度以及所述波动振幅序列的长度，得到历史正常运行时间段内各切割机床对应的稳定指标。3.如权利要求2所述的基于物联网的线切割机床板材切割异常监测方法，其特征在于，根据如下公式计算历史正常运行时间段内各切割机床对应的稳定指标：其中，Q
i
为历史正常运行时间段内第i个切割机床对应的稳定指标，I1
i
为历史正常运行时间段内第i个切割机床对应的波动电流序列的方差，T1
i
为历史正常运行时间段内第i个切割机床对应的波动温度序列的方差，F1
i
为历史正常运行时间段内第i个切割机床对应的波动振幅序列的方差，I2
i
为历史正常运行时间段内第i个切割机床对应的波动电流序列的长度，T2
i
为历史正常运行时间段内第i个切割机床对应的波动温度序列的长度，F2
i
为历史正常运行时间段内第i个切割机床对应的波动振幅序列的长度。4.如权利要求1所述的基于物联网的线切割机床板材切割异常监测方法，其特征在于，
所述根据所述电流序列、温度序列、振幅序列、形态向量以及稳定指标，得到历史正常运行时间段内任意两个切割机床之间的关联程度的方法，包括：计算任意两个切割机床对应的电流序列之间的相似程度以及任意两个切割机床对应的被切割板材切割处的温度序列之间的相似程度；计算任意两个切割机床对应的被切割板材的振幅序列之间的差异程度；计算任意两个切割机床对应的稳定指标之间差的绝对值；计算任意两个切割机床对应的形态向量之间的余弦相似度；计算任意两个切割机床对应的形态向量模长之间差的绝对值；根据所述电流序列之间的相似程度、所述温度序列之间的相似程度、所述振幅序列之间的差异程度、所述稳定指标之间差的绝对值、所述形态向量之间的余弦相似度以及所述形态向量模长之间差的绝对值，得到历史正常运行时间段内任意两个切割机床之间的关联程度。5.如权利要求4所述的基于物联网的线切割机床板材切割异常监测方法，其特征在于，根据如下公式计算历史正常运行时间段内任意两个切割机床之间的关联程度：其中，S
i,j
为历史正常运行时间段内第i个切割机床和第j个切割机床之间的关联程度，PPMCC(I
i
,I
j
)为历史正常运行时间段内...

【专利技术属性】
技术研发人员：王凌云，张赪琛，
申请(专利权)人：南通透灵信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：