一种基于图像识别的机器学习电路板焊接装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种基于图像识别的机器学习电路板焊接装置，包括支撑台，支撑台的下表面四角处均固定连接有支撑腿，所述支撑台的上表面固定连接有定位板，定位板的背面安装有第一电机，第一电机的输出端固定连接有丝杆，定位板的内壁滑动连接有活动框，活动框的右侧安装有第二电机，第二电机的输出端固定连接有螺杆。该基于图像识别的机器学习电路板焊接装置，控制面板能够进行编程，自动控制第一电机、第二电机和电动推杆，通过丝杆、螺杆和电烙铁来对电路板本体进行自动化焊接，智能化程度较高，同时视觉摄像头能够自动检测焊接过程，并不断记录下每次焊接过程中的视频，并通过控制面板自动检测出焊接不合格的地方，检测准确性较高。准确性较高。准确性较高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的机器学习电路板焊接装置


[0001]本技术涉及电路板加工
，具体为一种基于图像识别的机器学习电路板焊接装置。

技术介绍

[0002]电路板是一种能够将电路迷你化、直观化的工具，对于固定电路的批量生产和优化用电器布局起重要作用，在生活中随处可见，例如手机、电脑、平板等，其中都具有电路板的存在。
[0003]电路板在生产过程中需要对电路板表面进行贴片焊接，现有的方式是通过机器进行自动化焊接处理，这种方式虽然增加了电路板的生产效率，但是机器操作不确定性较高，无法确定电路板上的贴片是否焊接合格，导致一些电路板上的贴片焊接存在一定缺陷，而通过人工肉眼识别，肉眼无法跟上机器的速度，且长时间观看也容易造成工作人员身体不适的问题，检测效果较差，较为不便。

技术实现思路

[0004]本技术的目的在于提供一种基于图像识别的机器学习电路板焊接装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种基于图像识别的机器学习电路板焊接装置，包括支撑台，支撑台的下表面四角处均固定连接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的机器学习电路板焊接装置，包括支撑台(1)，支撑台(1)的下表面四角处均固定连接有支撑腿，其特征在于：所述支撑台(1)的上表面固定连接有定位板(2)，定位板(2)的背面安装有第一电机，第一电机的输出端固定连接有丝杆(3)，定位板(2)的内壁滑动连接有活动框(4)，活动框(4)的右侧安装有第二电机，第二电机的输出端固定连接有螺杆(5)，活动框(4)的内顶壁滑动连接有T形板(6)，T形板(6)的下表面固定连接有电动推杆(7)，且电动推杆(7)的输出端固定连接有电烙铁(8)，支撑台(1)的上表面固定连接有支撑板，支撑板的左侧安装有视觉摄像头(9)，支撑板的右侧安装有控制面板，支撑台(1)的上表面开设有焊接槽，焊接槽的内底壁固定连接有放置板(10)，放置板(10)的上表面搭接有电路板本体(11)。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的机器学习电路板焊接装置，其特征在于：所述丝杆(3)的前端与定位板...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯杏娜，陈寿宏，靳茹婧，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：新型
国别省市：