【技术实现步骤摘要】
一种容量配置的方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及光伏建筑一体化
，具体而言，涉及一种容量配置的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着社会进步与经济发展，在追求更舒适建筑环境的同时，建筑能耗占电力终端用电比例逐年增加。根据《中国建筑能耗研究报告(2020)》数据显示：2018年建筑运行阶段能耗10亿tce，占全国能源消费总量的21.7％。为降低建筑能耗，实现环境能源的可持续发展，可再生能源在建筑中应用日益成为关注焦点，其中分布式光伏系统具有巨大的发展潜力和广泛的适用性。光伏建筑一体化(Building Integrated Photovoltaic，BIPV)将建筑从耗能方转变为分布式的供能方，具有高效、经济、环保等诸多优点，能够为碳中和提供助力。光伏产业持续技术创新、成本下降，光伏的度电成本已经实现了发电和用电侧平价，具备大规模应用的经济基础。对于一个BIPV系统，充分利用自然资源，协调配置储能和光伏容量以满足负荷需求与效益目标，运行中制定合理经济的能量调控策略，保障系统供...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种容量配置的方法，其特征在于，包括：获取BIPV系统所在地的多个太阳辐射量数据，所述太阳辐射量数据包括在预设时间段内多个单位时长的太阳辐射量；对多个所述太阳辐射量数据进行聚类处理，确定每一类别中的典型太阳辐射量数据，并根据每个所述典型太阳辐射量数据确定每一类别的光伏出力；设置所述BIPV系统的多个容量配置方案，所述容量配置方案包括光伏面积和储能容量；基于多个类别的光伏出力确定每个所述容量配置方案对应的所述BIPV系统的投资回收期；基于投资回收期最短的容量配置方案对所述BIPV系统进行容量配置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个类别的光伏出力确定每个所述容量配置方案对应的所述BIPV系统的投资回收期，包括：对于每一类别的光伏出力，执行确定所述容量配置方案的投资回收期的过程；以及基于所述容量配置方案的多个投资回收期确定所述BIPV系统的投资回收期；其中，所述确定所述容量配置方案的投资回收期的过程，包括：将所述BIPV系统的储能电池的荷电状态序列作为粒子，将所述容量配置方案的投资回收期作为适应度函数，所述荷电状态序列包括所述储能电池在所述预设时间段内的多个荷电状态；基于粒子群优化算法进行迭代，确定收敛时对应的最优粒子，将所述最优粒子对应的投资回收期作为所述容量配置方案的一个投资回收期。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于粒子群优化算法进行迭代，确定收敛时对应的最优粒子，包括：在未收敛的情况下，基于粒子群优化算法对当前轮粒子的速度和位置进行更新，确定所述当前轮粒子的当前速度和当前位置；对基于粒子群优化算法确定的当前位置增加限制条件，将增减限制条件的当前位置作为下一轮的输入；所述增减限制条件的当前位置满足：其中，x'
id
表示所述增减限制条件的当前位置，x
id
表示基于粒子群优化算法确定当前位置，表示向下取整函数，a表示调整系数，且0<a<1。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述适应度函数包括：其中，C
pv
表示光伏组件建设与运维成本，E
sub
表示补贴收益，E
carbon
表示环境收益，E
rec
表示循环利用收益，E
elec
表示电价收益，E
pv_syn
表示光伏余电上网收益，C
b
表示储能电池充放电折旧成本。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
C
pv
满足：E
sub
满足：E
carbon
满足：E
rec
满足：E
elec
满足：E
pv_syn
满足：C
b
满足：其中，C
pv_dev
为光伏组件建设成本，C
pv_ops
为光伏组件运维成本；S
sub
为补贴标准，r
y
为年折现率，N为BIPV系统的寿命，H是太阳年辐射总量，A为所述光伏面积，η为光电转换效率，K是光伏系统的效率；S
carbon
为单位减排收益；E
rec_net
为光伏组件净回收收益；P
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