【技术实现步骤摘要】
一种应用于钢铁厂电炉电压电流波形数据记录的方法
[0001]本专利技术涉及一种应用于钢铁厂电炉电压电流波形数据记录的方法,属于高压配电网运行控制方法
技术介绍
[0002]目前,随着钢铁厂电炉规模的日益扩大,其供电系统的故障录波装置得到越来越广泛的应用,目前录波装置的主要工作原理是将内存中的故障录波数据存到存储器中,再转存到硬盘当中。但由于启动故障录播触发条件的限制,往往漏掉了许多有用的故障记录,所以进行实时全波形的记录非常必要,但是,这样势必存在大量的数据,需要加大存储器容量。
[0003]因此,亟需专利技术一种应用于钢铁厂电炉电压电流波形数据记录的方法,提高数据记录的压缩比,使数据占用的存储空间减小,且不会遗漏故障波形,也便于故障查找。
技术实现思路
[0004]本专利技术目的是提供一种应用于钢铁厂电炉电压电流波形数据记录的方法,针对钢铁厂电炉电压电流波形数据特点,在采集大量数据之后,首先进行人工智能分类方法,然后采用优化的加密算法进行加密同时进行压缩,加入人工智能分类方法可以便于查找故障数据,加入加密算法既提高压缩比又能有效的提高数据的安全性。一方面减小了故障信号的漏录概率,另一方面故障记录单独存储便于查看分析,从而实现了钢铁厂电炉电压电流波形数据用于故障分析的目的,有效地解决了
技术介绍
中存在的上述问题。
[0005]本专利技术的技术方案是:一种应用于钢铁厂电炉电压电流波形数据记录的方法,包含以下步骤:步骤一,信号采集模块对输出线缆的全频域信号进行实时采集,使用硬件LC ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种应用于钢铁厂电炉电压电流波形数据记录的方法,其特征在于包含以下步骤:步骤一,信号采集模块对输出线缆的全频域信号进行实时采集,使用硬件LC滤波电路去掉无用的高频干扰毛刺;步骤二,临时存储实时采集的电压电流波形记录;步骤三,对记录的波形数据采用朴素贝叶斯模型进行分类,让CPU反复学习正常的波形,将正常波形与故障波形分开进行处理;步骤四,对分类后的正常数据采用传统的加密算法进行加密,...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵哲,吴洪伟,韩伟,刘进峰,
申请(专利权)人:石家庄钢铁有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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