具有人工智能特征的可穿戴式心律转复除颤器制造技术

本发明专利技术公开了一种可穿戴式医疗设备，诸如可穿戴式心律转复除颤器，其包括一个或多个传感器以及耦合到所述一个或多个传感器的处理器。所述处理器被配置为记录当所述可穿戴式医疗设备被穿戴时从一个或多个传感器输出的信号得出的患者特定信息，并执行算法以分析所记录的信息，所述算法基于从多个不同的人采集的数据。所述处理器还被配置为对所记录的信息进行人工智能分析，以便对所得到的信息进行人工智能分析，得到更新的信息，用所述更新的信息来更新算法，以及使用所更新的算法来分析当所述可穿戴式医疗设备被穿戴时从一个或多个传感器输出的后续信号。所公开的技术导致对患者更具特定性的方法，这导致错误警报更少。这导致错误警报更少。这导致错误警报更少。

【技术实现步骤摘要】
具有人工智能特征的可穿戴式心律转复除颤器
[0001]对相关申请的交叉引用
[0002]本专利申请要求于2021年2月12日提交的名称为“可穿戴式外部除颤器(Wearable External Defibrillator)”的美国临时申请号63/149,050的权益，出于所有目的通过引用将其全部内容明确并入本文。
[0003]本专利技术与于2020年6月24日提交的名称为“具有基于AI的特征的可穿戴式心律转复除颤器(Wearable Cardioverter Defibrillator With AI
‑
Based Features)”的美国专利技术专利申请序列号16/946,512相关，出于所有目的通过引用将其全部内容并入本文。

技术介绍

[0004]当人们患有某些类型的心脏心律失常时，结果可能是流向身体各部分的血液减少。一些心律失常甚至可能导致心脏骤停(SCA)。SCA可以非常快地导致死亡，例如在10分钟内，除非进行临时治疗。一些观察者认为SCA和心脏病发作一样，然而并非如此。
[0005]一些人有增加的SCA风险。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种患者特定除颤器系统，其包括：一个或多个传感器；能量储存装置；一个或多个治疗电极；和处理器，其耦合到所述一个或多个传感器、所述能量储存装置和所述治疗电极，其中：所述处理器被配置为当所述患者特定除颤器系统被穿戴时，使用算法来分析从所述一个或多个传感器输出的信号得到的信息，所述算法用于确定是否需要由所述患者特定除颤器提供治疗；所述算法包括系数，对从多个不同的人采集的数据执行人工智能分析，使用所述人工智能分析来计算所述系数；和对使用所述一个或多个传感器从所述患者采集的数据执行人工智能分析，还至少部分地从所述人工智能分析得到所述算法。2.根据权利要求1所述的系统，其中：所述处理器包括本地处理器；和所述本地处理器还被配置为通过网络与远程处理器通信。3.根据权利要求2所述的系统，其中：所述算法至少部分地基于由所述远程处理器对从所述多个不同的人采集的数据进行的人工智能处理。4.根据权利要求3所述的系统，其中：所述人工智能处理包括逻辑回归分析。5.根据权利要求4所述的系统，其中：所述算法被配置为根据以下等式确定指数：指数＝A*HR2+B*HR+C*宽度2+D*宽度+E，其中HR指心率，宽度指QRS复合波的宽度；使用人工智能分类算法来确定系数A、B、C、D和E；和所述人工智能分类算法应用于从所述多个不同的人采集的数据。6.根据权利要求1所述的系统，其中：用对所分析和分类的信息进行人工智能处理而得到的信息来更新所述算法，包括在所述本地处理器上执行所述人工智能分析。7.根据权利要求6所述的系统，其中：所述人工智能处理包括逻辑回归分析。8.根据权利要求2所述的系统，其中：所述本地处理器还被配置为通过所述网络将分析的信息传送到所述远程处理器。9.根据权利要求8所述的系统，其中：所述本地处理器还被配置为从所述远程处理器接收对所分析和分类的信息进行所述人工智能分析而得到的信息。10.根据权利要求1所述的系统，其中：所述治疗...

【专利技术属性】
技术研发人员：J，
申请(专利权)人：西艾丰控股公司，
类型：发明
国别省市：