【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的人工智能机器人故障预测系统
[0001]本专利技术涉及人工智能机器人故障预测领域,具体为一种基于互联网的人工智能机器人故障预测系统。
技术介绍
[0002]机器人分为一般机器人和人工智能机器人;其中人工智能机器人具有感觉,识别,推理和判断能力这种机器人已拥有一定的自动规划能力,能够自己安排自己的工作。这种机器人可以不要人的照料,完全独立的工作,故称为高级自律机器人。这种机器人也开始走向实用和家用,而人工智能机器人在使用过程中,为了早期发现智能机器人可能出现故障,并及时进行故障报告,对机器人进行故障诊断及预测是一种非常重要的技术;现有的机器人故障预测系统存在不能对机器人的信息进行智能预测分析和提醒维护查看处理,进而增大机器人出现故障的几率,造成较大的经济损失。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的就在于为了解决现有的机器人故障预测系统存在不能对机器人的信息进行智能预测分析和提醒维护查看处理,进而增大机器人出现故障的几率,造成较大的经济损失的问题,而提出一种基于互联网的人工智能机器人故障预测系统。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:包括与人工智能机器人通过互联网连接的服务器;所述服务器内设置有数据采集模块和数据库;所述数据采集模块用于获取人工智能机器人的授权并采集对应授权成功的人工智能机器人的机器信息,然后将机器信息发送至数据库;所述服务器内还设置有故障预测模块和故障处理模块,所述故障预测模块用于对机器信息进行故障预测分析,具体分析过程为:对机器信息进行信 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的人工智能机器人故障预测系统,用于服务器中,所述服务器内设置有故障预测模块和故障处理模块,其特征在于,所述故障预测模块用于对机器信息进行故障预测分析,具体分析过程为:对机器信息进行信息识别以得到参数名称对应的数据集,再对参数名称对应的数据集故障模型分析以输出参数名称对应的故障值,具体过程为:设定故障模型包括第一故障模型和第二故障模型;第一故障模型和第二故障模型均对应一个名称组,每个名称组内均包括若干个预设的参数名称;将参数名称与名称组内所有的参数名称进行匹配,当名称组内包括该参数名称时,将该名称组对应的故障模型标记为故障分析模型;将参数名称标记为Ai,参数名称对应数据集标记为Ki,数据集Ki内的数值标记为Kij,i=1,2,
……
,n;n为参数名称的总数量;j=1,2,
……
,m;m为数据集Ki内数值的总数量;当故障分析模型为第一故障模型时,获取参数名称Ai对应的参数范围[Die,Dif],Die<Dif;将数据集Ki内的数值Kij与参数范围[Die,Dif]进行比对,当Kij
∉
[Die,Dif]时,将数值Kij分别与最小值Die和最大值Dif进行比对,当Kij<Die时,将数值Kij标记为数值Kig;当Kij>Dif时,将数值Kij标记为数值Kih;统计数值Kig的数量并标记为p1,统计数值Kih的数量并标记为p2;其中p1+p2≤m;将数值Kig和数值Kih代入第一故障模型中输出故障值GZ,其中,
µ
1i和
µ
2i为参数名称对应预设的第一故权系数和第二故权系数;λ为参数名称对应数据集的波动系数;当故障分析模型为第二故障模型时,获取参数名称Ai对应的参数阈值Ei;将数据集Ki内的数值Kij代入第二故障模型中得到参数名称Ai对应的故障值GZ;其中,λ为参数名称对应数据集的波动系数;
µ
3i为参数名称Ai对应预设的第二故权系数;将故障值大于设定阈值一的参数名称标记为异常参数;将所有的异常参数对应的故障值进行求和得到故障总值;当故障总值大于设定阈值时,生成测试请求并将其发送至人工智能机器人对应的管理端;接收管理端反馈的请求结果;当请求结果为测试结果时,生成测试信令并将其发送至人工智能机器人;接收人工智能机器人反馈的测试信息,其中测试信息为人工智能机器人接收到测试信令后,执行测试信令过程中产生的机器信息;对测试信息进行信息识别得到参数名称对应的数据集,将人工智能机器人同一机器部件所有参数名称的数据集进行组合得到数据集组;对机器部件的数据机组代入故障计算模型并输出机器部件的故障值;当故障值大于或等于设定阈值二时,将机器部件标记为故障部件,将故障部件发送至人工智能机器人对应的管理端;接收管理端反馈的处理结果;当处理结果为维查结果时,生成人工智能机器人对应的维查指令至故障处理模块;当处理结果为数查结果时,将故障部件及故障部件的数据集组发送至对应的管理端;当故障值小于设定阈值二时,生成机器正常指令并
发送至对应的管理端;当请求结果为查看结果时,将异常参数、对应的数据集和故障值发送至人工智能机器人的管理端。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的人工智能机器人故障预测系统,其特征在于,所述故障预测模块内设置有系数分析单元,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:邝柳明,
申请(专利权)人:中科云策深圳科技成果转化信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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