设备故障预测方法、计算机设备和存储介质技术

本申请涉及一种设备故障预测方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：首先获取血液净化设备的目标器件的净化推荐参数，然后根据净化推荐参数确定血液净化设备的滤器的滤过分数，最后根据滤过分数和滤器对应的滤过分数阈值，对滤器进行故障预测得到故障预测结果。本实施例根据滤过分数和滤过分数阈值来预测血液净化设备的滤器是否发生故障，从而达到识别血液滤过治疗过程中血液净化设备的故障的目的。目的。目的。

【技术实现步骤摘要】
设备故障预测方法、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及血液净化
，特别是涉及一种设备故障预测方法、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]血液净化是指：血液净化设备将人体血液引出体外，然后将血液中的特定分子物质(比如毒性物质等)进行滤除，最后将净化后的血液回输至人体内，以达到疾病治疗的效果。目前血液净化根据治疗的原理可划分为：血液灌流治疗模式、血液透析治疗模式、血浆置换治疗模式、血液滤过治疗模式等，不同的血液净化模式可适应于不同的临床治疗症状。血液滤过治疗模式在加强监护病房中对伴有肾功能衰竭和/或多器官衰竭患者的抢救治疗应用日益广泛，并且取得了良好的临床治疗效果。
[0003]在血液滤过治疗过程中，通过控制血液净化设备的运行状态，实现对患者的血液滤过治疗功能，同时需要检测血液滤过治疗过程中的各项参数，以监控血液滤过治疗的安全性能。传统的血液滤过治疗模式只能检测血流速率、剩余治疗时间、患者标识符、房间标识符、警报状况等基本参数，这只能排除一些最基本的故障，比如血流速度过快、患者治疗时间超时等，然而无法对血液滤过治疗过程中血液净化设备的故障进行识别。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够识别血液滤过治疗过程中血液净化设备的故障的设备故障预测方法、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种设备故障预测方法。所述方法包括：
[0006]获取血液净化设备的目标器件的净化推荐参数；
[0007]根据所述净化推荐参数确定所述血液净化设备的滤器的滤过分数；
[0008]根据所述滤过分数和所述滤器对应的滤过分数阈值，对所述滤器进行故障预测得到故障预测结果。
[0009]第二方面，本申请还提供了一种设备故障预测装置。所述装置包括：
[0010]获取模块，用于获取血液净化设备的目标器件的净化推荐参数；
[0011]确定模块，用于根据所述净化推荐参数确定所述血液净化设备的滤器的滤过分数；
[0012]预测模块，用于根据所述滤过分数和所述滤器对应的滤过分数阈值，对所述滤器进行故障预测得到故障预测结果。
[0013]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0014]获取血液净化设备的目标器件的净化推荐参数；
[0015]根据所述净化推荐参数确定所述血液净化设备的滤器的滤过分数；
[0016]根据所述滤过分数和所述滤器对应的滤过分数阈值，对所述滤器进行故障预测得
到故障预测结果。
[0017]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0018]获取血液净化设备的目标器件的净化推荐参数；
[0019]根据所述净化推荐参数确定所述血液净化设备的滤器的滤过分数；
[0020]根据所述滤过分数和所述滤器对应的滤过分数阈值，对所述滤器进行故障预测得到故障预测结果。
[0021]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0022]获取血液净化设备的目标器件的净化推荐参数；
[0023]根据所述净化推荐参数确定所述血液净化设备的滤器的滤过分数；
[0024]根据所述滤过分数和所述滤器对应的滤过分数阈值，对所述滤器进行故障预测得到故障预测结果。
[0025]上述设备故障预测方法、计算机设备和存储介质，首先获取血液净化设备的目标器件的净化推荐参数，然后根据净化推荐参数确定血液净化设备的滤器的滤过分数，最后根据滤过分数和滤器对应的滤过分数阈值，对滤器进行故障预测得到故障预测结果。本实施例根据滤过分数和滤过分数阈值来预测血液净化设备的滤器是否发生故障，从而达到识别血液滤过治疗过程中血液净化设备的故障的目的。
附图说明
[0026]图1为本申请实施例提供的一种血液滤过治疗模式的原理示意图；
[0027]图2为本申请实施例提供的一种设备故障预测方法的流程示意图；
[0028]图3为本申请实施例提供的一种血液净化设备的结构示意图；
[0029]图4为本申请实施例提供的一种滤器的血室容量与滤器的滤过分数阈值两者之间的对应关系示意图；
[0030]图5为本申请实施例提供的一种滤器的滤过分数确定方法的流程示意图；
[0031]图6为本申请实施例提供的另一种滤器的滤过分数确定方法的流程示意图；
[0032]图7为本申请实施例提供的一种滤器的故障预测方法的流程示意图；
[0033]图8为本申请实施例提供的一种滤器的跨膜压获取方法的流程示意图；
[0034]图9为本申请实施例提供的第二种滤器的故障预测方法的流程示意图；
[0035]图10为本申请实施例提供的第三种滤器的故障预测方法的流程示意图；
[0036]图11为本申请实施例提供的第四种滤器的故障预测方法的流程示意图；
[0037]图12为本申请实施例提供的一种目标器件的净化推荐参数获取方法的流程示意图；
[0038]图13为本申请实施例提供的一种血液净化设备的显示屏中显示信息示意图；
[0039]图14为本申请实施例提供的一种设备故障预测装置的结构框图；
[0040]图15为本申请实施例提供的一种计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0041]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0042]如图1所示，图1为本申请实施例提供的一种血液滤过治疗模式的原理示意图，图中动脉管路的第一端接滤器的血液输入端，动脉管路的第二端用于接患者的动脉；静脉管路的第一端接滤器的血液输出端，静脉管路的第二端用于接患者的静脉；补液管路的第一端接静脉管路或者动脉管路，补液管路的第二端接置换液；废液管路的第一端接滤器的废液输出端，废液管路的第二端接废液袋。动脉管路上设置有血泵，废液管路上设置有滤过泵，补液管路上设置有置换液泵，其中血泵、滤过泵以及置换液泵这三者都属于蠕动泵。当患者的动脉血输出至动脉管路时，动脉管路将血液输出至滤器内，利用滤器内中空纤维膜两侧的滤过压来滤出血液中的代谢废物，将净化后的血液通过静脉管路输出至患者的静脉，并且通过滤器的废液输出端输出废液，利用废液管路将废液输出至废液袋，通过废液袋存储废液，以实现废液存储功能。补液袋内存储置换液，其中置换液包含人体所需的物质以及相关疾病治疗物质等，通过补液管路将置换液输出至静脉管路或者动脉管路，以实现补液功能。血液滤过治疗模式通过排除血液中的代谢废物，向血液中补充人体所需的物质以及相关疾病治疗物质本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取血液净化设备的目标器件的净化推荐参数；根据所述净化推荐参数确定所述血液净化设备的滤器的滤过分数；根据所述滤过分数和所述滤器对应的滤过分数阈值，对所述滤器进行故障预测得到故障预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述滤过分数和所述滤器对应的滤过分数阈值，对所述滤器进行故障预测得到故障预测结果，包括：若所述滤过分数大于所述滤过分数阈值，则得到第一故障预测概率的故障预测结果，其中，所述第一故障预测概率的故障预测结果用于指示所述滤器发生故障的概率大于第一预设概率阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述滤过分数和所述滤器对应的滤过分数阈值，对所述滤器进行故障预测得到故障预测结果，包括：若所述滤过分数大于所述滤过分数阈值，则获取滤器的跨膜压；若所述跨膜压大于预设跨膜压阈值，则得到第二故障预测概率的故障预测结果，其中，所述第二故障预测概率的故障预测结果用于指示所述滤器发生故障的概率大于第二预设概率阈值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取滤器的跨膜压，包括：检测所述滤器的血液输入端的第一压力值、所述血液净化设备中废液管路上的第二压力值以及所述血液净化设备中静脉管路上的第三压力值；根据所述第一压力值、所述第二压力值以及所述第三压力值，确定所述滤器的跨膜压。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述滤过分数和所述滤器对应的滤过分数阈值，对所述滤器进行故障预测得到故障预测结果，包括：若所述滤过分数小于或等于所述滤过分数阈值，则获取所述滤器的滤过分数波动范围；若所述滤过分数波动范围大于预设滤过分数波动范围，则得到第三故障预测概率的故障预测结果，其中，所述第三故障预测概率的故障预测结果用于指示所述滤器发生故障的概率大于第三预设概率阈值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述滤过分数和所述滤...

【专利技术属性】
技术研发人员：董凡，李宁宁，刘冠贤，区子友，
申请(专利权)人：北京健帆医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：