【技术实现步骤摘要】
信息展示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种信息展示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。随着人工智能技术的不断发展，人工智能已经越来越多地应用于视频的播放或者处理等方面。
[0003]用户在观看视频的过程中，经常有了解视频画面中的人物的详细信息的需求，但相关技术中，通常是基于当前呈现的画面进行对象识别，进而将当前呈现的画面中的对象信息展示给用户，但仅仅是基于当前呈现的画面进行对象识别，存在识别准确率低的问题。
专利...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息展示方法，其特征在于，所述方法包括：在视频播放的过程中，接收到针对当前播放时间点对应的视频帧图像中目标对象的对象识别指令；响应于所述对象识别指令，获取与当前播放时间点关联的至少一个目标播放时间点对应的视频帧图像；从获取的视频帧图像及当前播放时间点对应的视频帧图像中，筛选出满足视频识别条件的视频帧图像作为候选视频帧图像；对所述候选视频帧图像进行目标对象识别，得到识别结果，并基于所述识别结果，展示所述目标对象的对象信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收到针对当前播放时间点对应的视频帧图像中目标对象的对象识别指令，包括：接收到控制设备发送的针对当前播放时间点对应的视频帧图像中目标对象的对象识别指令；其中，对象识别指令基于针对所述控制设备上的对象识别按键触发。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收到针对当前播放时间点对应的视频帧图像中目标对象的对象识别指令之前，所述方法还包括：响应于对象识别开始指令，当所述当前播放时间点对应的视频帧图像中包含至少两个对象时，呈现目标对象的选择界面；接收到基于所述目标对象的选择界面触发的选取操作，将所述选取操作所对应的对象作为目标对象。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述至少一个目标播放时间点包括第一数量的后向播放时间点及第二数量的前向播放时间点时，所述获取与当前播放时间点关联的至少一个目标播放时间点对应的视频帧图像之前，所述方法还包括：获取目标时间间隔；基于所述目标时间间隔，从所述目标播放时间点开始向后，每隔目标时间间隔，获取一个后向播放时间点作为目标播放时间点，直至获取到第一数量的后向播放时间点；基于所述目标时间间隔，从所述目标播放时间点开始向前，每隔目标时间间隔，获取一个前向播放时间点作为目标播放时间点，直至获取到第二数量的前向播放时间点。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与当前播放时间点关联的至少一个目标播放时间点对应的视频帧图像之前，所述方法还包括：确定包含所述当前播放时间点的播放时间段；从所述播放时间段中选取至少一个播放时间点，作为目标播放时间点。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获取的视频帧图像及当前播放时间点对应的视频帧图像中，筛选出满足视频识别条件的视频帧图像作为候选视频帧图像，包括：确定获取的各视频帧图像与当前播放时间点对应的视频帧图像之间的相似度；从获取的所述视频帧图像中，筛选出相似度达到相似度阈值的视频帧图像；从相似度达到相似度阈值的视频帧图像及当前播放时间点对应的视频帧图像中，筛选出满足视频识别条件的视频帧图像作为候选视频帧图像。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获取的视频帧图像及当前播放时间点
对应的视频帧图像中，筛选出满足视频识别条件的视频帧图像作为候选视频帧图像，包括：确定获取的各视频帧图像中目标对象的清晰度、以及当前播放时间点对应的视频帧图像中目标对象的清晰度；按照所述清晰度从大到小的顺序，对获取的视频帧图像及当前播放时间点对应的视频帧图像进行排序，得到第一视频帧图像序列；从所述第一视频帧图像序列的第一个视频帧图像开始，获取目标数量的视频帧图像作为候选视频帧图像。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获取的视频帧图像及当前播放时间点对应的视频帧图像中，筛选出满足视频识别条件的视频帧图像作为...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐宁，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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