进行图像处理的方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种进行图像处理的方法、装置及设备，属于图像处理领域。所述方法包括：基于拍摄的目标图像以及预先训练的部位信息检测模型，确定所述目标图像对应的目标部位信息，其中，所述目标部位信息用于指示所述目标图像所呈现的检测部位；基于部位信息与图像处理方式的对应关系，确定所述目标部位信息对应的目标图像处理方式；基于所述目标图像处理方式对所述目标图像进行处理，得到处理后的目标图像。采用本申请能够简化内窥镜的使用步骤。图像。采用本申请能够简化内窥镜的使用步骤。图像。采用本申请能够简化内窥镜的使用步骤。

【技术实现步骤摘要】
进行图像处理的方法、装置及设备


[0001]本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种进行图像处理的方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，内窥镜技术也越来越成熟，目前内窥镜技术被广泛的应用在医学领域中，例如使用内窥镜对患者进行体内检查，或者使用内窥镜为内镜手术提供手术的实时画面等。
[0003]术者在使用内窥镜对患者进行检查或手术时，可以将内窥镜的导管导入患者体内相应的部位(例如可以是耳道、鼻腔、腹腔、关节腔等)，摄像设备可通过内窥镜的导管对体内的部位进行拍摄，并将拍摄的图像传输至显示器，由显示器对拍摄的图像进行显示。
[0004]在实现本申请的过程中，专利技术人发现相关技术至少存在以下问题：
[0005]在使用内窥镜检测患者体内不同的部位时，由于不同部位对应的腔体环境不同，可能导致拍摄的图像中的检测部位不能够清晰的进行显示，例如，拍摄的图像亮度过高或者色彩对比度过低等。这样就需要术者在每次使用内窥镜时，根据检测部位对图像不同的显示参数进行调整，从而使术者能够清楚的观察到图像中显示的检测部位，但同时也导致了内窥镜的使用步骤比较繁琐。

技术实现思路

[0006]本申请实施例提供了一种进行图像处理的方法、装置及设备，能够简化内窥镜的使用步骤。所述技术方案如下：
[0007]一方面，提供了一种进行图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：
[0008]基于拍摄的目标图像以及预先训练的部位信息检测模型，确定所述目标图像对应的目标部位信息，其中，所述目标部位信息用于指示所述目标图像所呈现的检测部位；
[0009]基于部位信息与图像处理方式的对应关系，确定所述目标部位信息对应的目标图像处理方式；
[0010]基于所述目标图像处理方式对所述目标图像进行处理，得到处理后的目标图像。
[0011]可选的，所述基于拍摄的目标图像以及预先训练的部位信息检测模型，确定所述目标图像对应的目标部位信息，包括：
[0012]将所述目标图像输入预先训练的部位信息检测模型，得到多种部位信息分别对应的概率值；
[0013]基于每种部位信息对应的概率值，确定所述目标图像对应的目标部位信息。
[0014]可选的，所述部位信息检测模型包括多个，其中，每个部位信息检测模型具有不同的模型属性，所述模型属性包括模型算法、训练样本、训练量中的一种或多种；
[0015]所述将所述目标图像输入预先训练的部位信息检测模型，得到多种部位信息分别对应的概率值，包括：
[0016]将所述目标图像分别输入多个预先训练的部位信息检测模型，得到每个部位信息
检测模型输出的多种部位信息分别对应的概率值；
[0017]所述基于每种部位信息对应的概率值，确定所述目标图像对应的目标部位信息，包括：
[0018]对于每种部位信息，基于所述部位信息对应的不同部位信息检测模型输出的概率值，确定所述部位信息对应的融合概率值；
[0019]基于所述每个部位信息对应的融合概率值，在多个部位信息中确定所述目标部位信息。
[0020]可选的，所述方法还包括：
[0021]基于所述多个部位信息检测模型对所述任一部位信息确定的多个概率值，确定所述任一部位信息对应的置信度；
[0022]所述基于所述每个部位信息对应的融合概率值，在多个部位信息中确定所述目标部位信息，包括：
[0023]基于所述每个部位信息对应的融合概率值以及置信度，在所述多个部位信息中确定所述目标部位信息。
[0024]可选的，所述基于所述每个部位信息对应的融合概率值以及置信度，在多个部位信息中确定所述目标部位信息，包括：
[0025]在所述多个部位信息中确定对应融合概率值最高的部位信息，如果所述对应融合概率值最高的部位信息的置信度大于预设的置信度阈值，则将所述对应融合概率值最高的部位信息确定为所述目标部位信息。
[0026]可选的，所述目标图像处理方式包括预设显示参数的目标取值；所述基于所述目标图像处理方式对所述目标图像进行处理，得到处理后的目标图像，包括：
[0027]将所述目标图像对应的预设显示参数的取值调整至目标取值，得到处理后的目标图像。
[0028]可选的，所述目标图像处理方式对应有目标处理算法；所述基于所述目标图像处理方式对所述目标图像进行处理，得到处理后的目标图像，包括：
[0029]基于所述目标处理算法对所述目标图像进行处理，得到所述处理后的目标图像。
[0030]可选的，所述对应关系中的部位信息包括耳道、鼻腔、喉部、输尿管、正常腹腔、腹腔雾气以及腹腔出血；
[0031]在所述目标部位信息为耳道、鼻腔、输尿管中的任意一种时，对应的目标图像处理方式为：对所述目标图像对应的锐化强度值进行调小处理，对所述目标图像对应的暗区提亮强度值和降噪强度值进行增大处理；
[0032]在所述目标部位信息为喉部时，对应的目标图像处理方式为：对所述目标图像对应的锐化强度值和血管增强强度值进行增大处理；
[0033]在所述目标部位信息为正常腹腔时，对应的目标图像处理方式为：对所述目标图像对应的锐化强度值、血管增强强度值、暗区提亮强度值和红色饱和度控制强度值进行增大处理；
[0034]在所述目标部位信息为腹腔雾气时，对应的目标图像处理方式为：基于去雾算法对所述目标图像进行处理；
[0035]在所述目标部位信息为腹腔出血时，对应的目标图像处理方式为：基于红色饱和
度抑制算法对所述目标图像进行处理。
[0036]可选的，所述目标部位信息还用于指示所述检测部位的状态。
[0037]可选的，所述得到处理后的目标图像之后，所述方法还包括：
[0038]对所述处理后的目标图像进行显示。
[0039]另一方面，提供了一种进行图像处理的装置，所述装置包括：
[0040]确定模块，用于基于拍摄的目标图像以及预先训练的部位信息检测模型，确定所述目标图像对应的目标部位信息，其中，所述目标部位信息用于指示所述目标图像所呈现的检测部位；基于部位信息与图像处理方式的对应关系，确定所述目标部位信息对应的目标图像处理方式；
[0041]处理模块，用于基于所述目标图像处理方式对所述目标图像进行处理，得到处理后的目标图像。
[0042]可选的，所述确定模块，用于：
[0043]将所述目标图像输入预先训练的部位信息检测模型，得到多种部位信息分别对应的概率值；
[0044]基于每种部位信息对应的概率值，确定所述目标图像对应的目标部位信息。
[0045]可选的，所述部位信息检测模型包括多个，其中，每个部位信息检测模型具有不同的模型属性，所述模型属性包括模型算法、训练样本、训练量中的一种或多种；
[0046]所述确定模块，用于：
[0047]将所述目标图像分别输入多个预先训练的部位信息检测模型，得到每个部位信息检测模型输出的多种部位信息分别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种进行图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：基于拍摄的目标图像以及预先训练的部位信息检测模型，确定所述目标图像对应的目标部位信息，其中，所述目标部位信息用于指示所述目标图像所呈现的检测部位；基于部位信息与图像处理方式的对应关系，确定所述目标部位信息对应的目标图像处理方式；基于所述目标图像处理方式对所述目标图像进行处理，得到处理后的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于拍摄的目标图像以及预先训练的部位信息检测模型，确定所述目标图像对应的目标部位信息，包括：将所述目标图像输入预先训练的部位信息检测模型，得到多种部位信息分别对应的概率值；基于每种部位信息对应的概率值，确定所述目标图像对应的目标部位信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述部位信息检测模型包括多个，其中，每个部位信息检测模型具有不同的模型属性，所述模型属性包括模型算法、训练样本、训练量中的一种或多种；所述将所述目标图像输入预先训练的部位信息检测模型，得到多种部位信息分别对应的概率值，包括：将所述目标图像分别输入多个预先训练的部位信息检测模型，得到每个部位信息检测模型输出的多种部位信息分别对应的概率值；所述基于每种部位信息对应的概率值，确定所述目标图像对应的目标部位信息，包括：对于每种部位信息，基于所述部位信息对应的不同部位信息检测模型输出的概率值，确定所述部位信息对应的融合概率值；基于所述每个部位信息对应的融合概率值，在多个部位信息中确定所述目标部位信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述多个部位信息检测模型对所述任一部位信息确定的多个概率值，确定所述任一部位信息对应的置信度；所述基于所述每个部位信息对应的融合概率值，在多个部位信息中确定所述目标部位信息，包括：基于所述每个部位信息对应的融合概率值以及置信度，在所述多个部位信息中确定所述目标部位信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个部位信息对应的融合概率值以及置信度，在多个部位信息中确定所述目标部位信息，包括：在所述多个部位信息中确定对应融合概率值最高的部位信息，如果所述对应融合概率值最高的部位信息的置信度大于预设的置信度阈值，则将所述对应融合概率值最高的部位信息确定为所述目标部位信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像处理方式包括预设显示参数的目标取值；所述基于所述目标图像处理方式对所述目标图像进行处理，得到处理后的目标图像，包括：将所述目标图像对应的预设显示参数的取值调整至目标取值，得到处理后的目标图
像。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像处理方式对应有目标处理算法；所述基于所述目标图像处理方式对所述目标图像进行处理，得到处理后的目标图像，包括：基于所述目标处理算法对所述目标图像进行处理，得到所述处理后的目标图像。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应关系中的部位信息包括耳道、鼻腔、喉部、输尿管、正常腹腔、腹腔雾气以及腹腔出血；在所述目标部位信息为耳道、鼻腔、输尿管中的任意一种时，对应的目标图像处理方式为：对所述目标图像对应的锐化强度值进行调小处理，对所述目标图像对应的暗区提亮强度值和降噪强度值进行增大处理；在所述目标部位信息为喉部时，对应的目标图像处理方式为：对所述目标图像对应的锐化强度值和血管增强强度值进行增大处理；在所述目标部位信息为正常腹腔时，对应的目标图像处理方式为：对所述目标图像对应的锐化强度值、血管增强强度值、暗区提亮强度值和红色饱和度控制强度值进行增大处理；在所述目标部位信息为腹腔雾气时，对应的目标图像处理方式为：基于去雾算法对所述目标图像进行处理；在所述目标部位...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈佳伟，贺光琳，徐雨亭，朱麒文，
申请(专利权)人：杭州海康慧影科技有限公司，
类型：发明
国别省市：