【技术实现步骤摘要】
目标对象的检测方法及系统，图像处理方法、产品检测方法
[0001]本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种目标对象的检测方法及系统，图像处理方法、产品检测方法。
技术介绍
[0002]在C2C(个人与个人之间的电子商务，Customer to Consumer)电商直播平台中，通常需要对于视频中的商品进行定位与识别，供后续的推荐算法使用。当卖家在商品展示过程存在商品的部分遮挡的情况时，采用普通的目标跟踪算法会造成检出率下降，这对于卖家的卖出商品的效率与广告投放都有较大的负面影响；而相关技术中的算法若要提高商品的检出率，则会占用较大的显存，并且计算量也会较大。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种目标对象的检测方法及系统，图像处理方法，产品检测方法，以至少解决相关技术中对目标对象进行检测的准确率较低的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种目标对象的检测方法，包括：获取当前图像和参考图像；将当前图像的图...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标对象的检测方法，其特征在于，包括：获取当前图像和参考图像；将所述当前图像的图像信息与所述参考图像的图像信息进行融合，得到融合后的图像信息；基于所述融合后的图像信息进行检测，得到所述当前图像中的目标对象的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考图像包含所述目标对象，其中，将所述当前图像的图像信息与所述参考图像的图像信息进行融合，得到融合后的图像信息，包括：对所述当前图像和所述参考图像进行特征提取，得到所述当前图像的第一图像特征和所述参考图像的参考图像特征；基于所述第一图像特征中第一像素的特征和所述参考图像特征中第二像素的特征，得到所述当前图像的第二图像特征，其中，所述第一像素为所述第一图像特征中的任意一个像素，第二像素为所述参考图像特征中与所述第一像素对应的目标区域中的像素；确定所述第二图像特征为所述融合后的图像信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一图像特征中第一像素的特征和所述参考图像特征中第二像素的特征，得到所述当前图像的第二图像特征，包括：获取所述第一像素的特征和所述第二像素的特征的相似度；对所述相似度进行编码，得到关联特征；获取所述关联特征和所述第一图像特征之和，得到所述第二图像特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参考图像包括如下至少之一：所述当前图像、历史图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述参考图像包括：多张历史图像的情况下，基于所述第一图像特征中第一像素的特征和所述参考图像特征中第二像素的特征，得到所述当前图像的第二图像特征，包括：获取所述第一像素的特征和每张历史图像的图像特征中所述第二像素的特征的相似度，得到所述每张历史图像对应的相似度；基于所述每张历史图像对应的相似度和所述每张历史图像的图像特征中所述第二像素的特征，得到所述第二图像特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述每张历史图像对应的相似度和所述每张历史图像的图像特征中所述第二像素的特征，得到所述第二图像特征，包括：获取所述每张历史图像对应的相似度与预设值的比值，得到所述每张历史图像对应的比值；获取所述每张历史图像对应的比值与所述每张历史图像的图像特征中所述第二像素的特征的乘积，得到所述每张历史图像对应的第三图像特征；获取所述多张历史图像对应的第三图像特征之和，得到所述第二图像特征。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述融合后的图像信息进行检测，得到所述当前图像中的目标对象的检测结果之后，所述方法还包括：输出所述检测结果；接收所述检测结果对应的第一响应数据，其中，所述第一响应数据通过对所述检测结
果进行修改得到。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述当前图像的图像信息与所述参考图像的图像信息进行融合，得到融合后的图像信息之后，所述方法还包括：输出所述融合后的图像信息；接收所述融合后的图像信息对应的第二响应数据，其中，所述第二响应数据通过对所述融合后的图像信息进行修改得到；基于所述第二响应数据进行检测，得到所述目标对象的检测结果。9.一种目标对象的检测方法，其特征在于，包括：接收当前图像和参考图像；将所述当前图像的图像信息与所述参考图像的图像信息进行融合，得到融合后的图像信息；基于所述融合后的图像信息进行检测，得到所述当前图像中的目标对...
【专利技术属性】
技术研发人员：王强，郑赟，潘攀，徐盈辉，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
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