一种学生活动轨迹分析方法技术

本发明专利技术公开了一种学生活动轨迹分析方法，包括以下步骤：S1：获取学校的监控视频，构建unity三维模型，并利用unity三维模型对监控视频进行处理，得到监控图像；S2：利用yolo4预训练模型对监控图像进行目标检测；S3：生成学生运动轨迹；S4：绘制并展示学生运动轨迹。本发明专利技术公开了一种学生轨迹分析监控方法，该方法可供学校安保部门实时了解学校各处人员运动轨迹情况，以便做出实时的安保策略调整，同时基于预测的轨迹数据提前安排保安人员到相应位置，保障在某个时间和某个地点将要到达高密度学生流动时有足够安保人员维护秩序，在学校有限安保人手及大面积区域情况下，能更好的保障学校安全。校安全。校安全。

【技术实现步骤摘要】
一种学生活动轨迹分析方法


[0001]本专利技术属于轨迹监测
，具体涉及一种学生活动轨迹分析方法。

技术介绍

[0002]随着学校发展与资金的限制，学校校区监控区域与安保配置严重不足，原有的校园监控无法直观体现校园整体学生流动情况及特定学生轨迹，如何将在有限的安保资源配置到合理位置，提高整个校区的安全性是安保监控方法的关键，直观现实与图像识别是之前系统不存在的新型技术。随着互联网的迅速发展，人类社会已经进入智能时代、虚拟现实时代。三维和图像识别等技术都取得了较好都效果。但现有监控方法多为直接播放和简单的识别功能，安保人员需要主动分析，无法实现安保快速响应和无法为安保策略指定提供参考，监控浪费资源，所以提出基于三维、图像识别和轨迹分析等技术实现一套监控方法，提高安保监控的利用率，也可以为辅导员提供学生的行动轨迹，以督促学生正常学习，运动、锻炼等，为心里健康中心提供学生异常行为的预警，并改进yolov4模型提高整个监控识别效率。同时，现有的实时监控方法，多为多个摄像头视频组装拼接，以平面形式展现，对安保查看监控需要花费大量精力，从中获取信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种学生活动轨迹分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取学校的监控视频，构建unity三维模型，并利用unity三维模型对监控视频进行处理，得到监控图像；S2：构建yolo4预训练模型，利用yolo4预训练模型对监控图像进行目标检测；S3：根据目标检测结果，生成学生运动轨迹；S4：在unity三维模型中绘制并展示学生运动轨迹。2.根据权利要求1所述的学生活动轨迹分析方法，其特征在于，所述步骤S1中，获取监控图像的具体方法为：构建学校的unity三维模型，并在unity三维模型中通过RSTP视频流协议拉取视频流，对视频流进行跳帧处理，对每秒中的所有图像帧按照设定间隔帧数获取监控图像。3.根据权利要求1所述的学生活动轨迹分析方法，其特征在于，所述步骤S2中，将监控图像输入至yolo4预训练模型中，识别监控图像中的目标，并将识别结果输入至图像检测器、目标跟踪器和动作识别器中，进行目标检测。4.根据权利要求3所述的学生活动轨迹分析方法，其特征在于，所述目标跟踪器用于根据监控图像上一帧和下一帧的目标位置像素变化，确定目标移动方向；所述动作识别器根据监控图像上一帧和下一帧图像的目标是否存在，确定目标是否进入或离开监控区域；所述图像检测器用于进行人脸识别。5.根据权利要求4所述的学生活动轨迹分析方法，其特征在于，所述目标跟踪器中，目标移动方向的确定方法为：在t1,t2,t3,......,t
n
时刻，分别提取目标中心在监控图像的坐标，并将各个时刻的相邻坐标相减，得到对应的向量u
t(lr,ba,ud)
，通过向量u
t(lr,ba,ud)
判断目标移动方向，若lr值为正，则目标移动方向为东，若lr值为负，则目标移动方向为西，若ba值为正，则目标移动方向为南，若ba值为负，则目标移动方向为北，若ud值为正，则目标移动方向为上，若ud值为负，则目标移动方向为下；其中，向量u
t...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗影，门正兴，王津，周俊，赵仕伟，肖伟，陈柏希，
申请(专利权)人：成都航空职业技术学院，
类型：发明
国别省市：