一种基于计算机视觉的篮球框异常检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于计算机视觉的篮球框异常检测方法及系统，涉及篮球框异常检测技术领域。方法包括以下步骤：根据目标篮球框和对应的标准圆之间的像素点差异，得到各目标篮球框对应的形态指标；计算最后一帧篮球场全景图像对应的各目标篮球框的最小外接矩形；根据各目标篮球框的最小外接矩阵形和对应的标准最小外接矩之间的差异，得到各目标篮球框对应的弯折程度指标；将各帧篮球场全景图像输入到关键点检测网络，得到各帧篮球场全景图像对应的关键点热力图；根据关键点热力图，得到各目标篮球框对应的热度指标；根据各目标篮球框对应的形态指标、弯折程度指标和热度指标，得到各目标篮球框的异常程度。本发明专利技术能够提高篮球框异常检测的准确性。异常检测的准确性。异常检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉的篮球框异常检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及篮球框异常检测
，具体涉及一种基于计算机视觉的篮球框异常检测方法及系统。

技术介绍

[0002]篮球运动一直以来都是最受大众欢迎的运动之一，篮球不仅可以提高人的反应能力、决断能力、观察能力，还可以增强团队协作能力。而投篮是篮球运动中一项关键性技术，是篮球运动中唯一的得分手段；因此当篮球框由于外界以及自身因素出现球框变形或者球框弯折等异常问题时，将会影响人们在打球过程中的进球率，进而影响篮球爱好者或者篮球运动员的锻炼以及比赛的效果。
[0003]现有篮球框异常检测方法一般是篮球运动场的管理人员来管理检测，而管理人员一般只能在篮球框出现明显异常时才能发现篮球框出现异常，很容易将一些已经出现了异常的篮球框判定为没有出现异常的篮球框，对篮球框是否存在异常的检测结果不够准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于计算机视觉的篮球框异常检测方法及系统，用于解决现有不能准确检测篮球框异常的问题，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的篮球框异常检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：获取设定时间段内多帧篮球场全景图像；根据最后一帧篮球场全景图像，得到篮球场中的各目标篮球框和各目标篮球框对应的标准圆；根据目标篮球框和对应的标准圆之间的像素点差异，得到各目标篮球框对应的形态指标；计算最后一帧篮球场全景图像对应的各目标篮球框的最小外接矩形；根据各目标篮球框的最小外接矩阵形和对应的标准最小外接矩之间的差异，得到各目标篮球框对应的弯折程度指标；将各帧篮球场全景图像输入到关键点检测网络，得到各帧篮球场全景图像对应的关键点热力图；根据所述关键点热力图，得到各目标篮球框对应的热度指标；根据各目标篮球框对应的形态指标、弯折程度指标和热度指标，得到各目标篮球框的异常程度。2.如权利要求1所述的一种基于计算机视觉的篮球框异常检测方法，其特征在于，所述根据最后一帧篮球场全景图像，得到篮球场中的各目标篮球框和各目标篮球框对应的标准圆，包括：将最后一帧篮球场全景图像输入到语义感知网络中，得到篮球场中的各目标篮球框；根据霍夫变换算法对最后一帧篮球场全景图像进行检测，得到最后一帧篮球场全景图像中各目标篮球框对应的各检测圆；获得各目标篮球框中不在各检测圆上的像素点数量和各目标篮球框中在各检测圆上的像素点数量；计算各目标篮球框中不在各检测圆上的各像素点到各检测圆上的最短距离之和；根据所述各目标篮球框中在各检测圆上的像素点数量和所述各目标篮球框中不在各检测圆上的各像素点到各检测圆上的最短距离之和，得到各目标篮球框对应的标准圆。3.如权利要求1所述的一种基于计算机视觉的篮球框异常检测方法，其特征在于，根据如下公式计算各目标篮球框对应的形态指标：其中，为第个目标球框对应的形态指标，为第个目标篮球框中不在第个目标篮球框对应的标准圆上的像素点数量，为第个篮球框中不在第个篮球框对应的标准圆上的各像素点到对应的标准圆上的最短距离之和。4.如权利要求1所述的一种基于计算机视觉的篮球框异常检测方法，其特征在于，关键点检测网络的构建...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡琼，董帅，
申请(专利权)人：南通高桥体育用品有限公司，
类型：发明
国别省市：