【技术实现步骤摘要】
基于计算机视觉的改性塑料外观缺陷控制方法
[0001]本专利技术涉及智能控制
，具体涉及一种基于计算机视觉的改性塑料外观缺陷控制方法。
技术介绍
[0002]而今将金属效果粉体直接融入塑料的一次成型金属质感免喷涂改性塑料由于没有涂料、漆料的适用，一次注塑成型、材料可回收利用，能够解决传统工艺成本和环保上的问题，已经广泛应用于家电市场的外观材料。
[0003]该改性塑料的短板主要是成型过程中的熔接痕外观缺陷，再加上熔接痕与裂痕相似，常规检测方法对这些缺陷的区分精度不够，更加加大了缺陷处理控制的难度。基于此，本专利提出了一种基于计算机视觉的改性塑料外观缺陷控制方法，可以对裂痕和熔接痕进行较高精度区分的同时，根据检测结果进行参数调整，减少相应缺陷的发生概率。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于计算机视觉的改性塑料外观缺陷控制方法及系统，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提出了一种基于计算机视觉的改性塑料外观缺陷控制方法，所述方法包括：利用缺陷光学识别控制...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的改性塑料外观缺陷控制方法，其特征在于，所述方法包括：利用缺陷光学识别控制装置采集所有光照下的改性塑料图像，通过边缘检测算法获得每个光照下改性塑料图像中的所有边缘，然后获取所有边缘围成的所有连通域，根据每个连通域不同位置的宽度获得每个连通域的宽度一致性，根据每个连通域的中轴线的弯曲规律获得每个连通域的无序性；将每个连通域的宽度一致性和无序性的差值称为每个连通域的第一特征值，根据所有连通域第一特征值的大小获得所有熔接痕缺陷类别和裂痕缺陷类别以及所有不确定性边缘；首先根据所有不确定性边缘的第一特征值和位置信息进行聚类，并获得所有不确定性边缘类别，然后根据每个不确定性边缘类别的K
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SVD分解结果获得每个不确定性边缘类别的字典变化率，根据所有光照情况下的同一不确定性边缘类别的字典变化率序列获得所述不确定性边缘类别的离散系数，根据所述离散系数确定每个不确定性边缘类别所属的缺陷类别；统计所有不确定性边缘类别对应的缺陷类别、所述的所有熔接痕缺陷类别、所述的所有裂痕缺陷类别的数量，然后进行相应的参数调整，减小缺陷的产生概率。2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的改性塑料外观缺陷控制方法，其特征在于，所述的每个连通域的宽度一致性的获取步骤包括：对于每个连通域，对所述连通域边缘上所有像素点的坐标进行主成分分析，获得所有主成分方向以及每个主成分方向对应的特征值，将最小特征值对应的主成分方向称为最小主成分方向；将所述连通域中心和所述最小主成分方向确定的直线称为连通域的最小主成分方向线；根据所述平行于最小主成分方向线的方向获得所有第一直线，将所述每个第一直线与连通域的交点距离称为每个第一直线的宽度特征，将所有第一直线的宽度特征构成的序列称为连通域的宽度序列，根据所述宽度序列的均值与标准差的商值获宽度一致性。3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的改性塑料外观缺陷控制方法，其特征在于，所述的每个连通域的无序性的获取步骤包括：对于每个连通域，对所述连通域边缘上所有像素点的坐标进行主成分分析，获得所有主成分方向以及每个主成分方向对应的特征值，将最大特征值对应的主成分方向称为最大主成分方向；根据所述连通域中心和所述最大主成分方向确定的直线称为所述连通域的最大主成分方向线；获得所述最大主成分方向线和所述连通域的两个第一交点；获取每个第一直线与连通域边界的两个第二交点的中点；，连接多个所述的所有中点和所述第一交点得到每个连通域的中轴线；获得所述每个连通域的中轴线上每个像素的链码，所述每个像素的链码是指相邻边缘点连线的方向值，然后计算所述中轴线上所有像素的链码的均值和标准差，将所述均值与标准差的商值作为所述连通域的无序性。4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的改性塑料外观缺陷控制方法，其特征在于，所述所有熔接痕缺陷类别和裂痕缺陷类别以及所有不确定性边缘包括：将所有连通域的第一特征值在预设第一阈值范围...
【专利技术属性】
技术研发人员：王小红，邓存芳，
申请(专利权)人：南通华烨塑料工业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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