一种基于人工智能的改性塑料生产调控方法技术

本发明专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能的改性塑料生产调控方法。包括：采集改性塑料表面灰度图像，根据边缘概率获取边缘像素点；对边缘像素点进行聚类得到多个连通域，获取距离值小于第二阈值的两两可能缺陷连通域，将对应两两可能缺陷连通域划分为一组连通域；计算同一组连通域中每个连通域的梯度方向相似性和两两可能缺陷连通域骨架的方向一致性；计算每一组可能缺陷连通域的缺陷概率；计算灰度图像的连粒率；根据连粒率对塑料生产进行调控。本发明专利技术通过计算缺陷组别中每个可能缺陷连通域的灰度梯度相似性与组内两两可能缺陷连通域骨架的一致性进行判断，判断结果更加准确，从而达到对改性塑料生产工艺的精准控制。制。制。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的改性塑料生产调控方法


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能的改性塑料生产调控方法。

技术介绍

[0002]随着居民消费水平的快速提高以及以塑代钢、以塑代铜技术的进步，改性塑料的需求得到了稳定快速的提升，属于典型的技术进步和消费升级的受益产品。改性塑料产品属于石油化工产业链的中间产品，主要由五大通用塑料(丙稀腈一丁二稀一苯乙烯ABS、聚苯乙烯PS、聚丙烯PP、聚乙烯PE、聚氯乙烯PVC)和五大工程塑料(聚酰胺PA、聚碳酸酯PC、聚甲醛POM、聚对苯二甲酸丁二醇酯PBT和聚苯醚PPO)作为塑料基础材料，通过加入一定特性的填料或助剂加工而成，目前被广泛应用于家用电器、汽车、电动工具、办公用品、航天、军工等各个领域。
[0003]改性塑料的主要生产设备是双螺杆挤出机，常见的生产工艺流程为:配料
→
混料
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挤出
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拉条
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冷却
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切粒
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包装。改性塑料产品质量问题主要可分为外观缺陷和性能不合格，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的改性塑料生产调控方法，其特征在于，包括：采集改性塑料表面灰度图像，获取所述改性塑料表面灰度图像中每个像素点的梯度幅值和梯度方向；根据每个像素点的梯度幅值获取所述改性塑料表面灰度图像中所有的边缘像素点；根据所述边缘像素点进行聚类得到多个连通域，根据两两连通域中心点坐标的距离筛选出可能缺陷连通域，将距离值小于第二阈值的两两可能缺陷连通域作为划分为一组连通域；根据同一组连通域中每个可能缺陷连通域中所有像素点的梯度方向计算该组中每个连通域的梯度方向相似性；提取同一组连通域中每个可能缺陷连通域的骨架，计算同一组连通域中两两可能缺陷连通域骨架的方向一致性；根据同一组连通域中所有可能缺陷连通域的梯度方向相似性、同一组连通域中两两可能缺陷连通域骨架的方向一致性、以及同一组连通域中两两可能缺陷连通域中心点坐标的距离计算同一组连通域属于缺陷连通域的缺陷概率；计算同一组中可能缺陷连通域的缺陷概率的表达式为：其中，表示所述缺陷概率，表示同一组中两两可能缺陷连通域中心点坐标的距离值，表示同一组中第i个可能缺陷连通域的梯度方向相似性，n表示同一组中共有n个可能缺陷连通域，表示同一组中两两可能缺陷连通域骨架的方向一致性；根据同一组属于缺陷连通域的缺陷概率判断该组是否为缺陷连通域组，根据确定的缺陷连通域组的数量对塑料生产进行调控。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的改性塑料生产调控方法，其特征在于，根据所述边缘像素点进行聚类得到多个连通域的方法为：利用区域生长法选取边缘概率最大的边缘像素点作为生长种子点，在所述生长种子点的八邻域搜索其他边缘像素点，将八邻域内的其他像素点进行与生长种子点进行合并；以八邻域内的边缘像素点为新的生长种子点，重复迭代，直至新的生长种子点八邻域...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓存芳，黄波，
申请(专利权)人：南通华烨塑料工业有限公司，
类型：发明
国别省市：