【技术实现步骤摘要】
一种筒纱菊花芯缺陷检测方法
[0001]本专利技术涉及筒纱缺陷检测领域，具体涉及一种筒纱菊花芯缺陷检测方法。
技术介绍
[0002]络筒工序是纺织厂纺纱的最后一道工序，络筒的任务是将管纱卷成筒子，在改变卷装形式的基础上增加卷装容量，同时也为了适应后续工序的高速退绕，提高生产效率。筒纱是络筒加工工序的产物，其质量的优劣直接影响后续工序的生产并最终影响纺织成品的质量。由于生产中的多种因素，筒纱在成型过程中可能产生各种缺陷。比较常见且对生产影响较大的筒纱缺陷有多层台筒纱、网纱、多源纱等。传统的生产线上，针对筒纱的各种缺陷，主要采用人工检测的方法来进行筛选。人工检测主要存在以下弊端：一是检测准确率低， 即准确率依赖工人受训水平和经验，存在误检和漏检情况；二是检测速度慢；三是人工疲劳周期较长。
[0003]对于上述缺陷，其瑕疵区域在颜色、纹理、空间等图像特征上与正常区域具有不一致性，通过正常的纺织品建立模板，将待检测产品与模板进行比对以实现缺陷检测。但模板匹配的方法泛化能力差，特别是对于菊花芯缺陷难以建立有效的模板。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种筒纱菊花芯缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取筒纱上表面RGB图像，对筒纱上表面RGB图像进行灰度化处理，得到筒纱上表面灰度图像；根据筒纱上表面灰度图像中各像素点的灰度梯度得到筒纱上表面灰度图像中的异常像素点；根据各异常像素点的梯度方向计算各异常像素点的方向相似性指标；根据各异常像素点的灰度值计算各异常像素点的周期性指标；根据各异常像素点的方向相似性指标与周期性指标计算筒纱为菊花芯缺陷的概率；所述根据各异常像素点的梯度方向计算各异常像素点的方向相似性指标，包括：对于任一异常像素点：获取以该异常像素点为起点，以筒纱上表面灰度图像中心像素点为终点的连线的方向；根据该异常像素点的梯度方向与所述连线的方向计算该异常像素点的方向相似性指标；利用如下计算公式计算各异常像素点的方向相似性指标：其中，为第i个异常像素点的方向相似性指标，为第i个异常像素点的梯度方向，为第i个异常像素点对应的连线的方向；所述根据各异常像素点的灰度值计算各异常像素点的周期性指标，包括：计算筒纱上表面灰度图像对应的正常像素点灰度级；对于任一异常像素点：以该异常像素点为中心点构建设定长度的像素点灰度值序列，根据像素点灰度值序列中各灰度值是否大于正常像素点灰度级构建像素点灰度值序列对应的重构序列，统计重构序列的跳变次数...
【专利技术属性】
技术研发人员：何爱华，梁文丽，
申请(专利权)人：海门市芳华纺织有限公司，
类型：发明
国别省市：
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