通信网络数据建模实现方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本公开提供了一种通信网络数据建模实现方法、装置、计算机存储介质及电子设备，涉及数字孪生技术领域。该方法包括：根据单元通信网络的全要素数据构建单元通信网络要素模型；根据多个单元通信网络要素模型的关联关系，将多个单元通信网络要素模型的融合成单蜂窝通信网络要素模型；根据多个单蜂窝通信网络要素模型的关联关系，将多个单蜂窝通信网络要素模型融合成多蜂窝通信网络要素模型；根据通信网络的通信数据构建通信过程模型；根据多蜂窝通信网络要素模型和通信过程模型，构建通信网络模型。本公开实施例能够映射通信网络的实际的通信环境，从而实现对实体通信网络的监控、仿真等实际功能服务和应用需求。等实际功能服务和应用需求。等实际功能服务和应用需求。

【技术实现步骤摘要】
通信网络数据建模实现方法、装置、存储介质及设备


[0001]本公开涉及数字孪生
，尤其涉及一种通信网络数据建模实现方法、装置、计算机存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]数字孪生(Digital Twin，DT)，是针对物理实体通过数字化手段构建一个与其完全等价的数字孪生体，以此实现对物理实体的设计、分析和优化；蜂窝车联网通信利用现有蜂窝通信技术，实现车与网络以及车与车之间的通信。随之，在满足低时延高可靠的同时，保证蜂窝车联网系统资源分配最大化的研究成为关注的热点。
[0003]目前的蜂窝车联网络模型，涉及一种联合子信道调度的功率分配方案，能够解决NOMA(Non Othogonal Multiple Access，非正交多址接入)蜂窝用户和V2V(Vehicle
‑
to
‑
Vehicle，车对车)通信用户之间的共道干扰，该方案基于理论模型优化了系统的资源分配。
[0004]但是在实际通信系统中，NOMA蜂窝用户和V2V通信用户端数据包的达到情况无法用一个统计分布模型映射通信模型，且随着通信过程的动态变化，也无法通过理论建模来映射实际的通信环境。
[0005]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0006]本公开提供一种通信网络数据建模实现方法、装置、计算机存储介质及电子设备，至少在一定程度上克服相关技术中不能通过理论建模来映射实际的通信环境的问题。
[0007]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0008]根据本公开的一个方面，提供了一种通信网络数据建模实现方法，包括：
[0009]根据单元通信网络的全要素数据构建单元通信网络要素模型；
[0010]根据多个单元通信网络要素模型的关联关系，将多个所述单元通信网络要素模型的融合成单蜂窝通信网络要素模型；
[0011]根据多个单蜂窝通信网络要素模型的关联关系，将多个所述单蜂窝通信网络要素模型融合成多蜂窝通信网络要素模型；
[0012]根据通信网络的通信数据构建通信过程模型；
[0013]根据所述多蜂窝通信网络要素模型和所述通信过程模型，构建通信网络模型。
[0014]在本公开的一个实施例中，还包括：
[0015]根据所述通信数据对所述通信网络要素模型进行校验，生成校验结果；
[0016]当所述校验结果不一致时，分解所述通信网络模型生成多个子通信网络模型；
[0017]根据所述通信数据对所述子通信网络要素模型进行校验，确定目标子通信网络模型，其中，所述目标子通信网络模型为校验结果不一致的子通信网络模型；
[0018]修正所述目标子通信网络模型的参数。
[0019]在本公开的一个实施例中，所述全要素数据包括如下至少之一：基础元素数据、物理元素数据、行为元素数据、通信规则元素数据；
[0020]根据所述全要素数据构建的所述单元通信网络要素模型包括如下至少之一：基础模型、物理模型、行为模型、通信规则模型。
[0021]在本公开的一个实施例中，还包括：
[0022]根据所述通信过程模型各层级的映射状态数据，构建孪生逆模型；
[0023]逐级改变所述孪生逆模型的输入，获取映射状态数据的特征权值；
[0024]根据所述映射状态数据的特征权值或映射状态特征的耦合关系，更新所述通信过程模型。
[0025]在本公开的一个实施例中，还包括：
[0026]获取所述通信过程模型的映射状态数据；
[0027]根据所述映射状态数据建立映射状态模型；
[0028]压缩并训练所述映射状态模型，生成状态感知模型；
[0029]根据所述状态感知模型更新所述映射状态模型。
[0030]在本公开的一个实施例中，所述通信数据包括如下至少之一：通信信道数据、网络流量数据、基站能耗数据；
[0031]根据所述通信数据构建的通信过程模型包括如下至少之一：通信信道模型、网络流量模型、基站能耗模型。
[0032]在本公开的一个实施例中，还包括：
[0033]通过接口定时上报所述通信数据至数据库；
[0034]当接收到异常报警信息时，接收所述数据库中存储的通信数据。
[0035]根据本公开的另一个方面，还提供了一种通信网络数据建模实现装置，包括：
[0036]单元通信网络要素模型构建模块，根据单元通信网络的全要素数据构建单元通信网络要素模型；
[0037]单蜂窝通信网络要素模型构建模块，根据多个单元通信网络要素模型的关联关系，将多个所述单元通信网络要素模型的融合成单蜂窝通信网络要素模型；
[0038]多蜂窝通信网络要素模型构建模块，根据多个单蜂窝通信网络要素模型的关联关系，将多个所述单蜂窝通信网络要素模型融合成多蜂窝通信网络要素模型。
[0039]根据本公开的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述通信网络数据建模实现方法。
[0040]根据本公开的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的通信网络数据建模实现方法。
[0041]本公开的实施例所提供的通信网络数据建模实现方法、装置、计算机存储介质及电子设备，获取单元通信网络的全要素数据，构建单元通信网络要素模型，将多个所述单元通信网络要素模型的融合成单蜂窝通信网络要素模型，再将多个所述单蜂窝通信网络要素模型融合成多蜂窝通信网络要素模型；基于多蜂窝通信网络要素模型与通信过程模型，构
建通信网络模型，对实际通信网络进行精准模型构建，映射通信网络的实际的通信环境，从而实现对实体通信网络的监控、仿真、预测、优化等实际功能服务和应用需求。
[0042]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0043]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]图1示出本公开实施例中一种通信网络数据建模实现方法流程图；
[0045]图2示出本公开实施例中一种多蜂窝通信网络要素模型分解校验方法流程图；
[0046]图3示出本公开实施例中一种多蜂窝通信网络要素模型校验方法流程图；
[0047]图4示出本公开实施例中一种映射状态模型更新方法流程图；
[0048]图5示出本公开实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通信网络数据建模实现方法，其特征在于，包括：根据单元通信网络的全要素数据构建单元通信网络要素模型；根据多个单元通信网络要素模型的关联关系，将多个所述单元通信网络要素模型的融合成单蜂窝通信网络要素模型；根据多个单蜂窝通信网络要素模型的关联关系，将多个所述单蜂窝通信网络要素模型融合成多蜂窝通信网络要素模型；根据通信网络的通信数据构建通信过程模型；根据所述多蜂窝通信网络要素模型和所述通信过程模型，构建通信网络模型。2.根据权利要求1所述的通信网络数据建模实现方法，其特征在于，还包括：根据所述通信数据对所述通信网络要素模型进行校验，生成校验结果；当所述校验结果不一致时，分解所述通信网络模型生成多个子通信网络模型；根据所述通信数据对所述子通信网络要素模型进行校验，确定目标子通信网络模型，其中，所述目标子通信网络模型为校验结果不一致的子通信网络模型；修正所述目标子通信网络模型的参数。3.根据权利要求1所述的通信网络数据建模实现方法，其特征在于，所述全要素数据包括如下至少之一：基础元素数据、物理元素数据、行为元素数据、通信规则元素数据；根据所述全要素数据构建的所述单元通信网络要素模型包括如下至少之一：基础模型、物理模型、行为模型、通信规则模型。4.根据权利要求1所述的通信网络数据建模实现方法，其特征在于，还包括：根据所述通信过程模型各层级的映射状态数据，构建孪生逆模型；逐级改变所述孪生逆模型的输入，获取映射状态数据的特征权值；根据所述映射状态数据的特征权值或映射状态特征的耦合关系，更新所述通信过程模型。5.根据权利要求1所述的通信网络数据建模实...

【专利技术属性】
技术研发人员：解云鹏，于华妍，雷波，李云鹤，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：