药物用量建议的监测方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了药物用量建议的监测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及临床药学技术领域，本方法包括步骤：S1：获取用户的身份信息和血压检测水平；S2：根据用户血压监测水平和用户的身份信息，得到给药信息，其中，所述给药信息包括给药类别和给药用量；判断给药类别的给药方式是否为预设注射方式；若给药类别的给药方式为预设注射方式，则根据第一预设给药用量流程获得注射剂量信息和注射部位信息。本方法能够对临床给药过程中潜在或已经存在的不合理用药进行有效的监测，对实际发生的用药不合理问题进行有效建议提醒。理问题进行有效建议提醒。理问题进行有效建议提醒。

【技术实现步骤摘要】
药物用量建议的监测方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及临床药学
，具体而言，涉及药物用量建议的监测方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着全球医药科技的快速发展，各类新药层出不穷，联合用药明显增多，不合理用药现象也普遍存在。近几年，药物不良事件和药源性疾病频频发生，给患者、社会均带来较大危害。随着药师工作的不断深入，药物治疗活动逐渐增多。如何对患者药物治疗过程中的安全性、有效性、经济性进行前置性的客观评价是临床药学工作的努力方向。但现有的临床药学工作模式多为事后的干预，即“出现问题
‑
解决问题”模式，有医院使用临床药师信息系统，但缺少对患者诊疗经过的过程进行监测，日常药学监护工作内容缺乏科学性、规范性、全面性。

技术实现思路

[0003]本专利技术解决的问题是如何对临床给药过程中潜在或已经存在的不合理用药进行有效的监测，对实际发生的用药不合理问题进行有效建议提醒。
[0004]为解决上述问题，本专利技术提供药物用量建议的监测方法，包括步骤：
[0005]S1：获取用户的身份信息和血压检测水平；
[0006]S2：根据用户血压监测水平和用户的身份信息，得到给药信息，其中，所述给药信息包括给药类别和给药用量；判断给药类别的给药方式是否为预设注射方式；若给药类别的给药方式为预设注射方式，则根据第一预设给药用量流程获得注射剂量信息和注射部位信息；
[0007]S3：通过监测输入指令将注射剂量信息和注射部位信息输入预测训练模型中，获得药物用量监测数据，通过对药物用量监测数据进行分析，生成提醒用量建议信息；
[0008]S4：将提醒用量建议信息上传至药师的移动终端，根据提醒用量建议信息和用户血压监测水平判断是否执行第二预设给药用量流程，对用户的给药用量进行调整。
[0009]在上述方法中，采用了通过获得用户的身份信息和血压检测水平，从而分析用户的具体服用药物信息，进而基于所述给药信息的类别判断其给药方式，经判断若用户的给药方式为预设注射方式，则将注射剂量和注射部位输入预测训练中模型中，进而获得对应的药物用量监测数据，通过获得用户实时的药物用量监测数据。将药物用量监测数据分析，基于其分析的结果生成提醒用量建议信息的方式，达到了通过对患者的血压状况进行实时监测，从而提醒药师为患者选择第一预设给药用量流程和第二预设给药用量流程准确用药，避免用药误区。根据血压水平逐渐调整给药的剂量，进而达到了对用户给药过程进行监测分析。
[0010]进一步地，给药类别至少包括以下信息：疾病基本信息、用户基本医学信息、治疗信息和药物监测信息。
[0011]进一步地，所述预测训练模型除了事先学习诊断分析外，还事先学习药物的种类和用量，基于用户血压监测水平给出建议关联的药物用量。
[0012]一种电子设备，所述电子设备包括：存储器：用于存储可执行指令；处理器：用于运行存储器存储的可执行指令时，实现上述技术方案中任一项所述的药物用量建议的监测方法。
[0013]一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，可执行指令被处理器执行时实现上述技术方案中任一项所述的药物用量建议的监测方法。
[0014]药物用量建议的监测系统，包括：
[0015]获取模块：用于获取用户的身份信息和血压检测水平；
[0016]给药用量判断模块：用于根据用户血压监测水平和用户的身份信息，得到给药信息，其中，所述给药信息包括给药类别和给药用量；判断给药类别的给药方式是否为预设注射方式；若给药类别的给药方式为预设注射方式，则根据第一预设给药用量流程获得注射剂量信息和注射部位信息；
[0017]给药用量监测模块：通过监测输入指令将注射剂量信息和注射部位信息输入预测训练模型中，获得药物用量监测数据，通过对药物用量监测数据进行分析，生成提醒用量建议信息；
[0018]给药用量调整模块：用于将提醒用量建议信息上传至药师的移动终端，并根据提醒用量建议信息和用户血压监测水平判断是否执行第二预设给药用量流程，控制对用户的给药用量进行调整。
[0019]进一步地，给药类别至少包括以下信息：疾病基本信息、用户基本医学信息、治疗信息和药物监测信息。
[0020]进一步地，所述预测训练模型除了事先学习诊断分析外，还事先学习药物的种类和用量，基于用户血压监测水平给出建议关联的药物用量。
[0021]本专利技术采用上述技术方案包括以下有益效果：
[0022]本专利技术能够通过对药物用量提供建议提醒，并且实时监测用药者的血压水平，使得药师可以根据血压水平提早介入进行调整给药用量，不合理用药的问题大幅度下降。有利于发现潜在的药物相关问题，预防药物不良事件的发生，减少因不合理用药而引起医疗费用增加，保障患者用药安全、合理与经济性。
附图说明
[0023]图1为本专利技术实施例一提供的药物用量建议的监测方法流程图；
[0024]图2为本专利技术实施例二提供的药物用量建议的监测系统结构图。
具体实施方式
[0025]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施例做详细的说明。
[0026]以下是本专利技术的具体实施例并结合附图，对本专利技术的技术方案作进一步的描述，但本专利技术并不限于这些实施例。
[0027]实施例一
[0028]本实施例提供了药物用量建议的监测方法，如图1所示，本方法包括步骤：
[0029]S1：获取用户的身份信息和血压检测水平；
[0030]S2：根据用户血压监测水平和用户的身份信息，得到给药信息，其中，给药信息包括给药类别和给药用量；判断给药类别的给药方式是否为预设注射方式；若给药类别的给药方式为预设注射方式，则根据第一预设给药用量流程获得注射剂量信息和注射部位信息；
[0031]S3：通过监测输入指令将注射剂量信息和注射部位信息输入预测训练模型中，获得药物用量监测数据，通过对药物用量监测数据进行分析，生成提醒用量建议信息；
[0032]S4：将提醒用量建议信息上传至药师的移动终端，根据提醒用量建议信息和用户血压监测水平判断是否执行第二预设给药用量流程，对用户的给药用量进行调整。
[0033]具体的，通过获得用户的身份信息和血压检测水平，从而分析用户的具体服用药物信息，进而基于给药信息的类别判断其给药方式，经判断若用户的给药方式为预设注射方式，则将注射剂量和注射部位输入预测训练中模型中，进而获得对应的药物用量监测数据，通过获得用户实时的药物用量监测数据。将药物用量监测数据分析，基于其分析的结果生成提醒用量建议信息的方式，达到了通过对患者的血压状况进行实时监测，从而提醒药师为患者选择第一预设给药用量流程和第二预设给药用量流程准确用药，避免用药误区。根据血压水平逐渐调整给药的剂量，进而达到了对用户给药过程进行监测分析。
[0034]具体的，以尼莫地平注射液为例，该注射液在用户体重小于70kg或血压不稳定时，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.药物用量建议的监测方法，其特征在于，包括步骤：S1：获取用户的身份信息和血压检测水平；S2：根据用户血压监测水平和用户的身份信息，得到给药信息，其中，所述给药信息包括给药类别和给药用量；判断给药类别的给药方式是否为预设注射方式；若给药类别的给药方式为预设注射方式，则根据第一预设给药用量流程获得注射剂量信息和注射部位信息；S3：通过监测输入指令将注射剂量信息和注射部位信息输入预测训练模型中，获得药物用量监测数据，通过对药物用量监测数据进行分析，生成提醒用量建议信息；S4：将提醒用量建议信息上传至药师的移动终端，根据提醒用量建议信息和用户血压监测水平判断是否执行第二预设给药用量流程，对用户的给药用量进行调整。2.根据权利要求1所述的药物用量建议的监测方法，其特征在于，给药类别至少包括以下信息：疾病基本信息、用户基本医学信息、治疗信息和药物监测信息。3.根据权利要求1所述的药物用量建议的监测方法，其特征在于，所述预测训练模型除了事先学习诊断分析外，还事先学习药物的种类和用量，基于用户血压监测水平给出建议关联的药物用量。4.药物用量建议的监测系统，其特征在于，包括：获取模块：用于获取用户的身份信息和血压检测水平；给药用量判断模块：用于根据用户血压监测水平和用户的身份信息，得到给药信息，其中，所述给药信息包括给...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁小媛，
申请(专利权)人：宁波市妇女儿童医院，
类型：发明
国别省市：