一种基于智能感知的卫星导航阵列抗干扰方法技术

技术编号:34493179 阅读:59 留言:0更新日期:2022-08-10 09:12
本发明专利技术公开了一种基于智能感知的卫星导航阵列抗干扰方法,属于卫星导航通信中阵列信号处理领域。本发明专利技术利用阵列天线各阵元信号进行干扰检测和抑制的融合处理,一方面进行干扰数量、类型、方位信息等参数检测,另一方面利用干扰检测等信息进行干扰的深度抑制。相比于传统抗干扰方法,本发明专利技术实现了干扰检测和干扰抑制的融合,且干扰抑制深度能力优于传统的抗干扰方法。扰方法。扰方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能感知的卫星导航阵列抗干扰方法


[0001]本专利技术涉及一种基于智能感知的卫星导航阵列抗干扰方法,属于卫星导航通信中阵列信号处理领域。

技术介绍

[0002]目前,成熟的卫星导航抗干扰体制包括自适应调零和自适应波束形成两种体制,自适应调零在干扰方向形成零陷,自适应波束形成抗干扰不仅可在干扰方向形成零陷,还可在卫星方向形成波束。自适应调零体制无需任何先验信息,自适应波束形成抗干扰需要已知卫星方向信息等先验信息,该两种体制针对干扰的零陷仅能通过抗干扰算法自适应调整或采用其他加深零陷技术。
[0003]实际应用中,既需要对干扰进行抑制,又需要获取干扰的方位、俯仰等信息,通常干扰抑制和干扰检测为两个终端,需要专门的信息交互接口实现两个终端的通信,从而利用干扰检测信息达到较好的干扰抑制效果。
[0004]但是,现有技术中尚缺少能够利用干扰检测信息实现干扰抑制效果增强的方案。

技术实现思路

[0005]为了解决卫星导航抗干扰应用中干扰检测和干扰抑制的融合问题,本专利技术提出一种基于智能感知的卫星导航阵列抗干扰方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能感知的卫星导航阵列抗干扰方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,阵列天线接收N路信号,输出N路射频信号R1~R
N
;其中,S
im
为第i路天线接收的第m个导航卫星信号,m的取值范围为1~M,M为导航卫星信号的总数,i的取值范围为1~N;J
ip
为第i路天线接收的第p个干扰信号,p取值范围为1~P,P为干扰信号的总数;N
i
为第i路天线接收的噪声信号;步骤2,通过射频前端对N路射频信号R1~R
N
进行放大、下变频和滤波处理,输出N路中频信号X1~X
N
;步骤3,利用N路中频信号X1~X
N
,完成基于智能感知的卫星导航阵列抗干扰处理;步骤4,输出干扰参数和干扰抑制后的导航信号给导航接收机。2.根据权利要求1所述的一种基于智能感知的卫星导航阵列抗干扰方法,其特征在于,步骤3的具体方式为:步骤301,选取X1~X
N
中的一路信号为参考支路,对参考支路进行干扰检测和特征参数估计,判断有无干扰,若不存在干扰,则重新进行干扰检测和特征参数估计,直至检测到干扰,执行步骤302;步骤302,判断参考支路是否存在窄带干扰,并输出结果给步骤303;步骤303,若存在窄带干扰,则对N路中频信号X1~X
N
执行窄带干扰抑制处理;若不存在窄带干扰,则对N路中频信号X1~X
N
进行延时输出,延时时间与窄带干扰抑制处理时间相同;窄带干扰抑制处理或延时输出的信号为Z1~Z
N
;步骤304,令Z=[Z1,

Z
N
],顺序取Z的Q个采样点,计算协方差矩阵R
zz
:步骤305,计算协方差矩阵R
zz
的特征值δ1~δ
N
,依次将每个特征值与噪声特征值阈值比较;若特征值大于噪声特征值阈值,则将该特征值归入干扰子空间,否则,归入噪声子空间;求取特征值对应的特征向量其中构成干扰子空间的特征向量矩阵A,构成噪声子空间的特征向量矩阵B;步骤306,利用干扰子空间特征向量矩阵A,进行干扰来向估计;具体方式如下:1)设置角度间隔,按照角度间隔将方位角从0
°
增加到360
°
,得到I个方位角,将俯仰角从0
°
增加到90
°
,得到J个俯...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵军蔚保国邓志鑫易卿武崔淼苏润佳杨建雷李硕
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第五十四研究所
类型:发明
国别省市:

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