一种人脸识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别人脸图像，将待识别人脸图像输入至对抗样本检测模型中，以确定对抗样本对应的样本区域；对待识别人脸图像中的样本区域进行清除处理，得到目标人脸图像；将目标人脸图像输入至人脸识别模型，进行人脸识别处理。该实施方式降低了提高了人脸识别模型的安全性和识别准确率，提升了用户体验。提升了用户体验。提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种人脸识别方法和装置。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，目标检测识别模型已经应用于实际生活的多个场景中。与此同时，攻击者通过对抗攻击技术，对检测识别对象进行逃逸攻击或顶替攻击，可以骗过检测，让检测识别模型做出错误的判断，使得目标检测识别模型的安全性受到较大的威胁。如何对针对目标检测识别模型，尤其是人脸识别模型的对抗攻击进行有效的防御，提高识别模型的安全性和准确率，是当前亟需解决的问题。
[0003]现有技术中至少存在如下问题：
[0004]现有技术主要是针对通用物体的检测识别模型，仅仅是针对图像域层面的攻击进行防御。面对真实场景下，尤其是针对人脸识别模型的逃逸攻击和顶替攻击，难以适用，导致识别模型的准确率和安全性较低，用户体验较差。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种人脸识别方法和装置，能够有效防御针对人脸识别系统的对抗攻击，提高人脸识别模型的安全性和识别准确率，提升用户体验。<br/>[0006]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别人脸图像，将所述待识别人脸图像输入至对抗样本检测模型中，以确定对抗样本对应的样本区域；对所述待识别人脸图像中的样本区域进行清除处理，得到目标人脸图像；将所述目标人脸图像输入至人脸识别模型，进行人脸识别处理。2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述获取待识别人脸图像的步骤之前，所述方法还包括：获取多个人脸图像；利用对抗样本生成模型生成多个对抗样本，将所述对抗样本添加至所述人脸图像中，得到多个带有对抗样本的人脸图像；将所述人脸图像与所述带有对抗样本的人脸图像进行拼图处理，得到多个训练样本数据；根据所述多个训练样本数据和损失函数，训练并优化对抗样本检测模型；其中，所述对抗样本检测模型用于识别出人脸图像中的对抗样本，并确定所述对抗样本对应的样本区域。3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述多个训练样本数据和损失函数，训练并优化训练对抗样本检测模型的步骤，包括：将所述训练样本数据输入至所述对抗样本检测模型中进行图像特征提取、多尺度融合处理和卷积处理，结合所述损失函数确定检测值；其中检测值指示了是否存在对抗样本以及对抗样本对应的样本区域；基于实际值和所述检测值进行反向传播，以实现训练并优化所述对抗样本检测模型。4.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述将所述人脸图像与所述带有对抗样本的人脸图像进行拼图处理，得到多个训练样本数据的步骤之前，所述方法还包括：对所述人脸图像和所述带有对抗样本的人脸图像分别进行数据增强处理。5.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述将所述人脸图像与所述带有对抗样本的人脸图像进行拼图处理，得到多个训练样本数据的步骤，包括：将所述人脸图像和所述带有对抗样本的人脸图像调整至相同的尺寸，得到初始样本集合；从所述初始样本集合中随机选取多张图像进行拼图处理，得到所述训练样...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡一博，石海林，梅涛，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：