一种基于改进的YoloX的戏曲角色妆容脸部检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进的YoloX的戏曲角色妆容脸部检测方法，包括如下步骤：步骤1、改进YoloX；步骤2、数据预处理；步骤3、特征提取；步骤4、特征融合；步骤5、目标标注；步骤6、对预测结果进行解码；步骤7、对得到的预测框进行得分排序与非极大值抑制，找出得分满足置信度的预测框并筛选出一定区域内属于同一种类且得分最大的预测框，即为最终的检测结果。本发明专利技术在YoloX上进行了模块替换、调整池化核大小并引入关键点检测的改进，在提高了人脸检测精度和速率的同时有效地解决了带有戏曲特定妆容的人脸因具有虚拟性、夸张性等特点无法准确检测的问题。检测的问题。检测的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进的YoloX的戏曲角色妆容脸部检测方法


[0001]本专利技术涉及计算机图形学处理，具体涉及一种基于改进的YoloX的戏曲角色妆容脸部检测方法。

技术介绍

[0002]戏曲艺术作为中华非物质文化遗产，是中华文明传承的重要载体。传播、传承、推广戏曲艺术，对增强民族自信和自豪，弘扬民族文化，意义重大。戏曲表演绘声绘色、眉目传情，妆容精致，蕴含着丰富的文化信息。戏曲中妆容丰富，代表着对人物的形象创造，使得观众对戏剧中人物的角色、性格，在登场的一刹那，不需道出身份，即有鲜明的基本认识。戏曲化妆从一勾一抹的化妆中彰显人物的性格化，朝着“写意”方向发展，具有虚拟性、象征性、夸张性的特点，如戏曲中的生、旦角色为了将人物烘托得更鲜明，将眼睛和眉毛故意吊高；净、丑角色常将眉、鼻窝、嘴唇等夸张地拉大、变形，以便能吸引观众的注意及突显人物角色的性格化。目前，计算机在图像、视频领域都有一定的研究进展，但对具有脸谱妆容的戏曲角色方面研究还很少。人脸检测是人脸识别、人脸老化、人脸表情识别等任务的前提条件，同样，戏曲角色妆容脸部检测也是戏曲角色识别、身份识别、情本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进的YoloX的戏曲角色妆容脸部检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、对通用目标检测算法YoloX进行改进：将主干网络CSPdarknet中的Focus模块替换为Stem模块，调整加强特征提取网络FPN中的SPP模块池化核为更小的核，在分类器与回归器Yolo Head中引入5个人脸关键点进行回归；步骤2、数据预处理：收集秦腔戏曲妆容人脸数据，对其进行标注，并添加到公共人脸数据集中，然后使用Mosaic方法通过随机缩放、随机裁剪和随机排布的方式对数据集进行增强，并将增强后的数据传入改进后的YoloX的输入端进行特征层堆叠，扩充通道；步骤3、特征提取：将经输入端处理过的数据传入主干网络CSPdarknet中进行特征提取，获取到三个特征层；步骤4、特征融合：将步骤3获得的三个特征层传入加强特征提取网络FPN，分别使用上采样和下采样的方式实现特征融合，得到三个加强过的有效特征层；步骤5、目标标注：将三个加强过的有效特征层传入YoloX的分类...

【专利技术属性】
技术研发人员：王小凤，乔相茹，周明全，李康，田蓉蓉，赵卓屹，余帆，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：