【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的设备生产数据安全传输方法
[0001]本专利技术涉及数据传输
，具体涉及基于人工智能的设备生产数据安全传输方法。
技术介绍
[0002]随着网络信息安全在各个领域被广泛关注，提出了信息隐藏技术，该技术能够有效保护网络数据信息，解决当前网络信息安全传输问题。信息隐藏技术是指不过分影响载体信号将秘密信息嵌入到各种数字媒体载体对象中,以实现版权保护、隐蔽通信等功能。
[0003]传统制造企业存在着消息滞后、信息孤岛、过程管理混乱等问题，智能化工厂的出现提高了工厂的自动化、智能化水平，更适应未来生产的需求。智能化工厂通过监控视频实时采集和监控工厂中设备生产的情况，为企业生产控制提供充足依据的同时，也为生产管理者提供及时可靠的决策依据，因此智能化工厂的设备生产监控视频传输的安全性至关重要，需要通过隐藏验证信息保证其在传输过程中不被篡改。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的设备生产数据安全传输方法，所采用的技术方案具体如下：
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的设备生产数据安全传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取设备生产过程中的监控视频，以监控视频中每帧目标图像的前一帧图像作为目标图像的预测图像，获取每帧目标图像中每个像素点的预测误差；除第一帧监控图像以外，其余每帧监控图像均为目标图像；根据预测误差的大小区分前景像素和背景像素，统计背景像素的预测误差获取背景误差直方图，统计前景像素的预测误差获取前景误差直方图；分别获取背景误差直方图的第一峰值点和前景误差直方图的第二峰值点，根据第一峰值点和第二峰值点的大小关系获取背景误差直方图的第一零值点和前景误差直方图的第二零值点；根据第二峰值点和第二零值点获取第一水印，将第一水印插入第一峰值点对应的像素点中；根据第一峰值点和第一零值点获取第二水印，将第二水印插入第二峰值点对应的像素点中；得到每帧目标图像的加密图像，由第一帧监控图像和所有目标图像的加密图像组成加密视频；将加密视频、第一水印、第二水印、第一峰值点和第二峰值点共同传输至接收端，用于使接收端利用第一峰值点和第二峰值点对加密视频进行水印提取，将提取的水印分别与第一水印和第二水印进行比较，判断视频传输过程中是否出现异常。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的设备生产数据安全传输方法，其特征在于，所述预测误差的获取方法为：将目标图像与对应的预测图像相应像素点的像素值做差，得到目标图像中每个像素点的所述预测误差。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的设备生产数据安全传输方法，其特征在于，所述区分前景像素和背景像素，包括：根据每帧目标图像的最大预测误差获取该目标图像的误差阈值，当预测误差的绝对值小于等于误差阈值时，对应的像素点为背景像素；当预测误差的绝对值大于误差阈值时，对应的像素点为前景像素。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的设备生产数据安全传输方法，其特征在于，获取背景误差直方图的第一零值点和前景误差直方图的第二零值点，包括：当所述第一峰值点小于所述第二峰值点时，在所述背景误差直方图中的第一峰值点左侧搜索频数最小或者最近的频数为零的预测误差作为第一零值点；在所述前景误差直方图中的第二峰值点右侧搜索频数最小或者最近的频数为零的预测误差作为第二零值点；当所述第一峰值点大于所述第二峰值点时，在所述背景误差直方图中的第一峰值点右侧搜索频数最小或者最近的频数为零的预测误差作为第一零值点；在所述前景误差直方图中的第二峰值点左侧搜索频数最小或者最近的频数为零的预测误差作为第二零值点。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的设备生产数据安全传输方法，其特征在于，所述第一水印的获取方法为：获取前景误差直方图中第二峰值点绝对值的八位二进制数，以及第二零值点绝对值的八位二进制数，将两...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙睿，王晓燕，李纪云，刘伯艳，张鹏宇，
申请(专利权)人：河南职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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