一种设备检测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种设备检测方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：根据设备的评价指标集中各评价指标的信息熵，对评价指标集的初始权重向量进行修正计算，生成总权重向量，权重向量中的权重与评价指标集中的评价指标一一对应，评价指标集是根据设备运行信息确定的；通过正态分布隶属度函数，根据各评价指标的量化分值、评价等级和生成的参数取值表，构建隶属度矩阵；根据总权重向量和隶属度矩阵，生成设备检测结果，能够全面、客观、科学对设备做出检测，提高了检测结果的客观性和准确性，从而提高了设备的可管理性，优化了设备资源配置。化了设备资源配置。化了设备资源配置。

【技术实现步骤摘要】
一种设备检测方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及人工智能
，尤其涉及一种设备检测方法和装置。

技术介绍

[0002]目前，各行业内对于运维设备的需求在数量和种类上日益增长，由于运维设备的购置成本较高且具有不可替代的作用，因此需要对运维设备的运行情况进行准确评估。相关技术中，通常采用基于数据的客观分析、基于专家的评价、基于多种因素的综合评价三种评估方式。但上述方法在评价指标选取、权重设置和评估分数上存在全面性和准确性较差的问题，且对人为给予的评价依赖程度较高，无法做到全面、客观、科学的设备检测，难以保证检测结果的客观性和准确性，从而导致设备的可管理性和设备资源优化配置较差。

技术实现思路

[0003]本专利技术的一个目的在于提供一种设备检测方法，能够全面、客观、科学对设备做出检测，提高了检测结果的客观性和准确性，从而提高了设备的可管理性，优化了设备资源配置。本专利技术的另一个目的在于提供一种设备检测装置。本专利技术的再一个目的在于提供一种计算机可读介质。本专利技术的还一个目的在于提供一种计算机设备。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据设备的评价指标集中各评价指标的信息熵，对评价指标集的初始权重向量进行修正计算，生成总权重向量，权重向量中的权重与评价指标集中的评价指标一一对应，所述评价指标集是根据设备运行信息确定的；通过正态分布隶属度函数，根据各评价指标的量化分值、评价等级和生成的参数取值表，构建隶属度矩阵，所述量化分值是通过所述设备运行信息确定的；根据所述总权重向量和所述隶属度矩阵，生成设备检测结果。2.根据权利要求1所述的设备检测方法，其特征在于，在所述根据设备的评价指标集中各评价指标的信息熵，对评价指标集的初始权重向量进行修正计算，生成总权重向量之前，还包括：按照标度法，对各评价指标进行对比，生成指标比较矩阵；通过指标比较矩阵，对各评价指标的标度进行计算，得到各评价指标的信息熵。3.根据权利要求2所述的设备检测方法，其特征在于，在所述通过指标比较矩阵，对各评价指标的标度进行计算，得到各评价指标的信息熵之前，还包括：计算出所述指标比较矩阵的最大特征根；对所述最大特征根和指标比较矩阵的矩阵维数进行计算，生成一致性指标；从设置的随机一致性指标表，查询出所述矩阵维数对应的平均随机一致性指标；根据所述一致性指标和平均随机一致性指标，生成一致性比例；若所述一致性比例小于设置的比例阈值，继续执行所述通过指标比较矩阵，对各评价指标的标度进行计算，得到各评价指标的信息熵的步骤；若所述一致性比例大于或等于所述比例阈值，重新生成各评价指标的标度，并重新生成指标比较矩阵。4.根据权利要求3所述的设备检测方法，其特征在于，所述计算出所述指标比较矩阵的最大特征根，包括：对所述指标比较矩阵中每一行元素进行乘积运算，得到每一行的乘积结果；计算出所述乘积结果的矩阵维数次的根值；对指定维数的根值进行归一化计算，得到各评价指标的初始权重；根据所述各评价指标的初始权重，计算出最大特征根。5.根据权利要求1所述的设备检测方法，其特征在于，所述根据设备的评价指标集中各评价指标的信息熵，对评价指标集的初始权重向量进行修正计算，生成总权重向量，包括将所述初始权重向量的转置矩阵与所述各评价指标的信息熵相乘，得到所述总权重向量。6.根据权利要求1所述的设备检测方法，其特征在于，所述参数取值表包括各评价等级对应的评价区...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佳鹏，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：