一体化仓式甲状腺超声AI自动诊断仪制造技术

本公开属于医疗器械领域，公开一体化仓式甲状腺超声AI自动诊断仪，包括：颈托单元，颈托单元用于进行支撑患者的颈部；颈托单元上方设置有检测单元；检测单元，检测单元用于进行采集患者的甲状腺超声图像，并传输至分析单元；分析单元，对甲状腺超声图像进行分析，根据甲状腺超声图像的病变图像进行匹配至对应病变的诊断方案。本公开能够进行甲状腺病变识别，以及能够进行自动诊断。以及能够进行自动诊断。以及能够进行自动诊断。

【技术实现步骤摘要】
一体化仓式甲状腺超声AI自动诊断仪


[0001]本公开属于医疗器械领域，具体涉及一体化仓式甲状腺超声AI自动诊断仪。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，甲状腺结节的发病率逐年递增，许多甲状腺结节患者早期无明显临床症状及表现，发现时可能已发生严重的不可逆的病理改变，给家庭和社会造成了严重的负担。因此，甲状腺结节的筛查已成为目前体检中必不可少的检查项目之一。
[0003]超声具有耗时短、安全、无辐射、价廉的优点，是目前筛查甲状腺结节主要的影像检查方法。
[0004]甲状腺超声检查必须在医疗机构进行，对检查者而言，耗时长且程序繁琐；存在未能够有效对甲状腺结节的病变特征进行有效识别，导致甲状腺结节超声诊断结果存在差异。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本公开的目的在于提供一体化仓式甲状腺超声AI自动诊断仪，解决了存在未能够有效对甲状腺结节的病变特征进行有效识别的问题。
[0006]本公开的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一体化仓式甲状腺超声AI自动诊断仪，包括：颈托单元，颈托单元用于进行支撑患者的颈部；
[0008]颈托单元上方设置有检测单元；
[0009]检测单元，检测单元用于进行采集患者的甲状腺超声图像，并传输至分析单元；
[0010]分析单元，对甲状腺超声图像进行分析，根据甲状腺超声图像的病变图像进行匹配至对应病变的诊断方案。
[0011]进一步地，所述颈托单元包括设置有搭接槽的颈托，颈托内设置有水囊。
>[0012]进一步地，所述检测单元包括卡罩，卡罩内设置有移动的导杆，导杆上设置有高频线阵探头。
[0013]进一步地，所述分析单元：收集正常甲状腺及不同类甲状腺结节的超声图像，构建基于深度卷积神经网络甲状腺结节超声图像精准识别与分割模型，对图像进行标注及ROI勾划；建立甲状腺结节超声图像识别模型，建立甲状腺结节特征分割模型，以及甲状腺结节特征定量分析模型，构建自动识别甲状腺结节的分析辅助诊断系统。
[0014]进一步地，收集正常甲状腺及不同类甲状腺结节的超声图像，构建基于深度卷积神经网络甲状腺结节超声图像精准识别与分割模型，对图像进行标注及ROI勾划，包括：
[0015]甲状腺结节超声图像的收集及标准化标注：搜集甲状腺超声图像，对进行甲状腺超声图像进行分成：正常、1类、2类、3类、4A类、4B类、4C类、5类，对分类后的甲状腺结节进行ROI区域勾画及图像的分类整理。
[0016]进一步地，采用3D UNet网络结构作为分割网络来分割超声图像甲状腺结节区域，
建立甲状腺结节特征分割模型。
[0017]进一步地，建立甲状腺结节特征定量分析模型：基于3D
‑
UNet以及DVAENet网络结构分别基于甲状腺结节的超声图像信息构建感兴趣区域检测和病变特征分割，经过学习和训练后获得每一类甲状腺结节的病变特征。
[0018]进一步地，构建自动识别甲状腺结节的分析辅助诊断系统：将实际输入的甲状腺结节的超声图像与每一类甲状腺结节的病变特征进行匹配，获取对应类的甲状腺结节的病变的诊断方案。
[0019]本公开的有益效果：
[0020]本公开能够进行甲状腺病变识别，以及能够进行自动诊断。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本公开实施例的颈托单元结构示意图；
[0023]图2是本公开实施例的检测单元结构示意图；
[0024]图3是本公开实施例的分析单元系统框架示意图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本公开保护的范围。
[0026]如图1至图2所示，一体化仓式甲状腺超声AI自动诊断仪，包括：颈托单元1，颈托单元1用于进行支撑患者的颈部；
[0027]颈托单元1上方设置有检测单元2；
[0028]检测单元2，检测单元2用于进行采集患者的甲状腺超声图像，并传输至分析单元；
[0029]分析单元，对甲状腺超声图像进行分析，根据甲状腺超声图像的病变图像进行匹配至对应病变的诊断方案。
[0030]使用时，患者进行平躺在支撑台上，患者的颈部搭接在颈托单元1上，检测单元2对下方的患者的颈部甲状腺进行图像采集，并传输至分析单元；分析单元对甲状腺超声图像进行分析，根据甲状腺超声图像的病变图像进行匹配至对应病变的诊断方案；实现自动对输入的甲状腺超声图像进行实时、快速、分析诊断。
[0031]在本申请中，颈托单元1包括设置有搭接槽的颈托11，颈托11内设置有水囊，水囊由透声性能好的材料组成，如硅胶，硅胶内可按需注入水，检查者躺下后，该颈托11可以很好的贴合人体的颈部皮肤，并形成一个平整的甲状腺检查超声平面。
[0032]在本申请中，检测单元2包括卡罩21，卡罩21内设置有移动的导杆22，导杆22上设置有高频线阵探头23，高频线阵探头23用于透过水囊面超声扫查甲状腺，图像采集单元用于进行超声扫查甲状腺超声图像实时采集、并存储，图像采集单元进行将采集的甲状腺超
声图像传输至分析单元；即使用时，利用高频线阵探头23对甲状腺进行上下、左右连续往复扫查，图像采集单元，实时将甲状腺超声图像进行采集、存储，自动将甲状腺超声图像输入至分析单元；当然根据实际需要，也可以将图像采集单元采集的甲状腺超声图像输入至显示屏上，便于进行直观诊断；当然根据实际需要，也可以将图像采集单元通过蓝牙或者其他数据传输方式，进行与外部终端连接，如手机、电子手表，实现数据传输，即将采集的甲状腺超声图像输入至外部终端上，便于患者进行自行查看，或者导出。
[0033]针对于导杆22的驱动，可针对于导杆22安装在XYZ方向移动模组上，或者能够实现XYZ方向移动的机械臂上，实现对高频线阵探头23进行目标位置定位，如高频线阵探头23对甲状腺进行上下、左右连续往复扫查；在图示中，利用能够实现XYZ方向移动的自动轨道杆进行驱动高频线阵探头23对甲状腺进行上下、左右连续往复扫查。
[0034]如图3所示，在本申请中，针对于分析单元，收集正常甲状腺及不同类甲状腺结节的超声图像，构建基于深度卷积神经网络甲状腺结节超声图像精准识别与分割模型，对图像进行标注及ROI勾划；建立甲状腺结节超声图像分析单元建立甲状腺结节识别模型，建立甲状腺结节特征分割模型，以及甲状腺结节特征定量分析模型，构建自动识别甲状腺结节的分析辅助诊断系统。
[0035]具体如下：
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一体化仓式甲状腺超声AI自动诊断仪，其特征在于，包括：颈托单元(1)，颈托单元(1)用于进行支撑患者的颈部；颈托单元(1)上方设置有检测单元(2)；检测单元(2)，检测单元(2)用于进行采集患者的甲状腺超声图像，并传输至分析单元；分析单元，对甲状腺超声图像进行分析，根据甲状腺超声图像的病变图像进行匹配至对应病变的诊断方案。2.根据权利要求1所述的甲状腺超声AI自动诊断仪，其特征在于，所述颈托单元(1)包括设置有搭接槽的颈托(11)，颈托(11)内设置有水囊。3.根据权利要求1所述的甲状腺超声AI自动诊断仪，其特征在于，所述检测单元(2)包括卡罩(21)，卡罩(21)内设置有移动的导杆(22)，导杆(22)上设置有高频线阵探头(23)。4.根据权利要求1所述的甲状腺超声AI自动诊断仪，其特征在于，所述分析单元：收集正常甲状腺及不同类甲状腺结节的超声图像，构建基于深度卷积神经网络甲状腺结节超声图像精准识别与分割模型，对图像进行标注及ROI勾划；建立甲状腺结节超声图像识别模型，建立甲状腺结节特征分割模型，以及甲状腺结节特征定量分析模型，构建自动识别甲状腺结节的分析辅助诊断系统。5.根据权利要求4所述的甲状腺超声AI...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵沨，张红珍，杨立新，任定飞，段秉慧，王益松，
申请(专利权)人：安徽理工大学第一附属医院淮南市第一人民医院，
类型：发明
国别省市：