一种基于区块链的数据治理协同方法技术

本发明专利技术提供了一种基于区块链的数据治理协同方法，包括：获取目标文本数据；目标文本数据包括门诊病例图像和住院病例图像；对目标文本数据进行预处理得到二值化文本图片：对二值化文本图片中的文字进行识别得到电子病例；对电子病例中的数据进行数据清洗得到数据清洗后的电子病例；将数据清洗后的电子病例存储到区块链上。本发明专利技术通过对目标文本数据进行预处理，然后对其中的文字进行识别，可以提高文字的识别准确率，此外本发明专利技术将数据清洗后的电子病例存储到区块链上，可以使电子病例不会被篡改。改。改。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的数据治理协同方法


[0001]本专利技术属于数据治理
，更具体地说，是涉及一种基于区块链的数据治理协同方法。

技术介绍

[0002]随着医疗水平的不断提升，医生或者护士在治病的过程中采集和存储了大量医学诊断数据。由于各个科室众多，各科室信息化水平存在差异，难以与其他部门形成有机结合，在对医学诊断数据的产生、传递、处理、存储等工作流程中，由于一些医学诊断数据是手写的，因此在上传医学诊断数据时，需要对其手动纠错，但是这个纠错过程受工作人员的主观影响较大，不仅效率低下，而且某些工作人员还可能会篡改医学诊断数据。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的数据治理协同方法，旨在解决传统的医学诊断数据纠错效率低的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种基于区块链的数据治理协同方法，包括：
[0005]步骤1：获取目标文本数据；所述目标文本数据包括门诊病例图像和住院病例图像；
[0006]步骤2：对所述目标文本数据进行预处理得到二值化文本图片；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的数据治理协同方法，其特征在于，包括：步骤1：获取目标文本数据；所述目标文本数据包括门诊病例图像和住院病例图像；步骤2：对所述目标文本数据进行预处理得到二值化文本图片；步骤3：对所述二值化文本图片中的文字进行识别得到电子病例；步骤4：对所述电子病例中的数据进行数据清洗得到数据清洗后的电子病例；步骤5：将所述数据清洗后的电子病例存储到区块链上。2.一种基于区块链的数据治理协同方法，其特征在于，所述步骤2：对所述目标文本数据进行预处理得到二值化文本图片，包括：步骤2.1：将所述目标文本数据进行灰度处理得到目标文本数据灰度图；步骤2.2：对所述目标文本数据灰度图进行去噪得到去噪后的目标文本数据；步骤2.3：将所述去噪后的目标文本数据进行分割得到文字区域灰度图和背景区域灰度图；步骤2.4：对所述文字区域灰度图进行二值化处理得到二值化文本图片。3.如权利要求2所述的一种基于区块链的数据治理协同方法，其特征在于，所述步骤2.2：对所述目标文本数据灰度图进行去噪得到去噪后的目标文本数据，包括：利用灰度值去噪模型对所述目标文本数据灰度图进行去噪得到去噪后的目标文本数据；其中，所述灰度值去噪模型为：其中，p(x,y)表示去噪后的目标文本数据，q(x,y)表示在目标文本数据灰度图上(x,y)位置处的灰度值，α表示可调因子。4.如权利要求2所述的一种基于区块链的数据治理协同方法，其特征在于，所述步骤2.3：将所述去噪后的目标文本数据进行分割得到文字区域灰度图和背景区域灰度图，包括：步骤2.3.1：采用预设的灰度值将去噪后的目标文本数据分为两组；步骤2.3.2：计算两组图像中的平均灰度值得到第一组平均灰度值和第二组平均灰度值；步骤2.3.3：不断调节预设的灰度值使得第一组平均灰度值和第二组平均灰度值差异值最大；步骤2.3.4：将所述平均灰度值差异值最大的相应灰度值作为分割值，并利用所述分割值对所述去噪后的目标文本数据进行分割得到文字区域灰度图和背景区域灰度图。5.如权利要求4所述的一种基于区块链的数据治理协同方法，其特征在于，第一组平均灰度值和第二组平均灰度值的差异计算公式为：
其中，d(k)表示差异值，P1表示第一组图像上的像素点个数，N表示去噪后的目标文本数据上总的像素点个数，P2表示第二组图像上的像素点个数，μ1表示第一组平均灰度值，μ2表示第二组平均灰度值，μ表示目标文本数据总的灰度均值。6.如权利要求1所述的一种基于区块链的数据治理协同方法，其特征在于，所述步骤4：对所述电子病例中的数据进行数据清洗得到数据清洗后的电子病例，包括：步骤4.1：将所述电子...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤丹，
申请(专利权)人：湖南警察学院，
类型：发明
国别省市：