【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的病案管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及计算机应用
,尤其涉及一种基于大数据的病案管理方法及系统。
技术介绍
[0002]随着信息化的建设和发展,越来越多的行业开始利用计算机技术针对性进行各自行业的信息化管理建设,从而提高管理效率和管理质量。病案是医务人员对诊疗患者疾病发生、检查、发展等完整疾病诊疗过程详细记录生成的信息报告。各医疗机构在现有实践中均利用计算机对历史接治的所有患者情况进行记录备份,既是对医院工作的总结,也是后期诊疗参考、教学研究等的基础资料。因此,研究如何综合各方医疗机构的诊疗数据进行分析训练,从而智能化快速得到与现有患者病症相似的病案,为提高病案利用率、提高医生对现有患者诊疗提供有益参考,最终提高医生工作效率和工作质量,具有重要的社会意义。
[0003]然而,现有技术中基于患者疾病查找相似历史病案时,存在查找范围小、效率低,同时存在查找病案匹配度、准确度不够,无法提供有益参考,从而导致病案利用率低的技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的病案管理方法,其特征在于,所述方法应用于一种基于大数据的病案管理系统,所述方法包括:基于大数据组建第一病案集,其中,所述第一病案集包括多个病案;利用支持向量机构建所述多个病案的病案分类模型;获得第一患者的第一疾病信息;根据所述第一疾病信息,获得所述第一患者的疾病特征,组成第一疾病特征集;将所述第一疾病特征集作为输入量,获得所述病案分类模型的第一分类结果;根据所述第一分类结果,获得第一相似病案集,其中,所述第一相似病案集包括多个相似病案;根据所述多个相似病案,获得所述第一患者的第一诊疗参考。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用支持向量机构建所述多个病案的病案分类模型,包括:依次提取所述多个病案的疾病特征,分别获得第一病案的第一特征集、第二病案的第二特征集;分别获得所述第一病案的第一诊断结果、所述第二病案的第二诊断结果;将所述第一特征集、所述第二特征集作为训练样本,所述第一诊断结果、所述第二诊断结果作为训练标签,组建第一训练数据;基于支持向量机对所述第一训练数据进行训练,获得所述病案分类模型。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获得所述第一病案的第一诊断结果,之后还包括:根据预设诊断划分标准,获得所述第一诊断结果的第一划分结果;根据所述第一划分结果,获得所述第一病案的第一主要诊断、第一次要诊断、第一其他诊断;根据所述第一主要诊断、所述第一次要诊断、所述第一其他诊断,反向匹配所述第一病案的疾病特征,分别组成第一主要特征、第一次要特征、第一其他特征;根据所述第一主要诊断和所述第一主要特征、所述第一次要诊断和所述第一次要特征、所述第一其他诊断和所述第一其他特征,构建所述第一病案的第一特征
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诊断列表。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一分类结果,获得第一相似病案集,其中,所述第一相似病案集包括多个相似病案,之后还包括:依次提取所述多个相似病案的多个建立日期,其中,所述多个建立日期与所述多个相似病案一一对应;根据所述多个建立日期的由先到后顺序,对所述多个相似病案进行排列,获得第一相似病案序列;根据所述第一相似病案序列筛选前预设数量的相似病案,获得第一诊疗参考相似病案。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获得第一诊...
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