一种信用评级模型的确定方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种信用评级模型的确定方法及系统，该方法为：获取目标客户的客户详情信息和特殊客户字段；在根据特殊客户字段确定目标客户不是特殊客户时，获取与目标客户类型对应的预设的模型表格；基于目标客户成立时间、目标客户规模和目标客户国标行业中的一项或多项，对模型表格中的信用评级模型的模型名称进行筛选，并输出筛选得到的信用评级模型的模型名称。针对不同客户类型预先设定不同的模型表格，利用目标客户类型对应的模型表格统一信用评级模型的选择标准，提高选择信用评级模型的准确性和稳定性。型的准确性和稳定性。型的准确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】
一种信用评级模型的确定方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种信用评级模型的确定方法及系统。

技术介绍

[0002]客户信用评级是指：对客户因偿债能力变化而可能导致的违约风险进行分析、评价、预测及确定信用等级的过程；具体通过信用评级模型来对客户进行信用评级，因此需要选择客户适用的信用评级模型。
[0003]目前选择信用评级模型的方式为：由信贷专家根据个人经验和客户的信息选择信用评级模型。但是，不同信贷专家的个人经验有所差异，导致不同信贷专家为同一客户选择的信用评级模型的差异较大，信用评级模型的选择方式存在准确性较差和稳定性较差等问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种信用评级模型的确定方法及系统，以解决现有信用评级模型的选择方式存在的准确性较差和稳定性较差等问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]本专利技术实施例第一方面公开一种信用评级模型的确定方法，所述方法包括：
[0007]获取目标客户的客户详本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信用评级模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标客户的客户详情信息和特殊客户字段，所述客户详情信息至少包括目标客户类型、目标客户成立时间、目标客户规模和目标客户国标行业；在根据所述特殊客户字段确定所述目标客户不是特殊客户时，获取与所述目标客户类型对应的预设的模型表格，所述模型表格包括：多种类型的信用评级模型的模型名称，各个所述信用评级模型对应的客户规模、客户成立时间和客户国标行业；基于所述目标客户成立时间、所述目标客户规模和所述目标客户国标行业中的一项或多项，对所述模型表格中的所述信用评级模型的模型名称进行筛选，并输出筛选得到的所述信用评级模型的模型名称。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标客户类型为金融机构或事业单位；基于所述目标客户成立时间、所述目标客户规模和所述目标客户国标行业中的一项或多项，对所述模型表格中的所述信用评级模型的模型名称进行筛选，并输出筛选得到的所述信用评级模型的模型名称，包括：基于所述目标客户成立时间，对所述模型表格中的所述信用评级模型的模型名称进行筛选，以得到第一信用评级模型的模型名称；通过所述目标客户国标行业，对所述第一信用评级模型的模型名称进行筛选，以得到第二信用评级模型的模型名称；输出所述第二信用评级模型的模型名称。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标客户类型为企业；基于所述目标客户成立时间、所述目标客户规模和所述目标客户国标行业中的一项或多项，对所述模型表格中的所述信用评级模型的模型名称进行筛选，并输出筛选得到的所述信用评级模型的模型名称，包括：基于所述目标客户规模，对所述模型表格中的所述信用评级模型的模型名称进行筛选，以得到第三信用评级模型的模型名称；基于所述目标客户成立时间，对所述第三信用评级模型的模型名称进行筛选，以得到第四信用评级模型的模型名称；通过所述目标客户国标行业，对所述第四信用评级模型的模型名称进行筛选，以得到第五信用评级模型的模型名称；输出所述第五信用评级模型的模型名称。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，输出筛选得到的所述信用评级模型的模型名称之后，还包括：在检测到重筛指令时，获取新的目标客户成立时间、新的目标客户规模和新的目标客户国标行；基于所述新的目标客户成立时间、所述新的目标客户规模和所述新的目标客户国标行业中的一项或多项，对所述模型表格中的所述信用评级模型的模型名称进行筛选，并输出筛选得到的所述信用评级模型的模型名称。5.根据权利要求1
‑
4中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在根据所述特殊客户字段确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：张阳，杨忠俭，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：