一种企业间合作意向的定量评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种企业间合作意向的定量评价方法及装置。包括，获取主匹配企业和次匹配企业的多个主营产品；通过自然语言识别算法计算次匹配企业的多个主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分，匹配度得分的数值大小位于0至1之间；对所述次匹配企业的多个主营产品对应的匹配度得分进行降序排序；根据降序排序计算合作意向第一得分；根据所述合作意向第一得分评价所述主匹配企业和次匹配企业之间的合作意向。通过本发明专利技术实施例，解决了利用人工经验对待合作企业和目标合作企业之间的合作可能性进行分析的工作量大、效率低，且人工经验不能对企业间合作可能性进行定量分析，导致分析结果存在一定的误差的问题。在一定的误差的问题。在一定的误差的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种企业间合作意向的定量评价方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种企业间合作意向的定量评价方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]随着经济的飞速发展，企业间的合作也越来越频繁，为了节约洽谈成本，待合作企业需要提前对自行选定的目标合作企业进行分析，确定待合作企业与目标合作企业之间合作的可能性，若可能性较高，则待合作企业方能与目标合作企业进行合作洽谈。
[0004]现有技术中仅能利用人工经验对待合作企业和目标合作企业之间的合作可能性进行分析，例如分析目标合作企业的当前已经合作的企业的主营产品和该待合作企业的主营产品之间的竞争力(例如产品价格、产品质量等)，分析的工作量巨大、效率低，且人工经验不能对企业间合作可能性进行定量分析，导致分析结果存在一定的误差。
[0005]现在亟需一种企业间合作意向的定量评价方法，从而解决现有技术中利用人工经验对待合作企业和目标合作企业之间的合作可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业间合作意向的定量评价方法，其特征在于，所述方法包括，获取主匹配企业和次匹配企业的多个主营产品，其中，所述主匹配企业的主营产品的需求类型与所述次匹配企业的多个主营产品的需求类型能够达成合作；通过自然语言识别算法计算所述次匹配企业的多个主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分，所述匹配度得分的数值大小位于0至1之间；对所述次匹配企业的多个主营产品对应的匹配度得分进行降序排序；按照公式：计算合作意向第一得分，其中，S表示所述合作意向第一得分，S1表示所述降序排序中排名第一的所述匹配度得分，S2表示所述降序排序中排名第二的所述匹配度得分，S3表示所述降序排序中排名第二的所述匹配度得分，S
n
‑2表示所述降序排序中排名第n
‑
2的所述匹配度得分，S
n
‑1表示所述降序排序中排名第n
‑
1的所述匹配度得分，S
n
表示所述降序排序中排名第n的所述匹配度得分；根据所述合作意向第一得分评价所述主匹配企业和次匹配企业之间的合作意向。2.根据权利要求1所述的企业间合作意向的定量评价方法，其特征在于，通过自然语言识别算法计算所述次匹配企业的多个主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分进一步包括，通过自然语言识别算法对所述主匹配企业的主营产品进行分析，得到所述主匹配企业的主营产品的第一匹配词集合和第二匹配词集合；对所述次匹配企业的主营产品与所述主匹配企业的主营产品的第一匹配词集合或第二匹配词集合进行相似度匹配，并根据相似度匹配结果计算所述次匹配企业的主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分。3.根据权利要求2所述的企业间合作意向的定量评价方法，其特征在于，对所述次匹配企业的主营产品与所述主匹配企业的主营产品的第一匹配词集合或第二匹配词集合进行相似度匹配，并根据相似度匹配结果计算所述次匹配企业的主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分进一步包括，对所述次匹配企业的主营产品与所述主匹配企业的主营产品的第一匹配词集合进行第一相似度匹配；若第一相似度匹配成功，则所述匹配度得分为第一预设值；若第一相似度匹配未成功，则对所述次匹配企业的主营产品与所述主匹配企业的主营产品的第二匹配词集合进行第二相似度匹配；若第二相似度匹配成功，则所述匹配度得分为第二预设值。4.根据权利要求3所述的企业间合作意向的定量评价方法，其特征在于，若第二相似度匹配未成功，所述方法还包括，通过自然语言识别算法对所述主匹配企业的主营产品进行分析，得到所述主匹配企业的主营产品的第三匹配词集合、第四匹配词集合和第五匹配词集合；对所述次匹配企业的主营产品与所述主匹配企业的第三匹配词集合、第四匹配词集合
和第五匹配词集合分别进行第三相似度匹配、第四相似度匹配和第五相似度匹配，分别得到第三相似度匹配、第四相似度匹配和第五相似度匹配对应的匹配度得分；选择所述第三相似度匹配、第四相似度匹配和第五相似度匹配对应的匹配度得分中的最大值作为所述匹配度得分；所述第三相似度匹配包括，对所述次匹配企业的主营产品与所述主匹配企业的主营产品的第三匹配词集合进行第三相似度匹配，若匹配成功，则所述第三相似度匹配对应的匹配度得分为第三预设值；所述第四相似度匹配包括，对所述次匹配企业的主营产品与所述主匹配企业的主营产品的第四匹配词集合进行第四相似度匹配，若匹配成功，则所述第四相似度匹配对应的匹配度得分为第四预设值；所述第五相似度匹配包括，对所述次匹配企业的主营产品与所述主匹配企业的主营产品的第五匹配词集合进行第五相似度匹配，若匹配成功，则所述第五相似度匹配对应的匹配度得分为第五预设值。5.根据权利要求1所述的企业间合作意向的定量评价方法，其特征在于，获取主匹配企业和次匹配企业的多个主营产品之前，所述方法还包括，获取所述主匹配企业的匹配企业范围；根据所述匹配企业范围和所述次匹配企业计算所述主匹配企业和次匹配企业的企业范围得分；根据所述企业范围得分以及所述合作意向第一得分计算合作意向第二得分；根据所述合作意向第二得分评价所述主匹配企业和次匹配企业之间的合作意向。6.根据权利要求5所述的企业间合作意向的定量评价方法，其特征在于，根据所述匹配企业范围和所述次匹配企业计算所述主匹配企业和次匹配企业的企业范围得分进一步包括，将所述次匹配企业与所述匹配企业范围进行比较，确定所述次匹配企业所属的目标匹配企业范围；将所述目标匹配企业范围的预设分值作为所述企业范围得分。7.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘爽，张琴，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：