一种基于数据量化分析的员工日常表现评价模型制造技术

本发明专利技术公开了员工评价技术领域的一种基于数据量化分析的员工日常表现评价模型，包括：中央处理器，所述中央处理器电性输入连接数据库，所述中央处理器分别电性输出连接储存模块、显示模块与处理模块，所述处理模块电性输出连接评价模块，本发明专利技术中通过对员工进行科学分类，建立以级别相同、工作相同、平台相近员工分类的数据库模型，实现科学化评价，从职业能力、职业意识、职业品德三个维度对员工进行综合评价，加深评价人员对各个评价指标的了解，帮助其梳理出每个评价指标的关键点所在。帮助其梳理出每个评价指标的关键点所在。帮助其梳理出每个评价指标的关键点所在。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据量化分析的员工日常表现评价模型


[0001]本专利技术涉及员工评价
，具体为一种基于数据量化分析的员工日常表现评价模型。

技术介绍

[0002]企业正常运行，需要员工在自己的岗位上积极的发挥作用，完成自己工作。
[0003]为提高员工工作的积极性，需要对员工的工作状态和日常表现进行评价，对员工的工作进行肯定或纠正，来使企业向上发展，然而现有的评价方式简单，使评价的效果并不大，为此，我们提出一种基于数据量化分析的员工日常表现评价模型。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于数据量化分析的员工日常表现评价模型，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于数据量化分析的员工日常表现评价模型，包括：中央处理器；所述中央处理器电性输入连接数据库，所述中央处理器分别电性输出连接储存模块、显示模块与处理模块；所述处理模块电性输出连接评价模块。
[0006]作为优选，所述评价模块双向电性连接监测模块。
[0007]作为优选，所述监测模块双向电性连接对比模块，所述对比模块双向电性连接条件限定模块，所述条件限定模块电性输入连接设置模块。
[0008]作为优选，所述监测模块电性输出连接控制模块，所述控制模块电性输出连接备用评价模块。
[0009]作为优选，所述评价模块分别电性输出连接计数模块与提交模块，所述提交模块电性输入连接计数模块。
[0010]作为优选，所述评价模块包括信息接收模块，所述信息接收模块电性输出连接选择模块，所述选择模块电性输出连接确认模块。
[0011]作为优选，所述计数模块包括检测模块，所述检测模块电性输出连接核对模块，所述核对模块电性输出连接计算模块，所述核对模块双向电性连接数据储存模块。
[0012]作为优选，所述处理模块包括查询模块，所述查询模块电性输出连接识别模块，所述识别模块电性输出连接分类模块。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术中通过对员工进行科学分类，建立以级别相同、工作相同、平台相近员工分类的数据库模型，实现科学化评价，从职业能力、职业意识、职业品德三个维度对员工进行综合评价，加深评价人员对各个评价指标的了解，帮助其梳理出每个评价指标的关键点所在。
附图说明
[0014]图1为本专利技术原理图；图2为本专利技术评价模块原理框图；图3为本专利技术处理模块原理框图；图4为本专利技术计数模块原理框图。
[0015]图中：1、中央处理器；2、数据库；3、储存模块；4、显示模块；5、处理模块；51、查询模块；52、识别模块；53、分类模块；6、评价模块；61、信息接收模块；62、选择模块；63、确认模块；7、计数模块；71、检测模块；72、核对模块；73、计算模块；74、数据储存模块；8、提交模块；9、监测模块；10、对比模块；11、条件限定模块；12、设置模块；13、控制模块；14、备用评价模块。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]本专利技术提供一种技术方案：一种基于数据量化分析的员工日常表现评价模型，请参阅图1，包括：中央处理器1；中央处理器1电性输入连接数据库2，中央处理器1分别电性输出连接储存模块3、显示模块4与处理模块5；请参阅图1和图3，处理模块5电性输出连接评价模块6，数据库2中记录着公司员工的信息，需要对员工进行评价时，由处理模块5在数据库2中查找数据，并对查找的数据进行分类，处理模块5包括查询模块51，查询模块51电性输出连接识别模块52，识别模块52电性输出连接分类模块53，通过对员工进行科学分类，建立以级别相同、工作相同、平台相近员工分类的数据库模型，实现科学化评价；请参阅图2，评价模块6包括信息接收模块61，信息接收模块61电性输出连接选择模块62，选择模块62电性输出连接确认模块63，然后通过评价模块6对分类处理后的员工进行进行评价，由选择模块62选择相对应的评价，评价包括优、良、称职、差四等，选择完毕通过确认模块63进行确认，对员工进行评价，评价的信息在显示模块4上进行显示，并由储存模块3进行储存；请参阅图1，评价模块6双向电性连接监测模块9，监测模块9双向电性连接对比模块10，对比模块10双向电性连接条件限定模块11，条件限定模块11电性输入连接设置模块12，设置模块12可以对条件限定模块11中的调节进行设置，监测模块9电性输出连接控制模块13，控制模块13电性输出连接备用评价模块14，评价模块6分别电性输出连接计数模块7与提交模块8，提交模块8电性输入连接计数模块7，在通过评价模块6对工作人员进行评价时，监测模块9对评价的信息进行监测，优秀员工人数为当前评价总人数*15%，除满足优秀比例要求，须有3个“称职”或以下评价，定性评价时必须评价3个“称职”或以下的评价，否则不能提交答题（通过评价模块6对员工进行优、良、称职、差四等评价为定性评价，且优对应的分数为100、良对应的分数为80、称职对应的分数为60、差对应的分数为40，被测评人最终
得分为（100*优人数+80*良人数+60*称职人数+40*差人数）/总人数），评价分为优、良、称职、差，选择“称职”以下等次时，用户需进行定量评价，方可对被评价人员进行详细评价，监测模块9监测到评价为称职”以下等次时，由控制模块13控制备用评价模块14工作，对员工进行定量评价，生成四十道题目，进行评价；定量评价具体公式如下：A：领导班子人员 B：中层干部人员 C：员工人员定量评价总分算法公式=（A总分/A人数）*55%+（B总分/B人数）*45%+（C总分/C人数）*45%，A总分”、“B总分”与“C总分”分别是“领导班子人员”对被测评人测评的总和、“中层干部人员”对被测评人测评的总和、“员工人员”对被测评人测评的总和，算法公式体现的意思是领导班子的权重较高，占总分的55%，而中层干部、员工的权重较低，占总分的45%，最终结果只看定性评价，定量评价只体现不足之处，负责参考激[“A总分”、“B总分”与“C总分”分别是“领导班子人员”对被测评人测评的总和、“中层干部人员”对被测评人测评的总和、“员工人员”对被测评人测评的总和，被测评人测评总和就是所有对被测评人评价人分数的总和，每个人的分数=40道题分数的总和（每道题的分数为最高为5分，打分时采用星星打分制，每到题有五颗星，选一星为1分，俩星为2分，以此类推）]；T：每个题，总共为四十道题定量评价综合评语算法公式=T总和/T总数，如果大于4.5，那么此题为该人员的综合评语；定量评价差评改进算法公式=T总和/T总数，如果小于2，那么此题为该人员的差评改进；T是每个题（T总和是被测评人第一道题总的分数、第二道题总的分数，以此类推，直到四十题为止本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据量化分析的员工日常表现评价模型，其特征在于：包括：中央处理器（1）；所述中央处理器（1）电性输入连接数据库（2），所述中央处理器（1）分别电性输出连接储存模块（3）、显示模块（4）与处理模块（5）；所述处理模块（5）电性输出连接评价模块（6）。2.根据权利要求1所述的一种基于数据量化分析的员工日常表现评价模型，其特征在于：所述评价模块（6）双向电性连接监测模块（9）。3.根据权利要求2所述的一种基于数据量化分析的员工日常表现评价模型，其特征在于：所述监测模块（9）双向电性连接对比模块（10），所述对比模块（10）双向电性连接条件限定模块（11），所述条件限定模块（11）电性输入连接设置模块（12）。4.根据权利要求2所述的一种基于数据量化分析的员工日常表现评价模型，其特征在于：所述监测模块（9）电性输出连接控制模块（13），所述控制模块（13）电性输出连接备用评价模块（14）。5.根据权利要求1所述的一种基于数据量化分析的员工日常表现评价...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鑫，马海兵，赵士宝，程雅静，
申请(专利权)人：山西鑫鼎宸科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：