一种面向数据中心的能耗监测和碳排放核算的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种面向数据中心的能耗监测和碳排放核算的方法和装置，解决了现有技术无法精细化地认知数据中心设施机房各个设施设备的电能损耗和无效碳排放，其技术方案要点是：对采集的实时能耗数据进行预处理，获得等时间粒度下各目标设备的能耗报表；根据能耗报表计算各目标设备的碳排放总量，并根据碳排放总量计算目标设备中的IT设备的碳排放效率，根据碳排放总量和所述碳排放效率生成各目标设备的碳排放报表，将能耗报表和碳排放报表输入至深度神经网络模型进行预测，获得预测结果。本发明专利技术构建针对数据中心不同设施设备的碳排放核算方法，达到针对性地对高能耗设备进行精细化的碳排放跟踪，并为靶向节能减排提供认知基础。基础。基础。

【技术实现步骤摘要】
一种面向数据中心的能耗监测和碳排放核算的方法和装置


[0001]本专利技术涉及一种数据中心能耗监测和碳排核算领域，更具体地说，它涉及一种面向数据中心的能耗监测和碳排放核算的方法和装置。

技术介绍

[0002]近年来由于数据中心设施规模增长迅速，2020年全国数据中心能耗约为1507亿千瓦时，约占全社会用电量的2％，约合二氧化碳排放量超过9千万吨；预计2035年数据中心能耗约将高达4505
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4855亿千瓦时，约合二氧化碳排放量2亿吨，比2020年最高增长103％。
[0003]数据中心设施能效偏低和碳核算体系不完善问题将是实现“碳达峰”和“碳中和”目标的绊脚石。虽然规模效应是导致算力基础设施总能耗和总碳排放量的持续增长的原因之一，但是根据赛迪顾问统计，2019年中国数据中心能耗中，约有43％用于信息技术(IT)设备散热，成为无效损耗并导致无效碳排放。根据《2019中国企业绿色计算与可持续发展研究报告》指出，中国企业数据中心能效(PUE,等于数据中心总能耗与IT设备能耗的比值，其基准是2，越接近1表明能效越好)值有明显改本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向数据中心的能耗监测和碳排放核算的方法，其特征在于，包括：对数据中心进行解构，确定数据中心的各目标设备，以及各目标设备所对应的能耗参数；对所述各目标设备所对应的能耗参数进行采集，获得各目标设备的实时能耗数据；对所述实时能耗数据进行预处理，获得等时间粒度下各目标设备的能耗报表；根据所述能耗报表计算各目标设备的碳排放总量，并根据所述碳排放总量计算目标设备中的IT设备的碳排放效率，根据所述碳排放总量和所述碳排放效率生成各目标设备的碳排放报表；其中，所述碳排放总量等于化石燃料燃烧的碳排放量、净购入的电力和热力产生的间接碳排放量以及废水厌氧处理产生的碳排放量三者之和；将所述能耗报表和碳排放报表输入至深度神经网络模型进行预测，获得预测结果。2.根据权利要求1所述的一种面向数据中心的能耗监测和碳排放核算的方法，其特征在于，所述对所述各目标设备所对应的进行采集，获得各目标设备的实时能耗数据，具体为：根据各目标设备所对应的能耗参数的类型确定采集所述能耗参数的传感器的类型；通过所述传感器的类型采集对应目标设备所对应的能耗参数，获得各目标设备的实时能耗数据。3.根据权利要求1所述的一种面向数据中心的能耗监测和碳排放核算的方法，其特征在于，所述预处理包括对所述实时能耗数据进行数据清洗、数据集成、数据变换以及数据归约。4.根据权利要求1所述的一种面向数据中心的能耗监测和碳排放核算的方法，其特征在于，所述对所述实时能耗数据进行预处理之前，还包括：对所述实时能耗数据加注时间戳，获得等时间粒度的实时能耗数据。5.根据权利要求1所述的一种面向数据中心的能耗监测和碳排放核算的方法，其特征在于，根据化石燃料燃烧的消耗量和燃烧时的二氧化碳排放因子计算化石燃料燃烧的碳排放量。6.根据权利要求1所述的一种面向数据中心的能耗监测和碳排放核算的方法，其特征在于，所述净购入的电力和热力产生的间接碳排放量包括净购入的电力的间接碳排放量和净购入的热力的间接碳...

【专利技术属性】
技术研发人员：冉泳屹，李庆华，雒江涛，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：