本发明专利技术实施例提出一种血氧数据处理方法、相关装置及存储介质。方法部分包括：获取PPG传感器数据，所述PPG传感器数据包括目标光电数据；根据所述目标光电数据，获取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别，所述类别为N个类别中的其中一个，N为大于2的整数；根据所述类别对应的拟合系数和所述血氧饱和度特征值，确定所述用户的血氧饱和度。本发明专利技术通过对血氧饱和度特征值进行多分类处理，基于类别对应的拟合系数，然后可以分别对不同范围内的用户的血氧饱和度做拟合补偿，使血氧测量更加准确。血氧测量更加准确。血氧测量更加准确。
【技术实现步骤摘要】
血氧数据处理方法、相关装置及介质
[0001]本专利技术涉及血氧测量
，特别是涉及一种血氧数据处理方法、相关装置及介质。
技术介绍
[0002]随着人们生活水平的提高，健康指标越来越成为人们热切关注的焦点之一，作为一种方便监测且意义重大的健康指标检测手段，血氧仪越来越多的被人们所使用。作为一种能够提供无创、连续、实时的血氧饱和度数据的医学仪器，脉搏血氧仪根据使用传感器的采样方式不同，可以分为透射式和反射式两种。
[0003]目前透射式的血氧仪通常采用Lambert
‑
Beer定律(朗伯
‑
比尔定律)进行血氧饱和度的测量，血氧饱和度的测量准确率较低。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供血氧数据处理方法，以检测用户的血氧饱和度。该方法通过对血氧饱和度特征值进行多分类处理，基于类别对应的拟合系数，然后可以分别对不同范围内的用户的血氧饱和度做拟合补偿，使血氧测量更加准确。
[0005]本申请第一方面，提供了一种血氧数据处理方法，所述方法包括：获取PPG传感器数据，所述PPG传感器数据包括目标光电数据；根据所述目标光电数据，获取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别，所述类别为N个类别中的其中一个，N为大于2的整数；根据所述类别对应的拟合系数和所述血氧饱和度特征值，确定所述用户的血氧饱和度。
[0006]在一种可能实现方式中，所述目标光电数据包括红外光数据和红光数据，所述根据所述目标光电数据，获取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别，包括：根据所述红外光数据和红光数据计算出血氧饱和度计算特征值，将所述血氧饱和度计算特征值作为所述血氧饱和度特征值；将所述血氧饱和度特征值输入预先训练的第一多分类模型，得到所述血氧饱和度特征值所属的类别。
[0007]在一种可能实现方式中，所述目标光电数据包括红外光数据、红光数据和绿光数据，所述根据所述目标光电数据，获取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别，包括：根据所述红外光数据、红光数据和绿光数据，计算所述血氧饱和度特征值；将所述血氧饱和度特征值输入预先训练的第二多分类模型，得到所述血氧饱和度特征值所属的类别。
[0008]在一种可能实现方式中，所述目标光电数据包括红外光数据、红光数据和绿光数据，所述根据所述目标光电数据，获取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别，包括：根据所述红外光数据和红光数据计算出血氧饱和度计算特征值，并用所述绿光数据对计算出的所述血氧饱和度计算特征值进行校准，得到所述血氧饱和度特征值；将所述血氧饱和度特征值输入预先训练的第三多分类模型，得到所述血氧饱和度特征值所
属的类别。
[0009]在一种可能实现方式中，所述目标光电数据包括红外光数据、红光数据和绿光数据，所述根据所述目标光电数据，获取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别，包括：根据所述红外光数据和红光数据计算出血氧饱和度计算特征值，将所述血氧饱和度计算特征值作为所述血氧饱和度特征值；将所述绿光数据输入预先训练的第四多分类模型，得到所述血氧饱和度特征值所属的类别。
[0010]在一种可能实现方式中，所述绿光数据至少包括绿光交流量、绿光直流量、波峰间隔、上包络和下包络中的一项。
[0011]在一种可能实现方式中，所述方法应用于可穿戴设备，所述方法还包括：识别所述穿戴设备是否处于穿戴状态；当所述可穿戴设备处于穿戴状态时，触发所述用户的血氧饱和度的获取流程。
[0012]在一种可能实现方式中，所述根据所述目标光电数据，获取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别之前，所述方法还包括：对读取的光电数据进行数据预处理，得到预处理光电数据；从所述预处理光电数据中，过滤出有效的光电数据作为所述目标光电数据。
[0013]在一种可能实现方式中，所述从所述预处理光电数据中，过滤出有效的光电数据作为所述目标光电数据，包括：获取所述预处理光电数据的变化特征、重力加速度的变化特征，以及所述预处理光电数据的频域特征中的至少一项；根据所述预处理光电数据的变化特征、重力加速度的变化特征，以及所述预处理光电数据的频域特征中的至少一项确定所述预处理光电数据的信号质量；根据所述预处理光电数据的信号质量，从所述预处理光电数据中过滤出有效的光电数据作为所述目标光电数据。。
[0014]本申请第二方面，提供了一种血氧数据处理方法，所述方法包括：
[0015]获取训练样本数据，所述训练样本数据包括光电数据和和血氧饱和度；根据所述血氧饱和度的范围，将所述训练样本数据分为N个类别，其中，N为大于2的整数；根据不同类别的所述训练样本数据建立多分类模型。
[0016]在一种可能实现方式中，所述光电数据包括红外光数据和红光数据；或者所述光电数据包括红外光数据、红光数据和绿光数据；或者所述光电数据包括所述绿光数据。
[0017]本申请第三方面，提供一种血氧数据处理方法，所述方法包括：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括光电数据和血氧饱和度；根据所述血氧饱和度的范围，将所述训练样本数据分为N个类别，其中，N为大于2的整数；对不同类别的所述训练样本数据进行血氧饱和度特征拟合，以得到所述不同类别对应的拟合系数。
[0018]本申请第四方面，提供了一种血氧数据处理装置，所述装置包括：采集模块，用于获取PPG传感器数据，所述PPG传感器数据包括目标光电数据；处理模块，用于根据所述目标光电数据，获取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别，所述类别为N个类别中的其中一个，N为大于2的整数；还用于根据所述类别对应的拟合系数和所述血氧饱和度特征值，确定所述用户的血氧饱和度。
[0019]本申请第五方面，提供了一种血氧数据处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取训练样本数据，所述训练样本数据包括光电数据和所述光电数据对应的血氧饱和度；数据处理模块，用于根据所述血氧饱和度的范围，将所述训练样本数据分为N个类别，其中，
N为大于2的整数；还用于根据所述N个类别的所述训练样本数据建立多分类模型。
[0020]本申请第六方面，提供了一种血氧数据处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取训练样本数据，所述训练样本数据包括光电数据和血氧饱和度；数据处理模块，用于根据所述血氧饱和度的范围，将所述训练样本数据分为N个类别，其中，N为大于2的整数；还用于对不同类别的所述训练样本数据进行血氧饱和度特征拟合，以得到所述不同类别对应的拟合系数。
[0021]本申请第七方面，提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现前述任一项所述的方法。
[0022]本申请第八方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述任一项所述的方法。
[0023]本申请提供的其本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种血氧数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取PPG传感器数据，所述PPG传感器数据包括目标光电数据；根据所述目标光电数据，获取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别，所述类别为N个类别中的其中一个，N为大于2的整数；根据所述类别对应的拟合系数和所述血氧饱和度特征值，确定用户的血氧饱和度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标光电数据包括红外光数据和红光数据，所述根据所述目标光电数据，获取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别，包括：根据所述红外光数据和红光数据计算出血氧饱和度计算特征值，将所述血氧饱和度计算特征值作为所述血氧饱和度特征值；将所述血氧饱和度特征值输入预先训练的第一多分类模型，得到所述血氧饱和度特征值所属的类别。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标光电数据包括红外光数据、红光数据和绿光数据，所述根据所述目标光电数据，获取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别，包括：根据所述红外光数据、红光数据和绿光数据，计算所述血氧饱和度特征值；将所述血氧饱和度特征值输入预先训练的第二多分类模型，得到所述血氧饱和度特征值所属的类别。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标光电数据包括红外光数据、红光数据和绿光数据，所述根据所述目标光电数据，获取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别，包括：根据所述红外光数据和红光数据计算出血氧饱和度计算特征值，并用所述绿光数据对计算出的所述血氧饱和度计算特征值进行校准，得到所述血氧饱和度特征值；将所述血氧饱和度特征值输入预先训练的第三多分类模型，得到所述血氧饱和度特征值所属的类别。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标光电数据包括红外光数据、红光数据和绿光数据，所述根据所述目标光电数据，获取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别，包括：根据所述红外光数据和红光数据计算出血氧饱和度计算特征值，将所述血氧饱和度计算特征值作为所述血氧饱和度特征值；将所述绿光数据输入预先训练的第四多分类模型，得到所述血氧饱和度特征值所属的类别。6.根据权利要求3
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述绿光数据至少包括绿光交流量、绿光直流量、波峰间隔、上包络和下包络中的一项。7.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法应用于可穿戴设备，所述方法还包括：识别所述穿戴设备是否处于穿戴状态；当所述可穿戴设备处于穿戴状态时，触发所述用户的血氧饱和度的获取流程。8.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标光电数据，获
取血氧饱和度特征值，并获取所述血氧饱和度特征值所属的类别之前，所述方法还包括：对读取的光电数据进行数据预处理，得到预处理光电数据；从所述预处理光电数据中，过滤出有效的光电数据作为所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵燕，
申请(专利权)人：深圳市爱都科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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