【技术实现步骤摘要】
本申请涉及健康评估，具体涉及一种运动恢复程度的评估方法、介质及设备。
技术介绍
1、随着经济的快速发展以及生活水平的大幅度提升，大众对身体的健康状态越来越重视。许多人选择通过健身锻炼来保持身体良好的健康状态。要想达到较好的锻炼效果，对运动时间、运动频率及运动强度有一定的要求。因为具有一定强度的运动，在锻炼后需要一定的恢复时间，让身体达到最佳的状态。如果在上一次运动后没有足够的时间让身体恢复，继续具有挑战性的运动，则容易对身体造成伤害，比如肌肉或者关节损伤。
2、现有技术中，运动者通常靠经验以及运动手环辅助自己去决定运动时间和运动强度，运动后根据身体的感觉去判断身体是否已恢复最佳的状态。由于每个人的身体状态和生活方式都不同，运动手环通常只能提供心率、血压等数据，仅仅通过心率和血压的数据无法判断身体需要多长的恢复时间，更无从得知身体的恢复程度，而合理的恢复时间可以对于维持身体健康和避免过度训练非常重要。
3、因此，如何评估身体的恢复程度，以避免过度训练，是当前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于解决现有技术中，如何评估身体的恢复程度，以避免过度训练的问题，为此，本申请提供一种运动恢复程度的评估方法、介质及设备。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种运动恢复程度的评估方法，评估方法包括以下步骤：
3、获取用户的最大心率比；
4、根据最大心率比计算用户的最大摄氧量百分比；
5、基于最大摄氧量百分比
6、根据运动时长修正运动后过量氧耗变化值，并将修正后的运动后过量氧耗变化值累加得到运动后过量氧耗值；
7、基于运动后过量氧耗值和用户的运动历史等级，计算用户的恢复时长；
8、基于恢复时长与用户信息，评估用户的恢复程度。
9、在其他实施例中，获取用户的最大心率比的步骤包括：
10、获取用户当前30s的平均心率和最大心率；
11、基于平均心率和最大心率，计算用户的最大心率百分比％hrmax＝平均心率/最大心率。
12、在其他实施例中，根据运动时长修正运动后过量氧耗变化值的步骤包括：
13、将运动时长与第一预设时长进行比较；
14、若运动时长小于第一预设时长，运动后过量氧耗变化值乘以第一衰减系数；
15、其中，第一衰减系数与运动时长相关。
16、在其他实施例中，得到运动后过量氧耗值之后的步骤包括：
17、将最大摄氧量百分比与预设摄氧量百分比进行比较；
18、若最大摄氧量百分比小于预设摄氧百分比，运动后过量氧耗值乘以第二衰减系数；
19、其中，第二衰减系数与运动强度相关。
20、在其他实施例中，得到运动后过量氧耗值之后的步骤包括：
21、将当前时刻的最大摄氧量与前一时刻的最大摄氧量进行比较；
22、若当前时刻的最大摄氧量小于前一时刻的最大摄氧量，运动后过量氧耗值乘以第三衰减系数；
23、其中，第三衰减系数与运动强度相关。
24、在其他实施例中，基于运动后过量氧耗值和用户的运动历史等级，计算用户的恢复时长的步骤包括：
25、基于运动后过量氧耗值和用户的运动历史等级，评估用户的训练效果；
26、结合训练效果得到恢复时长特征；
27、基于恢复时长特征结合与用户的运动等级，计算得到用户的恢复时长。
28、在其他实施例中，评估用户的训练效果的步骤包括：
29、将运动后过量氧耗值和用户的运动历史等级进行特征融合，得到第一融合特征f1和第二融合特征f2；
30、对第一融合特征f1和第二融合特征f2进行线性拟合，得到有氧训练效果e＝af1+bf2+c；
31、其中，a、b、c为拟合系数。
32、在其他实施例中，基于恢复时长特征结合与用户的运动等级，计算得到用户的恢复时长的步骤包括：
33、基于训练效果进行线性拟合，得到初始恢复时长t＝de+e；
34、根据恢复时长特征修正初始恢复时长，得到恢复时长ted＝t+fr1+gr2+hr3；
35、其中，d、e、f、g、h是拟合系数，恢复时长特征包括r1、r2和r3,r1为用户的运动历史等级，r2为运动强度，r3为超负荷运动时长。
36、在其他实施例中，评估用户的恢复程度的步骤包括：
37、根据恢复时长线性拟合得到初始恢复程度d；
38、基于用户信息对初始恢复程度进行修正，得到恢复程度ded＝d+ip；
39、其中，i为拟合系数，p为用户信息。
40、在其他实施例中，用户信息包括性别、年龄、健康状况、心率、血压中的一种或多种。
41、本专利技术提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述的运动恢复程度的评估方法。
42、本专利技术提供一种智能穿戴设备，包括可读存储介质、处理器以及存储在可读存储介质中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如前述的运动恢复程度的评估方法。
43、有益效果：本专利技术公开了一种运动恢复程度的评估方法、介质及设备，该评估方法通过多层次的综合考虑，从用户的生理参数、运动历史等级、运动强度和超负荷运动时长等特征，得到用户具体的有氧训练效果和恢复时长，恢复时长基于用户信息，得到了用户运动后的恢复程度，提供了更准确、个性化的健身指导。这种方法的优势在于对多个因素的综合考虑，使评估方法基于用户个体差异，得到更加智能化和更有适应性的训练指导，为用户提供更为科学和实用的运动建议，避免过度训练，造成身体损伤。
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1.一种运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述获取用户的最大心率比的步骤包括：
3.如权利要求1所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述根据运动时长修正所述运动后过量氧耗变化值的步骤包括：
4.如权利要求3所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述得到运动后过量氧耗值之后的步骤包括：
5.如权利要求3所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述得到运动后过量氧耗值之后的步骤包括：
6.如权利要求1所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，基于所述运动后过量氧耗值和所述用户的运动历史等级，计算所述用户的恢复时长的步骤包括：
7.如权利要求6所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述评估所述用户的训练效果的步骤包括：
8.如权利要求6所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述基于所述恢复时长特征结合与用户的运动等级，计算得到所述用户的恢复时长的步骤包括：
9.如权利要求1所述的运动恢
10.如权利要求1所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述用户信息包括性别、年龄、健康状况、心率、血压中的一种或多种。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述的运动恢复程度的评估方法。
12.一种智能穿戴设备，包括可读存储介质、处理器以及存储在所述可读存储介质中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至10任一项所述的运动恢复程度的评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述获取用户的最大心率比的步骤包括：
3.如权利要求1所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述根据运动时长修正所述运动后过量氧耗变化值的步骤包括：
4.如权利要求3所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述得到运动后过量氧耗值之后的步骤包括：
5.如权利要求3所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述得到运动后过量氧耗值之后的步骤包括：
6.如权利要求1所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，基于所述运动后过量氧耗值和所述用户的运动历史等级，计算所述用户的恢复时长的步骤包括：
7.如权利要求6所述的运动恢复程度的评估方法，其特征在于，所述评估所述用户的训练效果的步骤包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：朱燕雄，赵燕，许晓凯，朱燕升，王楠，李晴，王冲，
申请(专利权)人：深圳市爱都科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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