一种基于血压预测模型的药物推荐方法和装置制造方法及图纸

技术编号:40539334 阅读:19 留言:0更新日期:2024-03-05 18:54
本发明专利技术涉及医疗信息技术和人工智能领域,提供一种基于血压预测模型的药物推荐方法和装置。在该方法中,药物推荐装置获取患者历史服用的药物信息以及当前的生命特征信息,再依据该药物信息和生命特征信息确定与患者匹配的至少一个药物推荐信息,然后将该药物信息、生命特征信息和药物推荐信息输入到血压预测模型中,得到患者在使用该推荐药物信息提供的方案进行治疗后的血压水平的预测值,依据该血压水平的预测值和药物推荐信息确定最终药物推荐信息。实现了通过血压预测模型准确地预测患者在使用各方案后的血压水平,并根据预测的血压水平值从多个药物推荐信息中推荐降压效果最优的药物推荐信息。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及医疗信息技术和人工智能领域,尤其涉及一种基于血压预测模型的药物推荐方法和装置


技术介绍

1、随着人口老龄化和生活方式的改变,高血压在我国的患病率逐年上升。根据统计数据,我国高血压患病率已经超过30%,已经成为我国最沉重的心血管疾病负担之一。此外,高血压对国民健康的影响是多方面的,不仅给个体的生活质量和寿命带来威胁,也对社会经济发展产生重要影响,因此控制高血压对于遏制我国心血管疾病流行,改善国民健康水平至关重要。

2、降压药物是目前公认的高血压治疗的基本手段,在相关技术中,现有的药物推荐方法和装置的原理是基于当前高血压诊疗指南的原则性药物推荐。该推荐方法一般都会出现多种可选的降压药物方案,往往会随机选取一种降压药物方案推荐给患者。

3、然而,在高血压药物的自动化推荐过程中,现有技术的药物推荐方法针对特定患者可能会产生多个可选的降压药物方案,但患者使用各方案的预期疗效不明确,使得患者无法择优进行选择。


技术实现思路

1、本申请提供了一种基于血压预测模型的药物推荐方法和装置,用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于血压预测模型的药物推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述药物信息、生命特征信息和药物推荐信息输入到血压预测模型中,得到所述患者在使用所述推荐药物信息提供的方案进行治疗后的血压水平的预测值的步骤之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述依据所述血压水平的预测值和所述药物推荐信息确定最终药物推荐信息的步骤之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述推荐药物信息中每种药物对应的价格和使用剂量的步骤,具体包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种基于血压预测模型的药物推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述药物信息、生命特征信息和药物推荐信息输入到血压预测模型中,得到所述患者在使用所述推荐药物信息提供的方案进行治疗后的血压水平的预测值的步骤之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述依据所述血压水平的预测值和所述药物推荐信息确定最终药物推荐信息的步骤之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述推荐药物信息中每种药物对应的价格和使用剂量的步骤,具体包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述药物信息和所述生命特征信...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑昕易加祎宋佳丽张海波刘佳敏王秀玲王斌金彬彬
申请(专利权)人:中国医学科学院阜外医院
类型:发明
国别省市:

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