一种电网中虚假数据识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电网中虚假数据识别方法及系统，其中方法包括：获取待识别样本；预处理获取的待识别样本，获得待识别样本序列；将待识别样本序列输入训练好的自动编码器模型获得重构数据Ⅰ，并计算重构数据Ⅰ与待识别样本序列的重构误差Ⅰ；判断重构误差Ⅰ与预设的动态阈值序列的大小，若重构误差Ⅰ大于等于动态阈值序列中对应的阈值，则输出虚假数据告警信号；所述预设的动态阈值序列包括全天各采样时刻对应的阈值。本发明专利技术能够实时识别检测电力系统中的虚假数据。统中的虚假数据。统中的虚假数据。

【技术实现步骤摘要】
一种电网中虚假数据识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种电网中虚假数据识别方法及系统，属于电力系统


技术介绍

[0002]电网是包含多种发电源、传输线路以及配电变电站的复杂系统，现代电网使用智能仪表来实现对电网运行状态的远程监视与实时控制，并通过通信网络进行数据状态信息的传输与更新。然而信息通信技术依赖于容易遭受攻击入侵的共享基础设施，虚假数据攻击是一种被设计用来突破智能仪表中异常数据监测功能的攻击手段，虚假数据攻击会影响智能仪表对电网运行情况的判断，从而误导系统运行与控制。
[0003]为了高效可靠地检测出虚假数据攻击，从而保护电网的运行安全，本申请提出一种电网中虚假数据识别方法及系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种电网中虚假数据识别方法及系统，能够实时识别检测电力系统中的虚假数据。
[0005]为达到上述目的，本专利技术是采用下述技术方案实现的：
[0006]一方面，本专利技术提供一种电网中虚假数据识别方法，其特征在于，包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网中虚假数据识别方法，其特征在于，包括：获取待识别样本；预处理获取的待识别样本，获得待识别样本序列；将待识别样本序列输入训练好的自动编码器模型获得重构数据Ⅰ，并计算重构数据Ⅰ与待识别样本序列的重构误差Ⅰ；判断重构误差Ⅰ与预设的动态阈值序列的大小，若重构误差Ⅰ大于等于动态阈值序列中对应的阈值，则输出虚假数据告警信号；所述预设的动态阈值序列包括全天各采样时刻对应的阈值。2.根据权利要求1所述的电网中虚假数据识别方法，其特征在于，所述获取待识别样本包括多组待识别时间序列，各组待识别时间序列包括多个采样时刻的待识别数据。3.根据权利要求2所述的电网中虚假数据识别方法，其特征在于，所述预处理获取的待识别样本，获得待识别样本序列包括：顺次设置多个滑动窗口Ⅰ，相邻滑动窗口Ⅰ相互重叠一半，各滑动窗口Ⅰ覆盖待识别样本中的b个待识别数据；计算各滑动窗口Ⅰ的幅度特征和时序变化特征，并根据各滑动窗口Ⅰ的幅度特征和时序变化特征计算统计参数；基于各幅度特征和时序变化特征以及统计参数，获得待识别样本序列。4.根据权利要求1所述的电网中虚假数据识别方法，其特征在于，所述自动编码器模型训练的方法包括：获取测量样本；预处理获取的测量样本，获得测量样本序列；循环迭代以下步骤，当相邻两次循环迭代的重构误差Ⅱ相同时，迭代循环过程终止，自动编码器模型训练完成：将测量样本序列输入自动编码器模型获得重构数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：安世超，王玉峰，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：