建筑物年份识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于目标检测技术领域，提供了一种建筑物年份识别方法及装置，该方法包括：获取待处理的建筑物数据，所述建筑物数据包括多个建筑物的遥感数据和所述建筑物对应的轮廓数据；将所述轮廓数据输入至分类模型中，得到所述分类模型输出的目标轮廓信息，基于所述目标轮廓信息，从所述遥感数据中确定目标建筑物数据；其中，所述分类模型为样本建筑物数据和样本标签训练得到；将所述目标建筑物数据输入至识别模型中，得到所述识别模型输出的所述目标建筑物数据的建筑年份。本发明专利技术所述方法能够根据遥感图像中各建筑物的建筑指数自动识别出建筑物的建筑年份信息，提高了对不同时间序列建筑物年份的识别效率。建筑物年份的识别效率。建筑物年份的识别效率。

【技术实现步骤摘要】
建筑物年份识别方法及装置


[0001]本专利技术属于目标检测
，尤其涉及一种建筑物年份识别方法及装置。

技术介绍

[0002]实际生活中，由于老旧建筑存在时间较长，存在安全隐患，且城市老旧建筑空间分布并不均匀，对其进行全面勘测比较困难；相关技术通常是依靠人工走访的方式来调查分散在城市各处的老旧建筑的年份信息，付出成本较大，且部分老旧建筑经过翻修后仍能正常使用，调查人员无法确定该类翻修建筑物的具体年份信息，导致对城市老旧建筑物的建筑年份的识别效率较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供的一种建筑物年份识别方法及装置，用以解决现有技术识别城市老旧建筑年份信息时依靠人工调查进行识别而导致识别效率较低的缺陷，提升了对建筑物的建筑年份识别的效率。
[0004]本专利技术提供一种建筑物年份识别方法，该方法包括：获取待处理的建筑物数据，所述建筑物数据包括多个建筑物的遥感数据和所述建筑物对应的轮廓数据；将所述轮廓数据输入至分类模型中，得到所述分类模型输出的目标轮廓信息，基于所述目标轮廓信息，从所述遥感数据中确定目标建筑物数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑物年份识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的建筑物数据，所述建筑物数据包括多个建筑物的遥感数据和所述建筑物对应的轮廓数据；将所述轮廓数据输入至分类模型中，得到所述分类模型输出的目标轮廓信息，基于所述目标轮廓信息，从所述遥感数据中确定目标建筑物数据；其中，所述分类模型为样本建筑物数据和样本标签训练得到；将所述目标建筑物数据输入至识别模型中，得到所述识别模型输出的所述目标建筑物数据的建筑年份。2.根据权利要求1所述的建筑物年份识别方法，其特征在于，所述识别模型包括特征提取层和年份信息提取层，其中，所述特征提取层为建筑指数确定，所述年份信息提取层为时间序列检测算法确定，所述将所述目标建筑物数据输入至识别模型中，得到所述识别模型输出的所述目标建筑物数据的建筑年份，包括：将所述目标建筑物数据输入至所述特征提取层，得到所述特征提取层输出的所述建筑指数；将所述建筑指数输入至所述年份信息提取层，得到所述年份信息提取层输出的时间序列轨线，并从所述时间序列轨线中提取所述目标建筑物数据的建筑年份。3.根据权利要求1所述的建筑物年份识别方法，其特征在于，所述目标建筑物数据包括多个，多个所述目标建筑物数据按年份先后顺序排列，所述将所述目标建筑物数据输入至识别模型中，得到所述识别模型输出的所述目标建筑物数据的建筑年份，还包括：当所述目标建筑物数据在长时序区间内不存在扰动位置的情况下，将所述长时序区间以目标间隔划分为多个时间子区间，并将各所述时间子区间内对应的目标建筑物数据分别输入至所述识别模型中，得到目标时间序列轨线，在所述目标时间序列轨线上存在至少一个扰动位置的情况下，将最大扰动位置对应年份作为所述建筑年份。4.根据权利要求1所述的建筑物年份识别方法，其特征在于，所述将所述目标建筑物数据输入至识别模型中，得到所述识别模型输出的所述目标建筑物数据的建筑年份之后，所述方法还包括：当前时序建筑物数据的建筑年份为所述当前时序的起始端点值时，将下一个时序...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡腾云，张晓东，张蒙，李雪草，解鹏飞，吉嘉倩，黄婷婷，
申请(专利权)人：北京城垣数字科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：