一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法及装置，该方法包括：S1：获取跑步轨迹信息和人口分布信息；S2：对跑步轨迹信息进行格网化处理，得到路径格网信息；S3：根据路径格网信息和人口分布信息计算跑步空间绩效指标，跑步空间绩效指标用于反映居民的跑步参与程度；S4：获取区域地理信息，结合路径格网信息和人口分布信息，计算跑步空间诊断指标，跑步空间诊断指标用于反映跑步空间供给的可能性；S5：对跑步空间绩效指标和跑步空间诊断指标进行分析，得到跑步空间评价。用以解决现有技术中对跑步空间的评价分析忽视了对全要素跑步空间的总体判断，调研成本高、调研信息粗略及跑步空间评价精度较低的缺陷，实现跑步空间评价精度的提升。价精度的提升。价精度的提升。

【技术实现步骤摘要】
一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法及装置。

技术介绍

[0002]体力活动极大影响着居民健康，适宜的城市环境要素对居民体力活动有一定的带动作用，因此提高城市空间对体力活动的促进性成为了预防医学、健康地理学关注的核心对象，以及健康城市实践的核心目标。但并非所有的体力活动都对人的健康起到同等作用。世界卫生组织与我国发布的健康指南均将中高强度体力活动（moderate to vigorous physical activity，简称MVPA，其定义为运动时心率达到最大心率的64%以上的活动）作为评价居民体力活动的重要指标，不能使呼吸频率或心率有显著提高的低强度有氧运动则没有出现在健康指南的建议中。因此为更好促进居民健康，健康城市研究应进一步关注能让居民“喘起来”的中高强度体力活动。
[0003]跑步是门槛最低，受众最广泛，促进全身运动效果较好的中高强度体力活动之一。同时，跑步也是与城市公共空间关系最紧密的运动，绝大多数的跑步活动都发生在街道、公园等城市公共空间中。由于多数中高强度体力活动都有专门运动场地的需求，既有研究发现的交叉口密度、公园密度，以及道路通达性、公共服务设施密度与多样性等对居民中高强度体力活动有较大影响的建成环境要素，其实质发生作用的运动项目类型应以跑步为主。因此，城市建成环境的特征与质量对刺激居民跑步行为，促进居民整体健康素质起关键作用，亟需针对跑步这一单项进行评价分析。
[0004]现有的通过行为分析和评价跑步空间的方法主要有问卷法和活动日志法两种。问卷法为通过问卷询问受访者进行跑步等活动的天数及每天花费的时间，根据以上进行分析和评价，此方法获取到的跑步活动位置仅是受访者描述的概略位置，无其他信息，因此评价精度较低。活动日志法为获取受访者某一天或某几天的出行与驻留信息，并作为评价和分析的依据，这种方法也非全程记录跑步路径，只记录停留时间较长的起讫点信息，故评价精度也较低。
[0005]因此，现有分析方法呈现两个特点，一是针对于某类跑步空间做局部分析，忽视了对全要素跑步空间的总体判断；二是依赖点对点调研方式获取居民跑步行为特征，调研的成本较高，导致无法覆盖全市域范围；且调研得到的跑步特征多为跑步时间、跑步地点等粗略信息，未精细到轨迹层面，导致跑步空间绩效评价精度较低。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，用以解决现有技术中对跑步空间的评价分析忽视了对全要素跑步空间的总体判断，调研成本高、调研信息粗略及跑步空间评价精度较低的缺陷，实现跑步空间评价精度的提升。
[0007]本专利技术提供一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，包括：
S1：获取跑步轨迹信息和人口分布信息；S2：对跑步轨迹信息进行格网化处理，得到路径格网信息；S3：根据路径格网信息和人口分布信息计算跑步空间绩效指标，所述跑步空间绩效指标用于反映居民的跑步参与程度；S4：获取区域地理信息，结合路径格网信息和人口分布信息，计算跑步空间诊断指标，所述跑步空间诊断指标用于反映跑步空间供给的可能性；S5：对跑步空间绩效指标和跑步空间诊断指标进行分析，得到跑步空间评价。
[0008]根据本专利技术提供的一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，所述格网化处理包括纠偏和计数，所述S2包括：S2
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1：对区域进行格网满铺，根据经过格网的跑步轨迹确定格网中心点；S2
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2：根据跑步路径的使用强度，对格网中心点采用不同层级的格网表示；S2
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3：对格网进行计数，得到路径格网信息。
[0009]根据本专利技术提供的一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，所述跑步空间绩效指标包括：人均跑步路径使用强度、绝对跑步贫困人口占比和相对跑步贫困人口占比；所述人均跑步路径使用强度为空间单元的跑步路径使用强度之和与空间单元的总人口之商；所述绝对跑步贫困人口占比为预设步行范围内无法接触到跑步路径的格网内人口与空间单元的总人口之商；所述相对跑步贫困人口占比为跑步强度低于预设指标的格网内人口与空间单元的总人口之商。
[0010]根据本专利技术提供的一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，所述跑步空间诊断指标包括：跑步路径结构、空间利用效率和区域发展潜力。
[0011]根据本专利技术提供的一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，所述跑步空间绩效指标和跑步空间诊断指标的分析包括：相关性分析和聚类分析；所述S5包括：S5
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1：对跑步空间绩效指标和跑步空间诊断指标进行相关性分析；S5
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2：对跑步空间绩效指标和跑步空间诊断指标进行聚类分析，将具备共性特征的区域进行分组；S5
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3：根据相关性分析结果和聚类分析分组结果，对各区域聚类组进行跑步空间评价。
[0012]根据本专利技术提供的一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，所述相关性分析采用皮尔逊相关系数进行计算；所述聚类分析采用基于高斯混合模型的最大期望聚类算法进行计算。
[0013]根据本专利技术提供的一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，所述跑步空间评价包括跑步空间评价报告和跑步空间发展建议。
[0014]本专利技术还提供一种基于跑步轨迹的跑步空间评价装置，包括：信息获取模块，用于获取跑步轨迹信息和人口分布信息；格网处理模块，用于对跑步轨迹信息进行格网化处理，得到路径格网信息；绩效分析模块，用于根据路径格网信息和人口分布信息计算跑步空间绩效指标，
所述跑步空间绩效指标用于反映居民的跑步参与程度；诊断分析模块，用于获取区域地理信息，结合路径格网信息和人口分布信息，计算跑步空间诊断指标，所述跑步空间诊断指标用于反映跑步空间供给的可能性；跑步评价模块，用于对跑步空间绩效指标和跑步空间诊断指标进行分析，得到跑步空间评价。
[0015]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于跑步轨迹的跑步空间评价方法。
[0016]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于跑步轨迹的跑步空间评价方法。
[0017]本专利技术提供的一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，通过获取跑步轨迹信息大数据以及当地的人口分布信息，对跑步轨迹信息进行格网化处理，以对轨迹信息反映的路径使用强度进行量化，便于后续的指标计算。根据路径格网信息和人口分布信息计算跑步空间绩效指标，以反映当地跑步空间下居民对于跑步运动的参与程度，即跑步空间的“果”。然后获取区域地理信息，结合路径格网信息和人口分布信息，计算跑步空间诊断指标，以反映当地跑步空间供给的可能性，即跑步空间的“因”。最后对跑步空间绩效指标和跑步空间诊断指标进行综合分析，以得到全面客观的跑步空间评价。本专利技术基于跑步者个体跑步行为大数据，首先分析了跑步者的行为逻辑与集体跑步特征的形成逻辑，大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，其特征在于，包括：S1：获取跑步轨迹信息和人口分布信息；S2：对跑步轨迹信息进行格网化处理，得到路径格网信息；S3：根据路径格网信息和人口分布信息计算跑步空间绩效指标，所述跑步空间绩效指标用于反映居民的跑步参与程度；S4：获取区域地理信息，结合路径格网信息和人口分布信息，计算跑步空间诊断指标，所述跑步空间诊断指标用于反映跑步空间供给的可能性；S5：对跑步空间绩效指标和跑步空间诊断指标进行分析，得到跑步空间评价。2.根据权利要求1所述的基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，其特征在于，所述格网化处理包括纠偏和计数，所述S2包括：S2
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1：对区域进行格网满铺，根据经过格网的跑步轨迹确定格网中心点；S2
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2：根据跑步路径的使用强度，对格网中心点采用不同层级的格网表示；S2
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3：对格网进行计数，得到路径格网信息。3.根据权利要求2所述的基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，其特征在于，所述跑步空间绩效指标包括：人均跑步路径使用强度、绝对跑步贫困人口占比和相对跑步贫困人口占比；所述人均跑步路径使用强度为空间单元的跑步路径使用强度之和与空间单元的总人口之商；所述绝对跑步贫困人口占比为预设步行范围内无法接触到跑步路径的格网内人口与空间单元的总人口之商；所述相对跑步贫困人口占比为跑步强度低于预设指标的格网内人口与空间单元的总人口之商。4.根据权利要求1所述的基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，其特征在于，所述跑步空间诊断指标包括：跑步路径结构、空间利用效率和区域发展潜力。5.根据权利要求1所述的基于跑步轨迹的跑步空间评价方法，其特征在于，所述跑步空间绩效指标和跑步空间诊断指标的分析包括：相关性分析和聚类分...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔喆，吴兰若，张晓东，何莲娜，孙钰泉，夏泽涵，
申请(专利权)人：北京城垣数字科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：