广告数据发送方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种广告数据发送方法及装置，涉及大数据技术领域，该方法包括：获取待分类客户数据；利用朴素贝叶斯模型对待分类客户数据进行分类，得到多组投放目标数据；基于多组投放目标数据发送广告推荐数据。本发明专利技术使用朴素贝叶斯算法来进行客户数据分类，有效提升分类速度和分类效果，使广告部门准确投放广告。告。告。

【技术实现步骤摘要】
广告数据发送方法及装置


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其是涉及一种广告数据发送方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前，现有广告推荐方案中，广告推荐的相关数据的处理效率较低，数据处理质量较差，导致广告投放不精准，投放效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种广告数据发送方法及装置，可以针对不同客户的行为特征，将其分类，并且，分类速度较快，分类效果较好，进而提升广告投放的精准度和效率。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种广告数据发送方法，该方法包括：
[0006]获取待分类客户数据；
[0007]利用朴素贝叶斯模型对所述待分类客户数据进行分类，得到多组投放目标数据；
[0008]基于所述多组投放目标数据发送广告推荐数据。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供一种广告数据发送装置，该装置包括：
[001本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告数据发送方法，其特征在于，包括：获取待分类客户数据；利用朴素贝叶斯模型对所述待分类客户数据进行分类，得到多组投放目标数据；基于所述多组投放目标数据发送广告推荐数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用朴素贝叶斯模型对所述待分类客户数据进行分类之前，还包括：获取训练集数据和检测集数据；利用所述训练集数据训练目标模型，得到初始朴素贝叶斯模型；利用所述检测集数据调整所述初始朴素贝叶斯模型，得到朴素贝叶斯模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取训练集数据和检测集数据之前，还包括：获取广告目标数据；剔除所述广告目标数据中的目标值，得到清洗结果；所述清洗结果与正态分布的差值在预设范围内；按照预设比例对所述清洗结果进行分组，得到训练集数据和检测集数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多组投放目标数据发送广告推荐数据，包括：对所述广告推荐数据进行分组，得到多组待推荐数据；生成所述多组待推荐数据与所述多组投放目标数据之间的对应关系；按照所述对应关系，基于所述多组投放目标数据发送所述多组待推荐数据。5.一种广告数据发送装置，其特征在于，包括：数据模块，用于获取待分类客户数据；分类模块，用于利用朴素贝叶斯模型对所述待分类客户数据进行分类，得到多组投放目标数据；推荐模块，用于基于所述多组投放目标数据发送广告推荐数据。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙昊，刘涛，谢灿，郭伟，李科强，郑泽晨，毛嘉晖，张靖羚，刘琦，马强，董宏越，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：