【技术实现步骤摘要】
一种基于受众行为特征分析的广告推荐管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及广告领域，具体涉及一种基于受众行为特征分析的广告推荐管理方法及系统。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，通过网络给受众推荐广告已经成为了广告推荐的重要途经。在现有的广告推荐技术中，为了有效提高受众体验、减少受众对接收到的广告产生反感和抵触情绪，主要是根据受众的兴趣标签为受众推荐广告，避免向受众推荐其不需要的广告。但是，该种方法仅能根据受众的历史行为进行广告推荐，与受众当前的需求和潜在的需求并无太大相关性，并且，该种方法未考虑对受众进行分类，对于不同类别的受众仍使用相同的广告推荐方法，导致了该种方法既不利于受众的广告使用体验，也不利于广告推广的效果。因此，提供一种基于受众行为特征分析的广告推荐管理方法及系统，以针对不同的受众精准推送广告，并且发掘出潜在的客户，是亟待解决的问题。
技术实现思路
[0003]针对上述提出的技术问题，本专利技术提供一种基于受众行为特征分析的广告推荐管理方法及系统，旨在针对不同的受众精准推送广告，并且...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于受众行为特征分析的广告推荐管理方法，其特征在于，包括如下步骤：以一周为时间单位，分别计算在若干个连续的所述时间单位内受众对于商品的转化率，所述转化率具体是受众在商品网页上购买商品的次数除以受众浏览商品网页的次数，并且使用若干个所述转化率，拟合生成受众的转化率曲线；基于所述转化率曲线，得出受众在未来一周内的预测转化率，并且判断所述预测转化率与预设的第一预测转化率阈值和第二预测转化率阈值的大小关系，仅当所述预测转化率大于所述第一预测转化率阈值，同时又小于所述第二预测转化率阈值的时候，将相应的受众确定为目标受众；在所述目标受众浏览商品网页时，获取目标受众行为特征数据，所述目标受众行为特征数据包括但不限于受众终端设备的鼠标焦点的移动速度，鼠标焦点的停留时间，以及商品网页的浏览个数，并且分别针对不同的所述目标受众行为特征数据进行量化评分，同时累加不同的所述目标受众行为特征数据的得分，从而得到目标受众的兴趣总得分；针对所述目标受众的兴趣总得分，将所述兴趣总得分大于等于预设的兴趣总得分阈值的所述目标受众划分为兴趣受众，而将所述兴趣总得分小于预设的兴趣总得分阈值的所述目标受众划分为潜力受众；对于所述兴趣受众使用第一广告推荐方法，同时对于所述潜力受众使用第二广告推荐方法。2.根据权利要求1所述的一种基于受众行为特征分析的广告推荐管理方法，其特征在于，对于所述兴趣受众使用第一广告推荐方法，包括从所述兴趣受众历史浏览过的商品网页的购物车中，确定所述兴趣受众感兴趣的商品，并且向所述兴趣受众推荐包含与所述感兴趣的商品同类型的其他商品的广告。3.根据权利要求1所述的一种基于受众行为特征分析的广告推荐管理方法，其特征在于，对于所述潜力受众使用第二广告推荐方法，包括如下步骤：获取受众终端设备发送的潜力受众行为特征数据，根据所述潜力受众行为特征数据生成表示潜力受众行为特征的M个潜力受众行为特征标签；根据所述M个潜力受众行为特征标签从广告数据库中确定出与所述M个潜力受众行为特征标签相关的广告推荐案例，判断所述广告推荐案例的标签与所述M个潜力受众行为特征标签是否一致，若一致，则基于所述广告推荐案例搜索广告，并将搜索到的广告根据推荐优先级推荐给所述潜力受众，其中，所述广告数据库用于存储对各个潜力受众在各种情况下曾使用过的广告推荐案例，所述推荐优先级是根据潜力受众的需求决定的，由大至小依次为当前需求广告、定时推荐广告和潜在需求广告，所述当前需求广告是根据所述潜力受众的当前需求获取的广告，所述定时推荐广告为在不同时间段内向所述潜力受众推荐对应类别的广告，所述潜在需求广告是根据所述潜力受众的潜在需求获取的广告；若所述广告推荐案例的标签与所述M个潜力受众行为特征标签不一致，则修改所述广告推荐案例生成新广告推荐案例，基于所述新广告推荐案例搜索新广告，并将所述新广告根据所述推荐优先级推荐给所...
【专利技术属性】
技术研发人员：周璇，
申请(专利权)人：北京聚云数字信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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