一种基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法、系统及存储介质。所述方法包括在升级包下载完成后，车机调用摄像头获取车辆的外部环境信息；车机将获取的外部环境信息发送至后台进行图像场景识别，并获取后台识别的结果；车机获取车辆内部环境信息；车机根据后台识别的结果和内部环境信息判断是否满足升级条件；如满足升级条件，车机提示用户启动升级程序；否则，不提示用户启动升级程序，并显示不启动升级程序的原因。本发明专利技术能够在升级时通过图像场景识别车辆周围的环境是否适合OTA升级，从而避免升级时出现安全问题，确保升级时车辆和人员的安全。升级时车辆和人员的安全。升级时车辆和人员的安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆安全控制
，具体涉及一种基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]当前行业内的车辆OTA升级的一般流程是，用户在车机端在线下载升级包；下载完成后，车机提示用户升级。如果只涉及车载软件，升级控制模块会检测车速、电源档位、车机剩余空间等条件，条件满足即可进入升级。而如果升级涉及车控软件，例如网关，BCM等控制器，那么还要满足变数器档位为P档，手刹拉起，电池电量以及电压满足等条件。
[0003]对于涉及车控软件的升级，虽然在升级前需要满足上述条件，起到了确保升级时车辆和人员安全的作用，但是这种升级方式仍然存在风险和问题。例如，当用户行驶至路口，如果此时是红灯，用户在停车等待时手刹拉起，电源档位等其他条件也满足，那么就满足了升级车控软件的条件，若此时开始升级，网关进入了刷写档位，就无法切换其他档位，车辆无法行驶，就会堵在路口，妨碍交通，甚至会因为车辆无法行驶而出现交通事故，后果不堪设想。
[0004]因此，如何进一步确保车辆OTA升级时的安全，避免上述风险，是非常必要的。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的上述不足，本专利技术的目的在于解决现有技术中车辆OTA升级时存在安全隐患的问题，提供一种基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法、系统及存储介质，能够在升级时通过图像场景识别车辆周围的环境是否适合OTA升级，从而避免升级时出现安全问题，确保升级时车辆和人员的安全。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：一种基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法，包括以下步骤，在升级包下载完成后，车机调用摄像头获取车辆的外部环境信息；车机将获取的外部环境信息发送至后台进行图像场景识别，并获取后台识别的结果；车机获取车辆内部环境信息；车机根据后台识别的结果和内部环境信息判断是否满足升级条件；如满足升级条件，车机提示用户启动升级程序；否则，不提示用户启动升级程序，并显示不启动升级程序的原因；其中，所述外部环境信息包括车辆周围的图像信息；所述内部环境信息包括电源档位、电池电量、车机存储空间、变速器档位。
[0007]进一步，在满足升级条件，车机提示用户启动升级程序，并接收到用户确认升级的指令后，车机再次调用摄像头获取车辆的外部环境信息，并发送至后台进行图像场景识别，
获取后台识别的结果，以再次确认满足升级条件。
[0008]进一步，所述车机将获取的外部环境信息发送至后台进行图像场景识别，并获取后台识别的结果包括，车机调用后台的开放应用程序编程接口将外部环境信息发送至后台；后台使用卷积神经网络模型对外部环境信息进行图像场景识别，确定车辆当前所处的场景；后台并将识别结果返回给车机。
[0009]进一步，后台通过进程间通信将识别结果返回给车机。
[0010]进一步，所述返回的识别结果为关于场景的JSON数据；该数据的字段包含位置信息和道路信息。
[0011]进一步，满足以下条件视为满足升级条件：位置信息是非路口、非禁停区域；道路信息是非高速、非桥梁、非隧道；且，车速为0、电源档位为ON档、车机剩余空间足够、变数器档位为P档，手刹拉起，电池电量以及电压充足。
[0012]本专利技术还提供一种基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制系统，用于所述的方法中，包括摄像头、车机和后台；所述车机包含图像处理模块和升级控制模块；其中，所述摄像头用于在接受车机调用后获取车辆的外部环境信息，并将获取的外部环境信息发送至车机的图像处理模块；所述图像处理模块用于对获取的外部环境信息中的图像进行处理，包括图像增强和图像编码压缩；还用于调用后台的开放应用程序编程接口将处理后的图像发送至后台；还用于接收后台进行图像场景识别后返回的识别结果，并将识别结果通过进程间通信进一步传输给升级控制模块；所述升级控制模块用于根据后台识别的结果和内部环境信息判断是否满足升级条件；所述后台用于接收图像处理模块处理后的图像；还用于使用卷积神经网络模型对获取的图像进行图像场景识别，判断车辆当下所处的场景，并将场景信息即识别结果返回给图像处理模块。
[0013]进一步，所述摄像头通过LVDS线与车机连接并挂载在车机上的某个节点；使摄像头的数据能通过相关的底层驱动，将数据传输给所述图像处理模块。
[0014]进一步，所述后台预存有经过训练的卷积神经网络模型。
[0015]本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序被处理器运行时，执行所述的基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法的步骤。
[0016]与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：本专利技术提供的方法，在车辆进行OTA升级之前，不仅确认车辆的内部环境，还通过摄像头确认车辆的外部环境，并通过后台的经过训练的卷积神经网络模型对外部环境的图像进行识别，在确认满足升级条件的外部环境后再进行车辆OTA升级，这样，能够在升级时通过图像场景识别车辆周围的环境是否适合OTA升级，从而避免升级时安全问题的发生，特别是能够有效避免对涉及车控软件的升级时存在的安全问题，确保升级时车辆和人员的安
全。
附图说明
[0017]图1为本专利技术一种基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法的流程图。
[0018]图2为本专利技术一种基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制系统的示意图。
[0019]图3为本专利技术实施例3中基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法的流程图。
具体实施方式
[0020]下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明。
[0021]实施例一本实施例公开一种基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法。
[0022]一种基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法，参见图1，包括以下步骤，在升级包下载完成后，车机调用摄像头获取车辆的外部环境信息。
[0023]车机将获取的外部环境信息发送至后台进行图像场景识别，并获取后台识别的结果。
[0024]车机获取车辆内部环境信息。
[0025]车机根据后台识别的结果和内部环境信息判断是否满足升级条件。
[0026]如满足升级条件，车机提示用户启动升级程序。否则，不提示用户启动升级程序，并显示不启动升级程序的原因。
[0027]其中，所述外部环境信息包括车辆周围的图像信息。所述内部环境信息包括电源档位、电池电量、车机存储空间、变速器档位。
[0028]具体实施时，在满足升级条件，车机提示用户启动升级程序，并接收到用户确认升级的指令后，车机再次调用摄像头获取车辆的外部环境信息，并发送至后台进行图像场景识别，获取后台识别的结果，以再次确认满足升级条件。
[0029]进一步，所述车机将获取的外部环境信息发送至后台进行图像场景识别，并获取后台识别的结果包括，车机调用后台的开放应用程序编程接口将外部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法，其特征在于，包括以下步骤，在升级包下载完成后，车机调用摄像头获取车辆的外部环境信息；车机将获取的外部环境信息发送至后台进行图像场景识别，并获取后台识别的结果；车机获取车辆内部环境信息；车机根据后台识别的结果和内部环境信息判断是否满足升级条件；如满足升级条件，车机提示用户启动升级程序；否则，不提示用户启动升级程序，并显示不启动升级程序的原因；其中，所述外部环境信息包括车辆周围的图像信息；所述内部环境信息包括电源档位、电池电量、车机存储空间、变速器档位。2.根据权利要求1所述的基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法，其特征在于，在满足升级条件，车机提示用户启动升级程序，并接收到用户确认升级的指令后，车机再次调用摄像头获取车辆的外部环境信息，并发送至后台进行图像场景识别，获取后台识别的结果，以再次确认满足升级条件。3.根据权利要求1所述的基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法，其特征在于，所述车机将获取的外部环境信息发送至后台进行图像场景识别，并获取后台识别的结果包括，车机调用后台的开放应用程序编程接口将外部环境信息发送至后台；后台使用卷积神经网络模型对外部环境信息进行图像场景识别，确定车辆当前所处的场景；后台并将识别结果返回给车机。4.根据权利要求3所述的基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法，其特征在于，后台通过进程间通信将识别结果返回给车机。5.根据权利要求3或4所述的基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法，其特征在于，所述返回的识别结果为关于场景的JSON数据；该数据的字段包含位置信息和道路信息。6.根据权利要求1所述的基于图像场景识别的车辆OTA升级安全控制方法，其特征在于，满足以下条件视为满足升级条件...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨孝辉，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：