用于广告投放的自动出价方法技术

本申请提供了一种用于广告投放的自动出价方法、电子设备以及非瞬时性计算机可读存储介质。该方法包括：接收当前广告计划信息，所述当前广告计划信息包括当前广告计划的初始设置；基于所述当前广告计划的初始设置，从预设的多个候选出价策略引擎中，为所述当前广告计划匹配相应的出价策略引擎；以及利用所匹配的出价策略引擎，为所述当前广告计划进行自动出价。价。价。

【技术实现步骤摘要】
用于广告投放的自动出价方法


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种用于广告投放的自动出价方法、电子设备以及非瞬时性计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]广告是为推销商品或提供服务，以付费方式通过广告媒体向消费者或用户传播商品或服务信息的手段。随着互联网和移动通信的普及，越来越多的在线媒介都作为广告的载体呈现在公众面前。例如，人们在浏览各种网页或者在移动终端上使用很多应用(APP)时，都会看到以各种形式展现的广告，这些网站和APP的拥有者可统称为在线电商。
[0003]当前在在线电商的广告系统中，通常都采用自动出价的方式进行广告投放。在线电商广告系统中，自动出价代理(agent)会通过采集全体参与广告主的数据进行集中式的训练。但是在当前的广告平台中，不同的广告计划的异质性较强，且这种异质性也体现在它们的广告投放环境(environment)中。例如，不同广告计划的流量规模和流量质量分布在不同日期和不同时间段都有非常明显的差异。而且，广告主在设置广告计划的过程中对预算和单位点击价格约束的设置不尽相同，这就导致了不同广告主的投放策略在投放过程中对预算控制和对性价比控制的关注度不同。
[0004]除此之外，不同类别的广告计划在整个广告平台中的占比非常不均匀，部分主流广告计划主导了自动出价代理的训练，导致自动出价代理对于差别较大的广告计划的训练不均匀。由于上述异质性和不均匀的训练，当前的自动出价代理在面对不同的广告计划时效果差异很大，对于部分主流广告计划效果很好，但是对于其他广告计划则效果较差，导致了这部分广告主预算和流量的损失。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中出现的上述问题，本申请提供了一种用于广告投放的自动出价方法、电子设备以及非瞬时性计算机可读存储介质。
[0006]根据本申请的一个方面，提供了一种用于广告投放的自动出价方法，包括：
[0007]接收当前广告计划信息，所述当前广告计划信息包括当前广告计划的初始设置；
[0008]基于所述当前广告计划的初始设置，从预设的多个候选出价策略引擎中，为所述当前广告计划匹配相应的出价策略引擎；以及
[0009]利用所匹配的出价策略引擎，为所述当前广告计划进行自动出价。
[0010]根据一个实施方式，所述多个候选出价策略引擎的预设方式包括以下步骤：
[0011]对多个广告计划样本及其相应的广告投放环境信息进行建模；以及
[0012]将所述多个广告计划样本进行聚类，并在每个聚类中利用所述建模生成一个候选出价策略引擎。
[0013]根据一个实施方式，所述多个候选出价策略引擎的预设方式还包括以下步骤：
[0014]利用每个聚类中的广告计划样本的特征对所述聚类中生成的候选出价策略引擎
进行训练；
[0015]利用每个经过训练的候选出价策略引擎为每个广告计划样本进行模拟自动出价；以及
[0016]根据模拟自动出价结果，调整所述多个广告计划样本的聚类。
[0017]根据一个实施方式，所述多个候选出价策略引擎的预设方式还包括：
[0018]重复执行训练、模拟自动出价和调整聚类的步骤。
[0019]根据一个实施方式，所述广告投放环境信息包括时序信息，从而使得所生成的候选出价策略引擎能够感知上下文信息。
[0020]根据一个实施方式，对多个广告计划样本及其相应的广告投放环境信息进行建模包括：
[0021]利用所述多个广告计划样本的特征对其相应的广告投放环境信息进行归一化。
[0022]根据一个实施方式，为所述当前广告计划匹配相应的出价策略引擎包括：
[0023]在所述多个广告计划样本中，确定所述当前广告计划的相似广告计划样本；
[0024]利用每个所述候选出价策略引擎，为所述相似广告计划样本进行模拟自动出价；以及
[0025]根据所述模拟自动出价的结果，确定与所述当前广告计划匹配的出价策略引擎。
[0026]根据一个实施方式，在所述多个广告计划样本中，确定所述当前广告计划的相似广告计划样本包括：
[0027]根据所述当前广告计划的初始设置和所述多个广告计划样本的特征，确定所述当前广告计划的相似广告计划样本。
[0028]根据一个实施方式，利用每个所述候选出价策略引擎，为所述相似广告计划样本进行模拟自动出价包括：
[0029]根据所述相似广告计划样本的历史数据，利用每个所述候选出价策略引擎，在不同历史时间段上为所述相似广告计划样本进行模拟自动出价。
[0030]根据一个实施方式，根据所述模拟自动出价的结果，确定与所述当前广告计划匹配的出价策略引擎包括：
[0031]根据每个所述候选出价策略引擎在不同历史时间段的模拟自动出价结果的加权组合，确定与所述当前广告计划匹配的出价策略引擎。
[0032]根据一个实施方式，在不同历史时间段中，越临近当前时间的时间段的加权权重越大。
[0033]根据一个实施方式，为所述当前广告计划匹配相应的出价策略引擎还包括：
[0034]根据所述相似广告计划样本的历史数据，对所匹配的出价策略引擎进行微调。
[0035]根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0036]处理器；以及
[0037]存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的方法。
[0038]根据本申请的另一方面，提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的方法。
[0039]由此，由于在系统中预设了针对不同广告计划的多个出价策略引擎，从而能够更
好地应对不同的广告计划的需求，匹配不同的自动出价策略，也就是说每个出价策略仅针对部分广告计划具有较好的效果，这样避免了统一的出价策略所导致的部分广告计划的投放效果差的情况发生，从而提升了平均优化效果，增强了针对不同广告计划间的公平性，减轻了线上自动出价策略存在的长尾效应。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1示出了根据本申请一个实施方式用于广告投放的自动出价方法的流程图。
[0042]图2示出了根据本申请一个实施方式多个候选出价策略引擎的预设方式的流程图。
[0043]图3示出了根据本申请一个实施方式广告主计划画像生成器的具体网络结构的示意图。
[0044]图4示出了根据本申请另一实施方式多个候选出价策略引擎的预设方式的流程图。
[0045]图5示出了根据本申请一个实施方式为当前广告计划匹配相应的出价策略引擎的流程图。
[0046]图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于广告投放的自动出价方法，包括：接收当前广告计划信息，所述当前广告计划信息包括当前广告计划的初始设置；基于所述当前广告计划的初始设置，从预设的多个候选出价策略引擎中，为所述当前广告计划匹配相应的出价策略引擎；以及利用所匹配的出价策略引擎，为所述当前广告计划进行自动出价。2.如权利要求1所述的方法，其中所述多个候选出价策略引擎的预设方式包括以下步骤：对多个广告计划样本及其相应的广告投放环境信息进行建模；以及将所述多个广告计划样本进行聚类，并在每个聚类中利用所述建模生成一个候选出价策略引擎。3.如权利要求2所述的方法，其中所述多个候选出价策略引擎的预设方式还包括以下步骤：利用每个聚类中的广告计划样本的特征对所述聚类中生成的候选出价策略引擎进行训练；利用每个经过训练的候选出价策略引擎为每个广告计划样本进行模拟自动出价；以及根据模拟自动出价结果，调整所述多个广告计划样本的聚类。4.如权利要求3所述的方法，其中所述多个候选出价策略引擎的预设方式还包括：重复执行训练、模拟自动出价和调整聚类的步骤。5.如权利要求2所述的方法，其中所述广告投放环境信息包括时序信息，从而使得所生成的候选出价策略引擎能够感知上下文信息。6.如权利要求5所述的方法，其中对多个广告计划样本及其相应的广告投放环境信息进行建模包括：利用所述多个广告计划样本的特征对其相应的广告投放环境信息进行归一化。7.如权利要求1所述的方法，其中为所述当前广告计划匹配相应的出价策略引擎包括：在所述多个广告计划样本中，确定所述当前广告计划的相似广告计划样本；利用每个所述候选出价策略引擎，为所述相似广告计划样...

【专利技术属性】
技术研发人员：张豪祺，牛绿茵，郑臻哲，张知临，顾姗，喻川，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：