一种数据检测方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据检测方法、装置、存储介质及电子装置，通过获取目标区域数据，通过检测模型检测所述目标区域数据，得到目标区域的第一特征信息，其中所述第一特征信息包括所述目标区域内所有目标对象的深度特征，对所述第一特征信息执行多目标关联，以建立目标关联组，基于特征数据库，对所述目标关联组进行检测，得到检测结果，其中所述特征数据库包括所述目标对象的特征信息，从而提高了数据检测的准确性。数据检测的准确性。数据检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种数据检测方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据检测方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]机动车和非机动车都是人们比较常用的交通工具类型，有关机动车的交通规则已经发展得较为成熟，而目前对非机动车的交通管理还处于发展初期。由于非机动车的数量急剧增多，有关非机动车交通违章行为的管理数据也有了指数级的增长，因而对数据管理提出了新的要求。
[0003]例如，对于非机动车超额载人这种新型的交通违章行为，当前主要还是靠人为监控方式进行违章识别，即执法人员在案件常发路口进行监管，通过人眼来发现异常违章行为，人为监控的方式是目前主流的非机动车违章识别方式，需要投入大量的人力物力，漏报率也很高。
[0004]而如果利用神经网络深度学习进行监管，则受限于实际应用情景较复杂等缘故，存在误报太多，实用性较差的问题。
[0005]因此，如何有效提高数据的有效性是本领域需要解决的主要问题之一。

技术实现思路

[0006]根据本专利技术一实施例，提供了一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据检测方法，其特征在于，包括：获取目标区域数据，通过检测模型检测所述目标区域数据，得到目标区域的第一特征信息，其中所述第一特征信息包括所述目标区域内所有目标对象的深度特征；对所述第一特征信息执行多目标关联，以建立目标关联组；基于特征数据库，对所述目标关联组进行检测，得到检测结果，其中所述特征数据库包括所述目标对象的特征信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一特征信息执行多目标关联，以建立目标关联组，包括：对所述第一特征信息执行多目标跟踪，得到第二特征信息，其中所述第二特征信息包括所述目标对象的标识符和运动轨迹；对所述第二特征信息进行关联处理，得到所述目标关联组。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第二特征信息进行关联处理，得到所述目标关联组，包括：基于所述第一特征信息和所述第二特征信息，设定目标关联区域；基于所述目标关联区域，对所述目标对象进行关联筛选，得到所述目标关联组；对所述目标关联组进行更新，以得到新的所述目标关联组。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于特征数据库，对所述目标关联组进行检测，得到检测结果，其中所述特征数据库包括所述目标对象的特征信息，包括：基于所述特征数据库，对所述目标关联组中所述目标对象的类型进行匹配，得到匹配结果，所述匹配结果包括第一匹配结果和第二匹配结果；基于所述匹配结果，利用第一基准阈值对所述第一匹配结果进行检测，利用第二基准阈值对所述第二匹配结果进行检测，得到第一检测结果；基于所述第一检测结果，对所述目标关联组进行分类检测，得到第二检测结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述检测结果，更新所述特征数...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭垚，陈庆，倪华健，赵之健，林亦宁，
申请(专利权)人：杭州闪马智擎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：