【技术实现步骤摘要】
imaging,MRI)是一种非电离成像技术,具有较高的软组织分辨率,可以对早产儿的脑结构进行详细的评估。通过MRI技术可以评估脑白质、灰质的对比、髓鞘形成过程、起源于动脉异常的缺血性病理演变、大脑willis环及其分支的血管病变、出血性病变、>1mm局灶病变、弥漫性WMD等。因此,对PVL、PVHI等WMD的患儿来说,MRI的诊断价值最高。目前,新生儿临床评估大脑常规使用的MRI序列主要是T1WI、T2WI、弥散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)和反转恢复序列(如FLAIR序列),通过MRI信号异常诊断脑损伤,但却忽视了大脑结构的细微变化,无法在信号改变之前早期识别脑损伤。头颅MRI定量检测技术在预测、诊断早产儿BIPI的发生情况及近期神经结局中的应用尚无明确定论。
技术实现思路
[0006]本专利技术首次公开了血清标志物联合定量MRI技术在早产低出生体重儿BIPI发生中的预测作用,为早期防治BIPI、改善预后提供理论依据。本专利技术首次公开了早期外周血B
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FABP水平变化与 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.预测因素在早产儿脑损伤预测中的应用,其特征在于,所述预测因素为有创机械通气时间、酸中毒、频发呼吸暂停、血小板压积>0.27、生后第1天血清S100β蛋白水平、生后第1天、7天血清B
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FABP水平、LVD、IHD中的一种或几种。2.预测因素在建立早产儿脑损伤预测模型中的应用,其特征在于,所述预测因素为有创机械通气时间、酸中毒、频发呼吸暂停、血小板压积>0.27、生后第1天血清S100β蛋白水平、生后第1天、7天血清B
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FABP水平、LVD、IHD中的一种或几种。3.根据权利要求1或者2所述的应用,其特征在于,有创机械通气时间的单位为天。4.一种早产儿脑损伤的预测模型,其特征在于,回归方程为:P=1/[1+e
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28.179)+0.458X1+1.028X2+1.932X3+1.401X4+1.489X5+0.595X6+0.410X7+0.429X8+1.740X9],其中X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9分别为有创机械通气时间、酸中毒、频发呼吸暂停、血小板压积>0.27、生后第1天血清S100β蛋白水平、生后第1天、7天血...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱雪萍,朱晓黎,姜悦,盛茂,黄辉,耿海峰,王华伟,李文梅,杨艳,
申请(专利权)人:苏州大学,
类型:发明
国别省市:
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