【技术实现步骤摘要】
一种智能割草机用智能作业系统
[0001]本专利技术涉及割草机
,具体是指一种智能割草机用智能作业系统。
技术介绍
[0002]随着城市建设的发展,人们环保认识的提高,城市绿化水平已成为衡量一个城市发展水平和人们生活质量的标准,近年来,城市广场和生活小区的绿地日益增多,对于草坪的维护工作量日渐繁重,人们开始尝试利用电子信息技术实现智能化割草的方法,各个厂商纷纷推出了各自的智能割草机产品,并力求在控制成本的前提下,寻找更加安全、简洁、高效的割草方法,为用户提供更智能化的服务。
[0003]传统的按路线或随机割草方式在真实的割草情况下显得不够灵活,导致其割草效率较低,割草机的使用寿命较短,另一方面,利用定位技术,使割草机系统建立区域地图,进行路径规划和导航割草,可提高割草效率,但其开发难度大,成本较高,且其系统性能与定位精度和实时性较差,不能满足现有的使用要求,因此,亟需一种智能割草机用智能作业系统来解决以上问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题是克服以上技术问题,提供一种定位 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能割草机用智能作业系统,其特征在于:包括割草机本体(1),所述割草机本体(1)上连接设有摄像头(2),所述割草机本体(1)上连接设有定位模块(3)、障碍物识别模块(4)、自动避碍模块(5)、作业路径优化模块(6)和异常控制模块(7),所述定位模块(3)采用PTK即载波相位差分技术,在GPS的基础上,架设一个地面基站,地面基站获取卫星定位与真实位置对比,计算出GPS的定位误差,并通过GPRS把当前误差发送给移动站,移动站会利用这个误差纠正从卫星获得的定位。2.根据权利要求1所述的一种智能割草机用智能作业系统,其特征在于:其工作流程为:S1:障碍物识别:线下收集数万张障碍物图片(障碍物包括:猫、狗、人、石头、水坑、树木等草坪上常见物体),标定障碍物在图片中的位置,基于tensorflow框架设计目标识别神经网络模型,进行离线训练,设备运行过程中,将摄像头采集画面实时输入到训练好的神经网络模型,经模型计算后输出图片中是否存在障碍物,如果存...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈闻博,
申请(专利权)人:宁波市华代科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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