【技术实现步骤摘要】
一种甲状腺疾病的智能诊断系统及方法
[0001]本专利技术涉及医疗领域，尤其是涉及甲状腺疾病的智能诊断系统方法。
技术介绍
[0002]妊娠期甲状腺功能异常是近十余年来内分泌学界和围产医学界研究的热点领域之一。妊娠期甲状腺功能异常不仅会增加流产、早产、低出生体重等不良妊娠结局的发生风险，还会影响胎儿神经智力发育，以及增加母亲产后远期发生糖尿病、甲状腺疾病的风险，直接影响国家人口综合素质的提升，已经成为重大的公共卫生问题。其中，妊娠期亚临床甲状腺功能减退症（subclinical hypothyroidism, SCH）作为妊娠期甲状腺功能异常的重要常见疾病类型，对女性健康的影响贯穿整个孕期、分娩甚至产后，其对胎儿生长发育特别是神经智力发育存在一定危害。
[0003]早期、及时、规范、积极的干预治疗妊娠期甲状腺疾病，对于降低不良胎结局、促进母婴健康具有重要意义。然而，广大基层妇幼保健院临床医生诊断水平参差不齐，很难做到对不同类型的甲状腺功能异常患者进行精准分层和精准治疗，对于妊娠期甲状腺疾病高危人群以及有妊娠意愿的备孕...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种甲状腺疾病的智能诊断系统，用于甲状腺功能异常人群的识别、风险评估、风险预测以及智能诊断，其包括：第一终端设备，用于采集备孕女性或妊娠女性的基本信息；检测监测设备，用于采集备孕女性或妊娠女性的甲状腺功能相关临床指标，以及监测病愈后的甲状腺功能相关临床指标和母儿转归信息；第二终端设备，用于采集备孕女性或妊娠女性的诊断数据，采集愈后的甲状腺功能相关临床指标检测和母儿转归信息；第三终端设备，用于采集备孕女性或妊娠女性的体检数据；服务器，用于存储甲状腺功能相关的数据、母儿转归数据、数据预处理、甲状腺功能风险评估模型生成、甲状腺功能风险异常智能诊断、以及对备孕女性或妊娠女性的甲状腺功能进行分级分类；所述服务器上采用逻辑回归、大数据机器学习的智能算法，构建针对预设疾病终点事件的风险评估模型，计算相对风险比和/或风险概率分值，基于临床专家知识库及关联规则计算出个性化干预方案，基于临床积累的诊断数据和转归数据，优化所述风险评估模型的评估结果和个性化干预方案；其中，所述第一终端设备、第二终端设备、第三终端设备以及所述检测监测设备分别与所述服务器进行通讯连接，以使得服务器能够接收所述第一终端设备、第二终端设备、第三终端设备以及所述检测监测设备所采集的数据；所述服务器将数据发送给所述第二终端设备，以使得所述第二终端设备能够获取所述风险评估模型和/或所述个性化干预方案。2.根据权利要求1所述的一种甲状腺疾病的智能诊断系统，其特征在于，所述服务器包括数据通讯单元、数据存储单元、数据处理单元；所述数据通讯单元用于与所述第一终端设备、第二终端设备、第三终端设备以及所述检测监测设备进行通讯；所述数据存储单元用于存储临床专家知识库数据、关联规则数据、疾病诊断数据库数据，以及来自所述第一终端设备、第二终端设备、第三终端设备和/或所述检测监测设备的数据。3.根据权利要求2所述的一种甲状腺疾病的智能诊断系统，其特征在于，所述数据处理单元包括数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对所述存储单元的数据进行数据清洗、格式校正。4.根据权利要求3所述的一种甲状腺疾病的智能诊断系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：马旭，杨英，高莹，范建霞，彭左旗，张杨，任佳芬，王媛媛，张宏光，张亚，
申请(专利权)人：国家卫生健康委科学技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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