【技术实现步骤摘要】
一种基于压力信号特征快速识别的高压共轨柴油机循环喷油量在线反馈方法
[0001]本专利技术涉及一种基于压力信号特征快速识别的高压共轨柴油机循环喷油量在线反馈方法,属于动力能源
技术介绍
[0002]随着国际排放标准的提高,在原有的排放基础上规范了CO2的排放,要求研究人员和工程是进一步开发现有的柴油机设备以适应其政策的变化。柴油机降低排放的有效研究方法包括优化燃烧室几何形状和排放废气再循环、后处理系统的改进、以及混合能源设备的开发。
[0003]同时高压共轨柴油机燃油喷射系统正在不断开发研究中,其重点是喷雾雾化程度和燃油喷射控制策略的选择,柴油机燃油喷射控制策略主要是循环喷油量和喷射器响应特性,柴油是典型的线性时变系统,而燃油喷射控制策略的实现需要柴油机循环喷油量的可知性,喷油量测量仍然是一大难题。
[0004]研究人员做过相关方面的研究,也有一系列的工作原理可以应用在喷油量的测量,例如zeuch容积法、利用力传感器描绘油规律的动量法、使用激光多普勒风速计进行喷油器燃油流量的评估等等。以上的喷油量测 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于压力信号特征快速识别的高压共轨柴油机循环喷油量在线反馈方法,其特征在于,所述基于压力信号特征快速识别的高压共轨柴油机循环喷油量在线反馈方法包括以下步骤:S100、以喷油器入口处安装入口压力传感器,在喷油器喷嘴处安装力传感器,所述入口压力传感器和力传感器均分别向数据采集卡输出入口压力信号和力信号;S200、所述数据采集卡向计算机输出入口压力信号和力信号,计算机处理所述入口压力信号获得压力跌落最大值ΔP和喷射器喷射压力P
inj
,处理所述力信号获得喷油量m
cyc
;S300、将所述压力跌落最大值ΔP和喷射器喷射压力P
inj
作为神经网络的输入,喷油量m
cyc
作为神经网络的输出,训练神经网络喷油量识别模型;S400、根据训练好的神经网络喷油量识别模型识别高压共轨柴油机循环喷油量,并且在线反馈到柴油机电子控制单元ECU中,对每次喷射重复S100
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S400,实现循环喷油量的在线反馈信息识别。2.根据权利要求1所述的一种基于压力信号特征快速识别的高压共轨柴油机循环喷油量在线反馈方法,其特征在于,在S100中,在喷油器入口处采用夹持式传感器的安装方式安装入口压力传感器,在喷油器喷嘴处安装力传感器,两传感器分别通过电荷放大器连接数据采集卡。3.根据权利要求1所述的一种基于压力信号特征快速识别的高压共轨柴油机循环喷油量在线反馈方法,其特征在于,在S300中,包括以下步骤:S310、首先确定网络类别,选择BP神经网络,该网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传递,本发明选择S型激活函数函数,式中,net为隐含层输入变量;S320、确定神经网络识别模型的的...
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