基于车载显示屏的视频检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:34356394 阅读:75 留言:0更新日期:2022-07-31 06:40
本发明专利技术属于电子设备技术领域,公开了一种基于车载显示屏的视频检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:在视频信号存在潜在异常趋势时,根据所述视频信号中视频帧的差异信息,得到异常状态信息;在所述异常状态信息符合预设视频帧异常信息时,确定所述视频信号的视频帧存在异常;在所述视频帧存在异常时,更新连续异常次数;在所述连续异常次数大于等于预设阈值时,确定所述视频信号处于异常状态。通过上述方式,根据视频信号中视频帧的差异信息,得到异常状态信息,通过异常状态信息对视频信号情况进行判定,在视频信号处于异常状态时,能够进行快速有效地识别,提高异常处理效率,保证驾驶的安全性。保证驾驶的安全性。保证驾驶的安全性。

Video detection method, device, equipment and storage medium based on vehicle display screen

【技术实现步骤摘要】
基于车载显示屏的视频检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电子设备
,尤其涉及一种基于车载显示屏的视频检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]显示是车机最重要的功能之一,车载显示屏是车机视觉和触觉的外在体现,随着汽车技术的飞速发展,车载显示屏的功能越来越全面,如中控屏、仪表屏、流媒体后视镜等。尤其是车载仪表显示屏,相较于传统机械仪表,可以显示更多更灵活的车辆信息,越来越受到用户的重视。
[0003]车载显示屏通常是由微控制器、解串器和液晶显示屏构成,主机输出视频数据,经过解串器将视频显示在液晶显示屏上。目前,车载显示屏的微控制器仅按照规格书的要求对解串器和液晶显示屏进行供电,保证其正常工作,不校验视频状态,需要通过主机来确认视频状态是否正常,导致视频状态发生异常时不能快速判断,影响处理效率,从而影响驾驶安全。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种基于车载显示屏的视频检测方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术车载显示屏视频状态发生异常时不能快速判断,影响处理效率,从而影响驾驶安全的技术问题。
[0006]为实现上述目的,本专利技术提供了一种基于车载显示屏的视频检测方法,所述方法包括以下步骤:在视频信号存在潜在异常趋势时,根据所述视频信号中视频帧的差异信息,得到异常状态信息;在所述异常状态信息符合预设视频帧异常信息时,确定所述视频信号的视频帧存在异常;在所述视频帧存在异常时,更新连续异常次数;在所述连续异常次数大于等于预设阈值时,确定所述视频信号处于异常状态。
[0007]可选地,所述在视频信号存在潜在异常趋势时,根据所述视频信号中视频帧的差异信息,得到异常状态信息,包括:在视频信号存在潜在异常趋势时,获取所述视频信号中视频帧的颜色通道数据;根据所述视频帧的颜色通道数据,得到所述视频帧的差异信息;根据所述差异信息,得到所述异常状态信息。
[0008]可选地,所述在视频信号存在潜在异常趋势时,获取所述视频信号中视频帧的颜色通道数据之前,还包括:
获取视频信号中视频帧的初始颜色通道数据;根据预设修改范围修改所述初始颜色通道数据,生成所述视频帧的颜色通道数据,所述预设修改范围包括预设颜色通道、预设修改位置及预设修改数量。
[0009]可选地,所述在视频信号存在潜在异常趋势时,根据所述视频信号中视频帧的差异信息,得到异常状态信息之前,还包括:获取所述视频信号的视频状态;在所述视频状态符合预设异常状态时,确定所述视频信号存在潜在异常趋势。
[0010]可选地,所述在所述视频帧存在异常时,更新连续异常次数之后,还包括:在所述连续异常次数小于预设阈值时,清除所述异常状态信息,返回执行在视频信号存在潜在异常趋势时,根据所述视频信号中视频帧的差异信息,得到异常状态信息。
[0011]可选地,所述在所述连续异常次数大于等于预设阈值时,确定所述视频信号处于异常状态之后,还包括:将所述异常状态信息发送给主机,以使主机根据所述异常状态信息对视频信号进行处理。
[0012]可选地,所述基于车载显示屏的视频检测方法,还包括:在所述视频信号处于异常状态时,获取异常时间;在所述异常时间大于预设恢复时间时,确认视频显示无法恢复;获取预设警告图片,并输出所述预设警告图片。
[0013]此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种基于车载显示屏的视频检测装置,所述基于车载显示屏的视频检测装置包括:判断模块,用于在视频信号存在潜在异常趋势时,根据所述视频信号中视频帧的差异信息,得到异常状态信息;所述判断模块,还用于在所述异常状态信息符合预设视频帧异常信息时,确定所述视频信号的视频帧存在异常;更新模块,用于在所述视频帧存在异常时,更新连续异常次数;所述判断模块,还用于在所述连续异常次数大于等于预设阈值时,确定所述视频信号处于异常状态。
[0014]此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种基于车载显示屏的视频检测设备,所述基于车载显示屏的视频检测设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于车载显示屏的视频检测程序,所述基于车载显示屏的视频检测程序配置为实现如上文所述的基于车载显示屏的视频检测方法的步骤。
[0015]此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有基于车载显示屏的视频检测程序,所述基于车载显示屏的视频检测程序被处理器执行时实现如上文所述的基于车载显示屏的视频检测方法的步骤。
[0016]在本专利技术中,在视频信号存在潜在异常趋势时,根据视频信号中视频帧的差异信息,得到异常状态信息,在所述异常状态信息符合预设视频帧异常信息时,判断所述视频信号的视频帧存在异常,更新连续异常次数,在连续异常次数大于预设阈值时,判断所述视频信号处于异常状态。相较于现有技术需要通过主机来确认视频状态是否正常,本专利技术无需通过主机进行判断,通过车载显示屏的微控制器就可以获取异常状态信息,对视频信号状
态进行判定,从而克服了视频状态发生异常时不能快速判断,影响驾驶安全的技术问题,进而实现了在视频信号处于异常状态时,车载显示屏能够进行快速有效的识别,提高了异常处理效率,保证驾驶的安全性。
附图说明
[0017]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于车载显示屏的视频检测设备的结构示意图;图2为本专利技术基于车载显示屏的视频检测方法第一实施例的流程示意图;图3为本专利技术基于车载显示屏的视频检测方法一实施例的整体运行硬件环境示意图;图4为本专利技术基于车载显示屏的视频检测方法第二实施例的流程示意图;图5为本专利技术基于车载显示屏的视频检测方法第三实施例的流程示意图;图6为本专利技术基于车载显示屏的视频检测方法一实施例的视频异常检测的整体流程示意图;图7为本专利技术基于车载显示屏的视频检测装置第一实施例的结构框图。
[0018]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0019]应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。
[0020]参照图1,图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于车载显示屏的视频检测设备结构示意图。
[0021]如图1所示,该基于车载显示屏的视频检测设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless

Fidelity,Wi

Fi)接口)。本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车载显示屏的视频检测方法,其特征在于,所述基于车载显示屏的视频检测方法包括:在视频信号存在潜在异常趋势时,根据所述视频信号中视频帧的差异信息,得到异常状态信息;在所述异常状态信息符合预设视频帧异常信息时,确定所述视频信号的视频帧存在异常;在所述视频帧存在异常时,更新连续异常次数;在所述连续异常次数大于等于预设阈值时,确定所述视频信号处于异常状态。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在视频信号存在潜在异常趋势时,根据所述视频信号中视频帧的差异信息,得到异常状态信息,包括:在视频信号存在潜在异常趋势时,获取所述视频信号中视频帧的颜色通道数据;根据所述视频帧的颜色通道数据,得到所述视频帧的差异信息;根据所述差异信息,得到所述异常状态信息。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在视频信号存在潜在异常趋势时,获取所述视频信号中视频帧的颜色通道数据之前,还包括:获取视频信号中视频帧的初始颜色通道数据;根据预设修改范围修改所述初始颜色通道数据,生成所述视频帧的颜色通道数据,所述预设修改范围包括预设颜色通道、预设修改位置及预设修改数量。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在视频信号存在潜在异常趋势时,根据所述视频信号中视频帧的差异信息,得到异常状态信息之前,还包括:获取所述视频信号的视频状态;在所述视频状态符合预设异常状态时,确定所述视频信号存在潜在异常趋势。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述视频帧存在异常时,更新连续异常次数之后,还包括:在所述连续异常次数小于预设阈值时,清除所述异常状态信息,并返回执行视...

【专利技术属性】
技术研发人员:李林峰汪杨刚杨叶婷
申请(专利权)人:武汉海微科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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